c# 实现定义一套中间SQL可以跨库执行的SQL语句 目前数据的种类非常多，每种数据都支持sql语句，但是大家发现没有每种数据的SQL都有自己的语法特性，都是SQL语句都没有一个特定的语法标准，导致开发人员在开发的过程中无法任意选库（如果用自己不熟的库都会要学习一遍SQL语法），主要是学习成本
分库分表 垂直拆分（ER分片） 水平拆分 一致性hash 范围拆分 ID拆分 日期拆分 问题 1.跨库join 设计时规避 服务层调用组合 字段冗余 全局表
1、安装dblink 2、将一个表的字段更新至另一张表 UPDATE public.information set public.information.creator_id=admaf.id from ( SELECT * FROM dblink('hostaddr=1127.0.0.1 port=54321 dbname=ad user=sys password=12345', 'select account,id from od_user')AS
相关说明： https://blog.csdn.net/qq_48721706/article/details/124088963 DB-LINK以一个远程访问方式访问其他MYSQL实例 连接实例和被连接实例都需要开启FEDERATED引擎 Federated引擎配置 检查库是否支持FEDERATED SHOW ENGINES; +--------------------+-------
create public database link linkQzqd connect to qzqd identified by "qzqd" using '(DESCRIPTION =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST =XX.XX.XX.XX)(PORT = 1521)) (CONNECT_DATA =(SERVER = DEDICATED)(SERVICE_NAME = orcl)) )'; create public dat
前言 数据开发过程中，为了确保生产数据库安全，一般将实时数据同步、备份到本地测试数据库完成开发工作，最后部署应用。 本文实际业务场景：需要从客户处的生成数据库（如mysql数据库）备份数据表到本地的一个sqlserver库中，将生产数据库表复制还原过来。为了快速完成数据备份操作，于是我写了
oracle下的数据库A想访问另一个数据库B的表table时，可以通过在A数据库中建立B数据库的DBLINK来实现 创建方法可以使用sql语句： 点击查看代码 create database link 创建的dblink名字 connect to 需要访问的用户 identified by “密码” using ‘(DESCRIPTION =(ADDRESS_LI
demo 条件：两个数据库的数据不能重复 try { int warehouseId = request.Model.WarehouseID; using (var dbSession = dbConnection.GetConnection(warehouseId)) { string clickHouseDatab
1、在model.biz的静态构造类中添加分库分表策略 static History() { // 添加分库分表策略 Meta.ShardPolicy = new TimeShardPolicy(nameof(CreateTime), Meta.Factory) { ConnPolicy
需求是将一个数据库中的几张表格复制到另外一个服务器上的数据库中，经过一番搜寻找到以下方法，特此记录一下。 1.sqlserver 连接服务器，SQL语句如下 exec sp_addlinkedserver '连接名', '', 'SQLOLEDB', '远程服务器名或IP地址'exec sp_addlinkedsrvlogin '连接名', 'false',
分库需求（数据库分库分表解决方案 ） 高并发大流量的互联网架构，一般通过服务层来访问数据库，随着数据量的增大，数据库需要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如
目录 前言一、测试数据准备二、使用步骤1.引入库2.代码结构3.代码部分3.1 数据库备份、迁移-db_backup.py3.2 数据库参数配置-settings.py3.3 日志记录模块-logging_conf.py3.4 数据库连接和路径获取工具-tools.py 前言 数据开发过程中，为了确保生产数据库安全，一般将实
目录0. 同一台服务器不同数据库1. 使用跨库查询函数——OpenDataSource()2. 使用链接服务器(Linking Server)3. 使用OpenDataSource()函数和链接服务器的使用区别4. 参考 shanzm-2021年8月28日 16:56:34 0. 同一台服务器不同数据库 同一个服务器中在一个连接查询不同的数据库中的
携程酒店订单Elastic Search实战：http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询：https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进（阿里怎么分）：https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代，海量的用
PostgreSQL跨库操作（dblink、postgres_fdw） 背景信息注意事项一、使用dblink1、新建dblink插件。2、创建dblink连接。 二、使用postgres_fdw1、新建一个数据库。2、新建postgres_fdw插件。3、新建远程数据库服务器。4、导入外部表。 使用PostgreSQL本身提供的扩展插件，例如
前言 数据库相关的面试题早已成为了一线互联网大厂面试的家常菜，如果你对数据库不太熟悉，我劝你不要轻易面试大厂。那么，为什么数据库成了大厂面试的家常菜呢？主要原因当然还是海量数据。 无论对于刚入行的小白还是有几年Java开发经验的从业而言，面试不仅是你必须要面对的事情，更是
在我们异构数据库数据迁移的过程中，涉及大量的跨库查询操作的需求。常见的跨库连接有A连B，B连B，B连A的现实需求。本文带给大家的是PostgreSQL和oracle之间上述三种跨库连接的实战分享。[PostgreSQL连接Oracle]使用Oracle_FDW实现Postgres连接OracleOracle_fdw的编译依赖系统中需要有pg
1. 这个方可以 但是会出现跨库无法使用问题 select DISTINCT (substring_index(substring_index(a.id,',',b.help_topic_id+1),',',-1)) id from (SELECT CONCAT_WS(',',fill_recheck_user_job_no,fill_check_user_job_no,fill_user_job_no)
作为大数据分析从业者，你是否经常苦恼为什么数据分析无法跟上节奏？尤其当跨库查询遇到大数据量，这些海量复杂的数据，会给数据分析、数据探索造成沉重的负担，数据量越大，反应则越慢，生成一个数据分析报告都耗费大半天的时间。 这种情况我们应该怎么解决呢？Smartbi利用高速缓存加速跨库
背景在开发过程中，你肯定会遇到这样一个场景：“获取订单列表，需要显示订单id，下单人member_id，下单人姓名member_name。数据库订单表只有member_id字段，member_name字段在用户会员表中。”这时候你肯定会使用连表查询select o.id,o.member_id,m.name from order o,member m where o.membe
一般的，像 MySQL 单表数据在 2000W 的时候就要考虑分库分表了。因为，在往上，查询效果下降的就比较明显了。 然而，分表好分，分起来也很爽。但是分表之后的跨表 Join，或者合并查询就显得很头痛了。今天，我们一起来看看，常见的几个跨表 Join 问题。 1、字典表或全局表的多表备份，避免跨表跨库
创建连接： create database link PMSUATTMP connect to spmsadmin identified by "spmsadmin" using '(DESCRIPTION= (ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=10.63.29.36)(PORT=1531)) (CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=pms)) )'; 复制数据： insert into sms
各位小伙伴们，关于MSSQL的基本技能篇前面一共写了10篇，也基本上算是告一段落，接下来将开始介绍进阶技能篇。在构思这个进阶技能篇的时候，一直在考虑先写哪个，其实到看到这部分内容能理解的人，基本上对SQL数据库知识已经了解到一定程度了，所以计划还是想到哪里写到哪里吧。 今天所要
基于springboot的ShardingSphere5.X的分库分表的解决方案之基于seata的分布式事务的解决方案(十五) 在前面的章节我们已经对ShardingSphere5.X的核心功能进行了讲解了，那么作为扩展，我们在本章将为大家讲解ShardingSphere5.X的基于seata的分布式事务的实现。 我们首先需要将s
1、通过PL/SQL Developer工具创建，找到databases links——新建，如图： 2、测试links是否创建成功： select * from 连接库的任意一个表的表名@gw;--能查出数据表示连接成功，其中gw是自己创建的links名 3、创建要查询的表的视图： CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT * FROM 表名@
