主题：提供全国各省乡镇边界行政区划图 时间：2020年最新行政区划数据 数据：面数据，属性列表（乡镇名、乡镇代码） 时间：截止2020年12月31日 格式：shp、tab、dwg、cdr，分别适用于arcgis、mapinfo、AutoCAD、CorelDraw。如有需要可转为其他格式 坐标系统：WGS84 联系：QQ：1397383786 全国任意一
文章目录 1.支持向量机2.大间距分类器 1.支持向量机 2.大间距分类器 对于支持向量机的代价函数，如果C非常非常大，那么当最小化优化目标的时候，我们希望找到一项使得第一项为0： 我们可以这样做，使得第一项为0： 当y(i) = 1 ,使 θTx(i) ≥ 1； 当y(i) = 0 ,使 θTx(i) ≤
description solution 咕咕了这么久，终于来填坑了。。。 首先\(-1\) 的情况是容易判断的，这里不再赘述。 根据“交换和式”的思想，我们需要将对于每个起点分别求路径长度最后求和转化为求每一时刻未走出边界的起点个数再求和（这里假设一单位时间走一步）。 每个维度都是相对独立的。假如
一、边界提取器 允许用户使用左右边界从服务器响应中提取值。作为后处理器，此元素将在其范围内的每个Sample请求之后执行，测试边界，提取请求的值，生成模板字符串，并将结果存储到给定的变量名称中。 添加》后置处理器》边界提取器 JMeter中的边界提取器跟loadrunner中的左右边界值一
看断网的情况 把手机的网络断掉。然后点开页面。然后可以正常显示的东西就是原生写的。 显示404或者错误页面的是html页面。 看布局边界 可以打开 开发者选项中的显示布局边界，页面元素很多的情况下布局是一整块的是h5的， 布局密密麻麻的是原生控件。页面有布局的是原生的否则
记录一些本人在leetcode上见到的题型已经相应思路。 一 滑动窗口类型： 这些题型基本以数组或字符串形式出现，得出的答案都是直接或者间接和给出数组或字符串的子串相关。在解这类题型时，使用滑动窗口的思路，在将窗口从左滑到右的过程中，得到解 解体步骤： 1.初始化窗口。需要一开始先
内存对齐 为保证程序顺利高效的运行，编译器会把各种类型的数据安排到合适的地址并占用合适的长度，这就是内存对齐 每种类型的对齐值就是他的内存边界 64位 类型对齐边界 （对齐值）int81byteint162byteint324byteint648bytestring8byte 32位 类型对齐边界（对齐值）int81byteint162byte
题解 \(by\;zj\varphi\) 一道贪心的题目 我们先将节点和电阻按左边界排序，相同的按右边界排序 对于每一个节点，我们发现，选取左边界小于等于它的电阻中右边界大于它且最接近的它的一定是最优的 因为对于一个节点，其往后的节点中右边界可能会变大，要留出大的给后面的，换句话说，要让一个电
文章目录 一、 安全物理环境1.1 物理位置选择1.2 物理访问控制1.3 防盗窃和防破坏1.4 防雷击1.5 防火1.6 防水和防潮1.7 防静电1.8 温湿度控制1.9 电力供应1.10 电磁防护 二、 安全通信网络2.1 网络架构2.2 通信传输2.3 可信验证 三、 安全区域边界3.1 边界防护3.2 访问控
统计一个数字在排序数组中出现的次数。 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 思路：利用两次二分找到重复数字区间的左边界和右边界，相减就是重复数字的个数。 代码来源：https://leetcode-cn.com/u/
84. 柱状图中最大的矩形 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其
提及《金山毒霸》，大家都不陌生，它是中国的病毒防护软件，也是国内少有的拥有自研核心技术、自研杀毒引擎的杀毒软件，是由金山网络旗下研发的。有一点大家很容易忽略那就是它是国内王老安全企业率先提出的“边界防御”理念，该技术业务在2012年终首次落地。 随着网络技术的不断发展以及
前言： 在深度学习和计算机视觉中，人们正在努力提取特征，为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中，我们只关注对象的几何形状，而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。 关注公众号CV技术指南，及时获取更多计算机视觉技术总结文章。 问题定义 图1 边界检测
写在前面 以下内容来自我学习边界元法前的关于边界积分方程的理论整理，大部分抄书以及小点点自己的感想，现在贴出来供各位同学参考指正 另，博客园无法pdf预览，只能转图片了 主要涉及内容有： 泊松方程的基本解，散度定理 求解泊松方程的格林函数法，边界积分方程 格林函数法与边界元法的
