可能有以下4个原因（排查思路） 1.没有索引或者SQL没有命中索引导致索引失效 2.单表数据量过多，导致查询遇到瓶颈。 3.网络原因或者机器自身负载过高 4.热点数据导致单点负载不均衡 解决方案 1.没有索引或者SQL没有命中索引导致索引失效 我们可以打开MySQL的慢查询日志，收集一段时间的慢
简介 众所周知，github在国内向来都是访问的非常坎坷，不挂代理访问起来非常困难，本文将介绍一种不依赖代理的加快访问的方式，但不一定可行哦，只能说是优化 步骤 1.在搜索框中输入记事本或者notepad，右击管理员运行打开记事本 2.点击记事本左上角的文件->打开，选择C:\Windows\System32\driv
fastai更新后训练速度慢的问题！ 很久没用fastai，使用时发现训练速度很慢，后来发现是没用GPU 原因是torch更新时更新成了CPU版本 下面代码查看是否能用GPU import torch print(torch.cuda.is_available()) print(torch.__version__) print(torch.version.cuda) print(torch.backe
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Python的运行速度确实没有C或者Java快，但是有一些项目正在努力让Python变得更快。Python代码简洁干净，但是大家都知道Python运行起来相对较慢 --- 在CPU密集型的任务上慢于C、Java和Javascript（但是大多数服务都不是CPU密集型的）--- 但是有些团队希望Python是尽善尽美的，所以他们准备从
ArrayList,Vector 底层是由数组实现，LinkedList 底层是由双线链表实现，从底层的实现可以得出它们的性能问题 ArrayList,Vector 插入速度相对较慢，查询速度相对较快 而LinkedList 插入速度较快,而查询速度较慢。再者由于 Vevtor 使用了线程安全锁，所以ArrayList 的运行效率高于 Vector
ArrayList,Vector 底层是由数组实现，LinkedList 底层是由双线链表实现，从底层的实现可以得出它们的性能问题， ArrayList,Vector 插入速度相对较慢，查询速度相对较快，而LinkedList 插入速度较快,而查询速度较慢。再者由于 Vevtor 使用了线程安全锁，所以ArrayList 的运行效率高于 Vector。
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1. 概述 使用 ssh 软件连接 linux 时, 会碰到很慢的情况 2. 场景 概述 ssh 连接很慢 大概步骤 使用 xshell6 免费版, 连接 主机 一个小等待, 弹出 用户名 输入框 输入用户名, 并提交 一个小等待, 弹出 密码 输入框 输入密码, 并提交 一个较长的等待 成功连接 3. 解决 概述
