第15章 什么是软件架构 如果想设计一个便于推进各项工作的系统，其策略就是要在设计中尽可能长时间地保留尽可能多的选项。 开发（Development） 部署（Deployment） 运行（Operation） 维护（Maintenance） 保持可选项 设备无关性 优秀的架构师会小心地将软件的高层策略与其底层实现隔离开，让高层
文章目录 componentDidCatch注意实现一个ErrorBoundary组件错误边界的粒度 错误边界是一种React组件。它及其子组件形成一个树型结构，能捕获JavaScript中所有位置的错误，记录下错误，并且还能显示一个后备界面，避免让用户直接看到组件树的崩溃信息。 componentDidCatch Reac
第二部分 DDD基本原理——领域和子域：有效分解问题域 一、领域基本概念 领域是用来确定范围的，范围即边界。在研究和解决业务问题时，DDD会按照一定的规则对业务领域进行细分，当领域细分到一定程度后，DDD会将问题范围限定在特定边界内，在整个边界内建立领域模型，进而用代码
题目传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100010; int n, m; int a[N], b[N]; /** * 功能：差分计算 * @param l 左边界 * @param r 右边界 * @param c 值 */ void insert(int l, int r, int c) { b[l] += c; b[r + 1] -= c; } int
概念：边界值法设计测试用例，是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法 边界值法：对边界进行细化，取出上点离点，内点。 测试经验表明错误往往会发生在输入或输出范围的边界上，所以边界取值法是对这些边 界进行测试，是对划分等价类法的一种补充。
正题 题目链接:https://atcoder.jp/contests/arc132/tasks/arc132_d 题目大意 给出两个恰好有\(n\)个\(1\)和\(m\)个\(0\)的字符串\(s,t\)，定义两个字符串距离为通过交换两个相邻的字符把一个变成另一个的最小步数。 对于字符串\(k\)如果\(dis(s,k)+dis(k,t)=dis(s,t)\)那么\(k\)
洛谷题面 不需 \(\operatorname{Discretization}\&\operatorname{BIT}\) 并且时间复杂度优秀的一篇题解！ 本篇题解是对 这篇题解 的补充。 题目大意 网格图上有 \(N\) 头奶牛，第 \(i\) 头奶牛坐标为 \((x_i,y_i)\)。 现在用一个大小至少为 \(1\) 的矩形覆盖若干格子，问被覆盖的区域包
Content 有人发现他的麦片不见了，原来是室友把它藏在了 \(n\) 个盒子中的一个，另外还有 \(m\) 个提示，有两种： \(\texttt{To the left of }x\)：麦片在第 \(x\) 个盒子的左边（不含 \(x\)）。 \(\texttt{To the right of }x\)：麦片在第 \(x\) 个盒子的右边（不含 \(x\)）。 我们假设这些提示都
目录 一、Logistic Regression - Classification: 二、 Hypothesis Regresentation - 假设陈述： 三、Decision boundary - 决策边界： 四、Cost Function - 损失函数： 一、Logistic Regression - Classification: logistic回归虽然带着回归两字却和线性回归有很大
边界值分析法： 原理：大多数的缺陷出现在输入的边界，如果边界及边界附近的值都不会引起错误，则集合内其他值引发错误的概率也非常低 基本概念： 上点：输入域边界上的点 离点：离上点最近的点。如果输入域为开区间，离点在有效范围内：如果为闭区间，离点在有效范围外 内点：输入域范围内的点 例： [
早期/天使投资逻辑：看事儿+看人 （重视人与事的结合） 看事儿：行业洞见 1. 每3年市场都会发生转移。过去、现在、未来都有哪些机会？中国本土行业的红利机会有哪些？哪些是我抓住了的机会？那些是我在为其准备的机会？ 2. 赛道空间（细分赛道）：足够大的增长空间；细分市场龙头可能性（10-20亿市场空