在人工智能三要素 “数据、算力、算法” 中，数据相当于人工智能算法的 “燃料”。无论是企业的 AI 业务应用开发，还是高校师生团队的 AI 科研项目，想要获取高精度模型，必须要考虑的是具备充足的训练数据。 简单理解，数据标注相当于为 “投喂” AI 准备 “食物”。机器学习中的监督学
前言： 在深度学习和计算机视觉中，人们正在努力提取特征，为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中，我们只关注对象的几何形状，而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。 关注公众号CV技术指南，及时获取更多计算机视觉技术总结文章。 问题定义 图1 边界检测 图1是
缘由： 以前没有学过INFORMIX 数据库，可现在项目的数据 ETL过程中必须要写informix的SP。于是照葫芦画瓢的写了一个SP。前几天运行还相当正常～ 。今天调用时发现报错信息：-1267: The result of a datetime computation is out of range. BAIDU/GOOLE了一些网站，发现是由于时间的
前言 记得之前在规划和设计微服务架构的时候，张队长给了我一个至今依然记忆深刻的提示：『你的设计蓝图里为什么没有看到DDD的影子呢？』随着对充血模型的领域认知的加深，我越加感觉到DDD的重要性。于是网上一顿海找，并做了学习笔记。DDD内容繁多，个人浅见，它不同于传统贫血的最核心
了解一些SVM背后的数学原理，可以对SVM的优化问题，以及如何得到大间距分类器，产生更好的理解。看下图： 其实背后的数学原理十分简单，无非就是向量的模 || u ||（也称范数，长度，欧几里得长度）,公式为，向量的内积，即，v向量投影在u向量上的长度p,即 || v || * cosθ ，θ为两向量之间的夹角，可
全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/bb9816c5bebae.html 目录 1. 话题引入 1.1 何为最优投资组合？1.2 何谓有效前沿？2. 股票数据获取与预处理 2.1 获取股票数据2.2 观察股票价格走势2.3 计算收益率与协方差3. 构造投资组合 3.1 两项资产的情况3.2 添加第三项资产4. 计算并绘制有
巧妙的计数题。 考虑爆搜不与边界重合的分界线，显然，任意一种方案都有其独一无二的分界线，并且任意一条分界线只会在起点和终点处被各搜到一次。 分三种情况讨论（不考虑方向）： 左侧或上侧边界至右侧或下侧边界。 左侧边界至上侧边界或右侧边界至下测边界。 起点和终点位于同一边界。
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 思路 遍历，计数 代码 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int count = 0; for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++){ if(nums[i] == target) count
随便找一个 public static int binarySearch(int[] arr,int key) { int left=0,right=arr.length-1; while(left<=right) { int m=left+(right-left)/2; if(arr[m]==key) return m; else if(arr[m]>key) right=m-1; else left=m+1; }
from shapely.geometry import Polygon import geopandas as gpd poly = Polygon([(116.072, 39.714), (116.075, 39.705), (116.078, 39.695), (116.099, 39.688), (116.122, 39.688), (116.167, 39.685), (116.202, 39.684
初次学习LBM计算方法，找到一个比较优秀的用python语言编写的圆柱绕流的实例，对每段代码详细添加了注释，帮助自己总结，也为初学的朋友们提供一点帮助（全部代码在文章最后）。 先放一张结果图像： 1、导入模块，只需要两个 from numpy import * from numpy.linalg import * import matplotli
