作者单位：苏黎世联邦理工、鲁汶大学、维尔兹堡大学 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2202.01731v1.pdf 编者言：不同于现阶段VSR的两大热点研究方向：真实世界/盲VSR、VSR与传输，本文作者在实时在线领域超分方向实现突破，这与IPRRN一文的出发点类似。本文DAP的效果堪比EDVR，但是时间
【直播入口】 B站华为开发者联盟：http://live.bilibili.com/22551651 4K、8K视频屡见不鲜，HD、FHD分辨率成小屏标配，当网络卡顿、视频自动切换到较低画质时，用户最迫切需要的莫过于将“马赛克视频”变得清晰流畅。 致力于打造“超清视界”的AI视频超分技术，通过机器学习，可以将低分辨率
图像在线超分工具 AI人工智能图片放大： bigjpg https://bigjpg.com/ 通过神经网络，针对放大图片的线条、颜色、网点等特点，做特殊的算法调整，所以放大效果非常出色, 色彩保留较好, 图片边缘也不会有毛刺和重影,。更重要的是，影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来。 最大可以
【前言】 以下解读与见解均为我的个人理解，要是我有哪里曲解了，造成了不必要的麻烦，可以联系我删除文章，也可以在评论区留言，我进行修改。也欢迎大家在评论区进行交流，要是有什么有意思的paper也可以留言，我抽空看一下也可以写一些。正文内容中的“作者”二字，均是指paper的作者，我的个人
Q：mediacode解码出来的数据的是在GPU上还是在cpu上？ A：https://source.android.com/devices/graphics/arch-bq-gralloc 结论应该是在RAM上，Gralloc内存分配器会分配内存给CPU、GPU。在使用过程中，传输内存句柄。 Q：使用的格式是什么？ A：YUV420/NV12 都有 Q：Android客户端能提供的数据
一、基本概念 针对图片分辨率不足的问题，传统的解决方案是使用双线性或双三次插值的方法来放大图像；而针对图片压缩噪声的问题，传统的解决方案则是通过各种算法实现平滑、去噪。本 SDK 使用智能的方法，基于深度神经网络，依托硬件的神经网络加速器，提供适用于移动终端的1x和3x超分能
图像超分辨重建 图像超分辨率（SR）是计算机视觉中提高图像和视频分辨率的一类重要技术。图像超分辨率重建( Super-resolution Reconstruction，SR) 是由一张或多张低分辨率图像得到高分辨率图像的过程． 存在问题： 传统图像 SR 算法包括基于重构和基于样例学习的方法，这些方法普遍难以恢
转： 超简单集成HMS ML Kit文字超分能力，一键提升文本分辨率 前言 大家有没有遇到过这种情况，在浏览微博或者公众号时看到一段有趣的文字，于是截图发到朋友圈想和好友分享。但是在发布图片时，软件会对图片强制进行压缩，导致图片分辨率下降，文字变得模糊难以阅读。那么有没有什么办法可以
论文连接：https://arxiv.org/pdf/2103.15683.pdf 作者单位：武汉大学、哈尔滨工业大学、武汉工业大学 译者言：本文可以看做是PFNL（同一作者）的续作。LOVSR是将PFNL和混合架构的结合，GOVSR是PFNL和双向混合架构的结合。虽然模型在Vid4上最高可以达到28.41dB，但是训练数据集与大众不同
编辑：Happy 首发：AIWalker 本文是华为诺亚、清华大学以及悉尼大学提出的一种用于高效图像超分的频率感知动态网络。本文从图像的不同频率成分复原难度、所需计算量等角度出发，提出了一种动态调节不同频率特征计算分支的模块并由此引出了本文所提方案FADN。所提方法可以大幅
1. 摘要 随着智能设备开始支持4K、8K分辨率，图像超分已成为非常重要的计算机视觉问题。然后现有大多深度超分方案计算量非常大。本文提出了一种超高效超分方案(SESR)，它可以显著图像并降低计算复杂度。六个基准数据上的实验对比表明：所提SESR可以取得与SOTA模型相似或更好的图像
1、入门 定义：超分即把一个低分辨率低图片恢复为高分辨率低图像 数据来源：把高分辨率低图片通过人工加噪声等方式变成高分辨率 卷积种类： 先上采样再恢复 先恢复再上采样 渐进式等上采样 循环式等上采样和下采样 损失函数：一般分为多种损失函数，使用不同等损失函数叠加。 基于像素
前言 不知道大家有没有遇到这样的情况，图片压缩接收下载后清晰度骤降，画质模糊，更不用说放大浏览了。最近小编就遇到了啊，收到朋友发送的旅游合照压缩包，打开后，OMG，这昏暗的场景、黑黑的人像、模糊的画面，怎么让我发朋友圈炫耀。无奈只能上网求助，还真让我发现了一款超好用、操作简单的华为
基于迭代模糊核修正的盲超分辨方法 本文解读一篇由港中文(深圳)与哈工大合作发表在CVPR2019的超分辨方向的论文，该工作与几篇近年的文章密切相关，相关部分我已在文中做了必要的说明和解释，更多细节可点击此处深入了解。 1.研究动机 超分辨研究旨在用低分辨图片恢复其对应的高
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231711/success 大赛概况 视频增强和超分是计算机视觉领域的核心算法之一，目的是恢复降质视频本身的内容，提高视频的清晰度。该技术在工业界有着重要的实用意义，对于早期胶片视频的质量和清晰度的提升有着重大的意义。 本竞赛不仅
