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  • PIVOT内置函数实现行转列2019-07-25 10:54:30

    语法:   PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列)   PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) )   UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),可以用UNION来实现 完整语法: table

  • Sql Server 行转列2019-07-21 21:06:39

    原文链接:http://www.cnblogs.com/Jackie-sky/p/5784402.html Sql Server行转列示例: --创建部门表,写入数据 create table Table_Dep( depid varchar(10), dname varchar(50) ) insert into Table_Dep values('1','国内业务一部') insert into Table_De

  • 行列转换——SQL2019-07-15 15:37:30

    在数据库中实现行列转换 1 行转列 首先,新建一张表格并插入数据 数据如下所示: 使用PIVOT实现行转列 执行结果为: 2 列转行 另新建一张表并插入数据 数据为: 使用UNPIVOT实现列转行 执行结果为: 所以,在数据库中我们可以使用PIVOT和UNPIVOT来实现行列转换~~~ 感谢阅读!

  • oracle pivot unpivot2019-06-24 17:38:21

    pivot  列转行          unpivot  行转列    

  • Sql server 中将数据行转列列转行(二)2019-06-15 15:01:30

    老规矩,先弄一波测试数据,数据填充代码没有什么意义,先折叠起来: /* 第一步:创建临时表结构*/CREATE TABLE #Student --创建临时表( StuName nvarchar(20), --学生名称 Chinese int, Math int, English int)DROP TABLE #Student --删除临时表SELECT * FROM #S

  • mysql 行转列 列转行2019-06-13 13:48:40

    行转列: 多行转多列 列转行:多列转多行 以下转自:https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7151433.html 一、行转列 即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容。 建表语句 DROP TABLE IF EXISTS tb_score;CREATE TABLE tb_score( id INT(11) NOT NULL auto_increment,

  • oracle 行转列2019-06-10 13:51:59

      方法一:group by - case when select MDSENO, max(case when CUTYPE = 0 then pjMECODE else null end) as cutype0, max(case when CUTYPE = 1 then pjMECODE else null end) as cutype1, max(case when CUTYPE = 2 then pjMECODE else null end) as cutype2, max(case

  • 通过sql实现动态行转列2019-06-04 14:55:54

    上一章我们讲了固定行转列,本章我们就将一下怎么动态实现行转列的。因为有时候需要行专列的值有成千上万条,不可能再用固定行转列的方法,否则你一定会崩溃掉的。好了,废话不多说,开始吧!常见一张表tmp_test,内容如下: 实现代码:create or replace procedure p_test isv_sql varchar2(2000);

  • oracle行转列2019-06-04 14:48:11

    行列转换的几种写法 列转行: 1.最简单的写法,使用关键字PIVOT 语法:SELECT * FROM TABLENAME PIVOT(MAX(LIST1) FOR LIST2 IN (VALUES1,VALUES2,VALUES3,VALUES4)) 例子:   实现行列转换效果:   代码:SELECT * FROM S PIVOT(MAX(AMT) FOR Q IN (1,2,3,4)) 2. 使用分析函数load/lag进行

  • SQL行转列2019-05-16 23:41:29

    1.行转列 1.经典案例: 新建一个数据表 create table STUDENT_SCORE( name VARCHAR2(20), subject VARCHAR2(20), score NUMBER(4,1))insert into student_score (NAME, SUBJECT, SCORE) values ('张三', '语文', 78.0);insert into student_score (NAME, SUBJECT, S

  • 一个小知识点-Hive行转列实现Pivot2019-04-24 08:56:04

    前言传统关系型数据库中,无论是Oracle(11g之后)还是SQLserver(2005之后),都自带了Pivot函数实现行转列功能,本文主要讲述在Hive中实现行转列的两种方式。传统数据库方式这种方式是借鉴在Oracle或者SQLserver在支持Pivot函数之前实现行转列的方式,实际上语法没有什么变化,只是换成了Hive

  • 行转列2019-04-17 21:56:09

    测试数据: --创建表: create table DRUG_DETAILS ( drug_name VARCHAR2(10), drug_id VARCHAR2(10), price NUMBER(8,2), pat_id VARCHAR2(10) ) --插入测试数据: INSERT INTO drug_details VALUES('阿莫西林','1',10.2); INSERT INTO drug_details VAL

  • hive SQL 行转列 和 列转行2019-04-12 14:39:45

    一、行转列的使用 1、问题 hive如何将 a       b       1a       b       2a       b       3c       d       4c       d       5c       d       6 变为: a       b       1,2,3c     

  • SqlServerl的行转列2019-04-03 12:37:35

    目录 关键词:SqlServer 问题背景 场景1 场景2 @( SqlServerl的行转列) 关键词:SqlServer 问题背景 hql语句不熟悉,多表联查的时候都是在业务层在写其他的方法去查。(感觉真的好菜啊,但是还是要直面现实)。 测试的时候发现数据过滤的不对。有很多所谓的”重复"数据。以我项目中的

  • MySQL查询结果行转列、列转行2019-04-02 16:51:48

    一、行转列        有如图所示的表,现在希望查询的结果将行转成列   建表语句如下: CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` (`ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`USER_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL,`COURSE` varchar(20) DEFAULT NULL,`SCORE` float DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`

  • sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)2019-03-14 19:43:00

    sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题。case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一、行转列 1、测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores]( [UserName]

  • sql行转列2019-03-12 17:48:28

    要素:公共列+聚合函数+条件函数+group by 窄表 错误查询 SELECT INDEXNUM,CASE WHEN KPI = '槽位' THEN OIDVAL end as '槽位' ,CASE WHEN KPI = '型号' THEN OIDVAL end as '型号' FROM cpunarrow GROUP BY INDEXNUM 测试 SELECT INDEXNUM,CASE WHEN KPI = �

  • MySQL行转列与列转行2019-02-11 13:51:33

    行转列 例如:把图1转换成图2结果展示 图1 图2 CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `USER_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, `COURSE` varchar(20) DEFAULT NULL, `SCORE` float DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB A

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