简介 通常在服务器上都有这样的烦恼，就是日志文件会随着时间的推移变得越来越大。需要人工的手动清理，有些程序自己并不支持日志的分割，会导致单个 log 文件庞大，影响效率。 logrotate是为了方便管理生成大量日志文件的系统而设计的。 它允许自动分割、压缩。移除和邮寄日志文件。 每
设有N个节点均匀的轮叫轮询系统，其主机设置在各节点连线的正中间，即N/2处。试证明该系统的巡回时间为： L=N(t0+ts)+(N/2+1)τ L=N\left(t_{0}+t_{s}\right)+(N / 2+1) \tau L=N(t0+ts)+(N/2+1)τ 工作原理: Polling轮询方式是一种设有主站的集中控制、非竞争型方式。总线
场景描述： ajax设置timeout在本机测试有效，但是在生产环境等外网环境无效的问题 1.ajax的timeout属性设置 前端请求超时事件【网络连接不稳定时候，就无效了】 var data = JSON字符串; $.ajax({ type: "POST", url: url, dataType: 'json', timeout: 300
Ribbon 内置的负载均衡规则 在 com.netflix.loadbalancer 包下有一个接口 IRule，它可以根据特定的算法从服务列表中选取一个要访问的服务，默认使用的是「轮询机制」 RoundRobinRule：轮询 RandomRule：随机 RetryRule：先按照 RoundRobinRule 的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时
针对中间件部署的应用（war包），可使用nginx自带的反向代理以及轮询功能，实现应用的负载均衡。 一、架构图 二、环境准备 准备2套环境，如19.1.0.18:7001，19.1.0.16:7001；环境使用相同的应用包、中间件以及配置文件（如数据库连接、redis），目的是可单独使用任意一套环境。 三、配置 在
原文连接：假如古代皇帝也懂负载均衡算法 轮询算法 据史料记载，乾隆一生妃嫔就有42人，还不算大明湖畔的夏雨荷等在下江南时候留下的情。 假设在某个时期内，皇阿玛最宠幸的有令妃、娴妃、高贵妃、纯妃四位。那普通的轮询算法怎么去选择呢？我们先定义一个妃子集合如下： /** *
在web开发时经常会遇到实时请求数据的需求，比如聊天功能、投票功能、抢购功能等，通过哪些技术可以实现这些功能呢，这里给出三种常用的技术，分别是轮询，长轮询和基于WebSock协议来实现，本文以基于Flask框架的开发的一个简单的投票功能来演示这三种技术是如何实现投票和实时更新投票信息
上次讲了高效并行处理，在实际场景中，很多时候还需要轮询处理，比如消息队列，当处理完成队列中的所有消息后，等待一段时间后，需要再一次轮询该队列，这样可以实现不间断的数据处理，这样的场景，实际上是一个通用场景，因此，有必要设计一个轮询类来封装这个场景行为 PollingHelper类中的Polling方法
随着 Web 的发展，用户对于 Web 的实时推送要求也越来越高 ，比如，工业运行监控、Web 在线通讯、即时报价系统、在线游戏等，都需要将后台发生的变化主动地、实时地传送到浏览器端，而不需要用户手动地刷新页面。本文对过去和现在流行的 Web 实时推送技术进行了比较与总结。 WEB 实
注意本文采用最新版本进行Kafka的内核原理剖析，新版本每一个Consumer通过独立的线程，来管理多个Socket连接，即同时与多个broker通信实现消息的并行读取。这就是新版的技术革新。类似于Linux I/O模型或者Select NIO 模型。 Poll为什么要设置一个超时参数 条件： 1：获取足够多的可用数据 2
同步非阻塞NIO 同步非阻塞的特点：应用程序的线程需要不断的进行IO系统调用，轮询数据是否已经准备好，如果没有准备好，就继续轮询，直到完成IO系统调用为止。 同步非阻塞IO的特点：每次发起的IO系统调用，在内核等待数据过程中可以立即返回。用户线程不会被阻塞，实时性较好。 同步非阻塞
秒杀与其他业务最大的区别在于：秒杀的瞬间： （1）系统的并发量会非常的大 （2）并发量大的同时，网络的流量也会瞬间变大。 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 第一种处理：某个商品可秒杀的数量是10，那么在秒杀活动开始之前，
服务端朝客户端主动推送消息 轮询：效率低，基本不用 让浏览器定时朝后端发送请求(通过ajax向后端偷偷发送数据),比如每隔五秒钟发一次请求，那么你的数据延迟就可能会高达五秒 不足之处 数据延迟 消耗资源过大 请求次数太多 长轮询：兼容性好，一般大公司都会考虑使用它 # 队列
