-I : 包含头文件路径（绝对路径、相对路径都可以） -O ：优化选项，1-3，越高优先级越高 -L : 包含的库路径 -l ：指定库名（如libxxx.so或libxxx/a，-lxxx) -o : 指定目标文件 -c ：编译成.o文件 -g : 用于gdb调试，不加此选项不能gdb调试 -Wall : 显示更多的警告 -D ：指定宏编译 -lstdc++ : 编译C++
将图像表示为像素 RGB w是权值即是模板，类别不同，权值不同。w的权值越贴合x的权值，则分数越高。 例如： 二类w*x时 每个相乘的一对两个数都越大越好，单纯一个数大结果不一定越大。这就是模板与图像贴合度越高分数越高。 正则项：解决w唯
MCU可选8位、16位、32位。通常位数越大性能越好，外设越多，价格也越高。 LCD单色液晶屏功耗相关资料https://tieba.baidu.com/p/7135105299 LCD分辨率可选：160x96、160x128、160x160、192x128、192x160、240x160、320x240，分辨率越高，能耗越高，为保障帧率，刷新整个画面需要的mcu性能越高 L
类图 AbstractWall类图 Tank类 Bullet类 Move类??? Visible类??? 游戏过程 流程图 数值设计 子弹的飞行速度 快速坦克：行驶速度比玩家的坦克快，但自身防御力低，可被玩家坦克一炮击毁；2）重型坦克：行驶速度慢，装甲厚，需要三发炮弹才能击毁；3）普通坦克：行驶速度和防御能力介于以上两者之间，需要二
温度越高，雪崩击穿所需要的击穿电压越高，因为温度升高导致晶格也在震，让自由电子容易碰到干扰物，行程变短。为了在短行程内获取更大的能量好去撞出价电子，需要加大电压。 温度越高，齐纳击穿所需要的击穿电压越低。因为齐纳击穿本身就是把价电子拉出来，温度越高，越容易。 为什么不用
RMF分析法 定义 最近一次消费时间间隔（R）：是指用户最近一次消费距离现在的时间 ，最近一次消费时间间隔（R），上一次消费离得越近，也就是R的值越小，用户价值越高。 消费频率（F）：是指用户一段时间内消费了多少次，购买频率越高，也就是F的值越大，用户价值越高。 消费金额（M）：是指用户一段时间内的消费金
《数据探索性分析案例实现（EDA） 》 一、数据描述 1.1数据集描述 diamonds数据框包含53940行，有carat、cut、color、clarity、depth、table、price、x、y、z共10列，对应每个钻石的一些参数值。 carat：克拉，钻石的重量 cut：代表了钻石的切工，由低到高依次为Fair, Good, Very Good, Pre
昨天提交了一个应用到App Store，因为是项目更新，所有想着肯定可以过审，真的是期望越高失望越高，果断被拒了，拒绝的原因竟然是：2.3.10-元数据被拒绝，那这个就很悲剧了，还是分析这个错误为啥吧。 经过一大圈的查找，原来是因为App Store截图的原因被拒的，直接把App Store的图换下就可以，苹果明
以下内容来自一个从设计转行到开发后来开始创业的全栈工程师 灰色执照： 作为平庸的人，我觉得最好不要迷信管理。学好技术，老一点，最少还可以踏踏实实吃饭。 为什么呢？ 1、因为管理务虚，你去面试，很难考核你。你的资源都是依托原来的公司和原来公司里面的关系。他们不好跳槽。他们都
帧率：每秒显示的图片数，帧率的大小会影响画面流畅度。 帧率越大，越流畅；帧率高于16，说明画面是连贯的。 在显示分辨率不变的情况下，帧数FPS越高，则对显卡的处理能力越高 码率：又称比特率，表示在一定时间内，传输的0和1的个数。 画面品质越高，体积就越大，也意味着需要传输的0和1越多； 分辨率： 在尺
决定接受更低的重要性水平，审计风险就会增加。就是你定的重要性水平越低，比如1000元，那么你就必须将金额超过1000元的错报都查出来，当然相比100W，注册会计师的工作量就大许多，查不出来的风险就会加大啊。 重要性水平，是财务报表使用者能够接受的错报金额。如果定为1000，那使用者只能接受10
自从之前看的一篇讲Scrapy下载中间件的文章后，一直认为设置里下载中间件的优先级数值越小，越优先，最近要抓的网站反爬增强了，所以需要使用代理ip，但是由于使用的是免费代理以至于经常失效，需要对失效的代理进行删除并设置新的代理重新发出请求，但是我编写的中间件怎么也不会被执行，由此天
在表格中位置越靠下的运算符优先级越高，优先级越高的越优先计算 如果优先级一样则自左向右计算 关于优先级的表格，你知道有这么一个东西就够了，千万不要去记在开发中如果遇到优先级不清楚的,则可以通过小括号来改变运算顺序
1.示例代码： TextField content = new TextField("字段名", "字段值", Store.YES); //激励因子：改变激励因子，可以提高得分，即提高匹配度。 //设置的值越大，匹配度越高，得分越高，排名越高，相当于百度中的竞价排名。 content.setBoost(10); 2.Lucene会对搜索结果打分，用来表示文档
理解 以a b为变量，预测值与真值的差的平方和为结果的函数 参数学习的基本方法：找到最优参数使得预测与真实值差距最小 假设可以找到一条直线 y = ax+b 使得预测值与真值的差的平方和最小 故事 假设你面前有一堆男人 这些男人的基本信息全部掌握，包括他们的年收入 简单线性回归
从去年起，我作为一个菜鸟的存在，用wordpress随套用了别人一套模板，就轻松搭建起来了我的网站 但是最近发现没啥好更新的，并且在看站长统计的时候，并没有流量进入网站来。 然后我重新审视了一下我的网站，特意学习了SEO 网站SEO： 网站外链的推广度，数量和质量（适当的在各大博客论坛发布一
高内聚，低耦合 内聚：每个模块尽可能独立完成自己的功能，不必依赖于模块外部的代码，弱的耦合是模块独立性追求的目标。 耦合：是影响软件复杂程度的一个重要因素，考虑模块与模块之间接口的复杂程度时，模块之间联系越复杂耦合度越高，牵一发而动全身。 目的：使得模块的“可重用性”、“移植
限号量 限制在同一时间有多多少个线程在工作,可以抢到锁 event 一个线程运行完,通知其他的线程在运行 线程svent.wait()等到线程event.set()运行完在运行 线程queue queue.Queue() #先进先出 queue.lifoqueue() #后进先出-->堆栈 queue.priorityQueue(3) # 优先级,数字越高优先级越