题目： 自除数 是指可以被它包含的每一位数除尽的数。 例如，128 是一个自除数，因为 128 % 1 == 0，128 % 2 == 0，128 % 8 == 0。 还有，自除数不允许包含 0 。 给定上边界和下边界数字，输出一个列表，列表的元素是边界（含边界）内所有的自除数。 示例 1： 输入： 上边界left = 1, 下边界right
YOLO YOLO是Joseph Redmon等人在2015年的论文中提出的一种极其快速、准确的物体检测架构随后在2016年（YOLOv2）和2018（YOLOv3）中进行了改进。 YOLOv3的架构和全卷积网络的架构非常相似，但有一些重要的区别： 它为每个网格单元输出5个边界框（而不是一个），并且每个边界框都带有一个客观分数。
从事一个工作岗位所需要的知识，就像是一个平面，这个平面有边界又似乎没边界。随着工作的驱动，在不断填充这个平面，会觉得越来越平整，伴随着逻辑关系的牵引，慢慢形成一个看得见的体系。 当这个体系雏形逐渐清晰的时候，再回首，又觉得平面是有多么的残破不全，过往皆是无知狭隘了双眼，不经
CAD绘图过程中如果觉得图纸中某些图形不太合适想要对其进行裁剪的话该如何操作呢？CAD裁剪命令怎么用？接下来的CAD教程就和小编一起来了解一下浩辰CAD软件中CAD命令快捷键大全之CAD裁剪命令的应用技巧吧！ 一、CAD裁剪命令： CAD针对块、外部参照、图像、视口、参考底图提供了不同的裁剪
安全区域边界 控制点 6.可信验证 可参看（安全通信网络-3.可信验证），这里的设备对象是实现边界防护作用的设备，可能包括网闸、防火墙、交换机、路由器等。 安全要求：可基于可信根对边界设备的系统引导程序、系统程序、重要配置参数和边界防护应用程序等进行可信验证，并在应用程序的关
安全通信网络 随着现代信息化技术的不断发展，等级保护对象通常通过网络实现资源共享和数据交互，当大量的设备连成网络后，网络安全成了最为关注的问题。按照“一个中心，三重防御”的纵深防御思想，边界外部通过广域网或城域网的通信安全是首先需要考虑的问题，但是边界内部的局域网网络架
物体检测 在图像中对多个物体进行分类和定位的任务称为物体检测。一种通用的方法是采用经过训练的CNN来对单个物体进行分类和定位，然后将其在图像上滑动。 这项技术非常简单直观，但是它将多次检测同一物体，但位置略有不同。然后需要进行一些后期处理，以消除所有不必要的边界框。一种常
分类与定位 定位图片中物体可以表示为回归任务：预测物体周围的边界框，一种常见的方法是预测物体中心的水平坐标和垂直坐标，还有其高度和宽度。这意味着有四个数字要预测。它不需要对模型进行太多修改，只需要添加四个具有单位的第二个密集输出层（通常在全局平均池化层之上），就可以使用MSE
经典算法之右边界二分查找法(俗称基本右边界二分搜索法) 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 经典算法之右边界二分查找法(俗称基本右边界二分搜索法)前言一、什么是右边界二分查找法？二、代码实现总结 前言 就算法而言，我们主要学
以常州市新北区为例 必须加上百度地图的api <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalabl
题目链接： 木材加工 - 洛谷https://www.luogu.com.cn/problem/P2440 非常简单的题目，用left和right控制二分边界，ans一开始是0，每次check到符合题意结果都更新ans的值，看起来没有任何问题。 但是我当时写的时候re了，看了半天也没看出问题。后来队友帮我debug，才发现是边界处理不到
作者：等不到的口琴 链接：www.cnblogs.com/Courage129/p/14839544.html DDD为什么能火起来？ 我们先不讨论DDD的定义， 先梳理一下DDD火起来的背景， 根据我学习的套路， 永远是为什么为先，再是解决什么问题，是什么东西， 最后如何使用。 我们都知道这些年随着设备以及技术的发展，软件架构发生了很
一、业务功能测试 正常场景 异常场景 二、边界分析测试 业务规则边界分析 参数输入输出边界分析 1）覆盖所有必填参数 2）组合可选参数 3）参数有无、null 4）参数的类型、个数
LGPMA：Complicated Table Structure Recognition with Local and Global Pyramid Mask Alignment 基于局部和全局金字塔掩码对齐的复杂表格结构识别 目录LGPMA：Complicated Table Structure Recognition with Local and Global Pyramid Mask Alignment摘要一、介绍二、相关工作三、