无论是在早期的负载均衡器中，还是当前微服务基于客户端的负载均衡中，都有一个最基础的轮询算法，即将请求平均分布给多台机器,今天聊聊在此基础上, kube proxy是如何实现亲和性轮询的核心数据结构. 了解亲和性策略实现，失败重试等机制 1. 基础筑基 1.1 Service与Endpoints Servic
同步： 一个任务等待上一个任务结束，才能够执行，程序的执行顺序和任务的排列顺序一致 异步： 每一个任务有一个或多个回调函数，后一个任务不等待前一个任务结束而执行。 异步的代码永远在同步的代码后边执行 异步的轮询机制 点赞 收藏 分享 文章举报
1.以前的误解 很久之前就听说过长连接的说法，而且还知道HTTP1.0协议不支持长连接，从HTTP1.1协议以后，连接默认都是长连接。但终究觉得对于长连接一直懵懵懂懂的，有种抓不到关键点的感觉。 今天通过一番研究，终于明白了这其中的奥秘。而之前，也看过长连接相关的内容，但一直都是云里雾里的
1. 静态负载均衡算法 轮询（RoundRobin）：顺序循环将请求一次顺序循环的连接每个服务器，当其中某个服务器发生2到7层的故障，从顺序循环队列拿出，不参加下一次的轮询，直到其恢复正常。 比率（Ratio）：给每个服务器分配一个加权值给比例，根据这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个服务
package utilimport ( "fmt" "hash/crc32" "math/rand" "time")type HttpServer struct { //目标server类 Host string Weight int}func NewHttpServer(host string, weight int) *HttpServer { return &Htt
“WebSocket 是一项先进的技术，它可以在用户的浏览器和服务器之间打开交互式通信会话。通过 WebSocket，您可以向服务器发送消息并实时接收响应，而无需通过传统的轮询服务器的方式来获取服务器上的响应。” 这是一段 Mozilla 在开发人员文档页面上对于 WebSocket 的介绍。简单的来说，We
一.Ribbon自己提供的七种策略 1.1 Ribbon提供的策略及其功能效果介绍 轮询：一个节点一次无限循环的调。 随机：如其名随机的，服务节点随机无规则的调。 重试：按照轮询的策略获取服务，如果失败则会在指定的时间内一直重试轮询获取可用服务，默认时间500毫秒，可自定义时间。 权重：初始化时
高性能 存储原理 零拷贝 数据结构与存储逻辑 刷盘策略 长轮询PULL RocketMQ的Consumer都是从Broker拉消息来消费，但是为了能做到实时收消息，RocketMQ使用长轮询方式，可以保证消息实时性同Push方式一致。 这里需要注意的是，长轮询与长连接是两个不同的概念。长轮询表示，当客户端的一个
一、ribbon提供的负载均衡策略 RoundRobinRule 轮询 RandomRule 随机 AvailabilityFilteringRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表进行轮询 WeightedResponseTimeRule 权重 根据平均响应时间计算所有服
背景 在文章《unix网络编程》（12）五种I/O模型中提到了五种I/O模型，其中前四种：阻塞模型、非阻塞模型、信号驱动模型、I/O复用模型都是同步模型；还有一种是异步模型。 想写一个系列的文章，介绍从I/O多路复用到异步编程和RPC框架，整个演进过程，这一系列可能包括： I/O多路复用模型 epoll介绍
driver.c 1 #include <linux/module.h> 2 #include <linux/kernel.h> 3 #include <linux/fs.h> 4 #include <linux/init.h> 5 #include <linux/delay.h> 6 #include <asm/uaccess.h> 7 #include <asm/irq.h> 8 #include <asm/i
如果不使用小程序的webScoket，通过长轮询来实现数据实时接收:长轮询：当服务器收到客户端发来的请求后,服务器端不会直接进行响应，而是先将这个请求挂起，然后判断服务器端数据是否有更新。如果有更新，则进行响应，如果一直没有数据，则到达一定的时间限制(服务器端设置)才返回。 。 客户端J
