这几天利用闲暇的时间把一些知识总结一下 首先介绍下正向代理和反向代理 正向代理 客户端访问不到真实服务器, 需要正向代理的帮忙,所以我们需要主动访问正向代理 反向代理 客户端访问目标服务器, 反向代理是网络架构预先设计好的, 我们客户没得选,只能访问这一个目标IP,
微服务系统架构 1. 微服务 微服务是一种架构风格，一个大型复杂的软件应用由一个或多个微服务组成。每个微服务仅关注与完成一件任务，且可以被独立部署。 微服务的特点： ① 语言无关性； ② 独立进程通信； ③ 高
业务描述 一个服务实例可以处理请求时有限的，假如服务实例的并发访问比较大，我们会启动多个服务实例，让这些服务实例采用一定策略均衡（轮询，权重，随机，hash等）的处理并发请求，在nacos中服务的负载均衡（Nacos客户端负载均衡）是如何应用的？ @LoadBalanced 当使用RestTemplate进行远程服务调用
了解 map 底层 我以前在写《深入理解 Go map：初始化和访问元素》时有介绍过 map 的基础数据结构。 基本结构如下图： map 基本数据结构 其中重要的一个基本单位是 hmap： type hmap struct { count int flags uint8 B uint8 noverflow uint16 h
抽象的 由于更高的时钟速度和可用内核数量，当前 CPU 的处理能力得到提高，Informix 部署产生了更高的事务吞吐量。在 12.10 及更早的产品中依赖逻辑日志重放（HDR、RSS、SDS）的复制技术达到了设计限制，在峰值负载下，辅助实例可能需要大量时间才能赶上主实例。在 14.10 中，对逻辑日志传输
负载均衡器和网络安全 部署Azure负载均衡Azure负载均衡器什么是负载均衡器跨区域负载均衡 部署一个应用程序网关应用程序网关多站点托管功能基于URL路径的路由重定向重写HTTP标头和URL（类似反向代理）URL重写VS URL重定向 部署一个网络应用程序防火墙WAFAzure web 应用程序防
Dubbo负载均衡策略之 一致性哈希 1 负载均衡 在这里引用dubbo官网的一段话—— LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台服务器获
相关下载： 数据库的负载均衡-示例代码(dp1-DbBalance.rar) 数据库的负载均衡-示例代码(dp1-DbBalance.rar) 为了演示数据库的负载均衡（Load Balance），我们先创建三个数据库，它们的名字分别为YZZ、YZZ1、YZZ2。然后在这三个数据库中分别创建表t_Student，这些表的结构一样，内容稍有差异，
相关下载： Web服务的负载均衡-示例代码(dp4-WebBalance.rar) Web服务的负载均衡-示例代码(dp4-WebBalance.rar) 【要点综述1】：为了演示Web服务的负载均衡，本文会创建3个形式一致的web服务（或者说，创建1个web服务但分别拷贝部署在3个不同的地址），然后在客户端创建一个代理以“负载均衡
高效多用的群集LVS负载均衡群集（NAT模式） 一、群集的含义 群集：也被称为集群。是由多台主机构成，但对外只表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP），相当于一台大型计算机。 2、为什么会有群集 出现的问题 互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要
VIP：虚拟IP Nginx：负载均衡/限流/自带缓存，5万并发 Keepalived：虚拟路由器，与Nginx搭配，解决nginx单点故障问题 OpenResty：提升Nginx的并发能力，可支持10k-1000K并发 Gateway集群：微服务网关，功能包括路由、限流、鉴权，可路由到不同的微服务应用 Feign服务调用：不同微服务间的调用 Ribbon负
关于springcloud微服务介绍以及组件使用策略(第一章) Spring Cloud 作为一套微服务治理的框架，几乎考虑到了微服务治理的方方面面。 使用Spring Cloud之前我们需要对于架构的小知识作一些介绍以便于更好的认识到架构之间的进展和使用策略: 对于企业开发的架构: 原先的一些单体
Kubernets概览 Kubernetes关键概念-Pod 在Kubernetes中， pods是能够创建、调度、和管理的最小部署单元，是一组容器的集合，而不是单独的应用容器同一个Pod里的容器共享同一个网络命名空间， IP地址及端口空间。从生命周期来说， Pod是短暂的而不是长久的应用。 Pods被调度到节点，保持在
近日，亚马逊云科技宣布推出专为紧耦合高性能计算（HPC）工作负载构建的全新实例Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Hpc6a。Amazon EC2 Hpc6a实例搭载了第三代AMD EPYC处理器，与计算优化型Amazon EC2实例相比，用于HPC工作负载的性价比提升高达65%，进一步扩展了亚马逊云科技的HPC
文章目录 一. 快慢线程池定义慢任务处理 二. 负载算法群起而攻之——分片广播其他负载算法负载算法一致性Hash算法带虚拟节点的一致性Hash算法LRU与LFU故障转移与忙碌转移 本章介绍init()第五个步骤，初始化调度器的trigger线程池，以及trigger一个任务的详细流程。 一.
Tomcat多实例 安装好 jdk 在部署 Tomcat 之前必须安装好 jdk，因为 jdk 是 Tomcat 运行的必要环境。 1. #关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 2. #将安装 Tomcat 所需软件包传到/opt目录下 apache-tomcat-9.0.16.tar.gz jdk-
测试面试题汇总 软件测试理论及流程 流程是什么 软件的生命周期：计划阶段（planning），需求分析（requirement），设计阶段（design），编码（coding），测试（testing），运行与维护（running maintrnacne） 缺陷的生命周期：新建--提交--确认--分配--修复--验证--关闭 测试方法 测试计划 内容有哪些 1、 测
Veeam Backup & Replication 11a Cumulative Patches build 11.0.1.1261 P20211211 Posted by sysin on 2021-12-24 请访问原文链接：Veeam Backup & Replication 11a P20211211 (Windows)，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者：gc(at)sysin.org，主页：www.sysin.org 抄袭者 CSDN I
nginx 做反向代理时，后端主机有多台，可以使用 upstream 定义一个后端主机池，在反向代理时直接使用主机池的名字。在 upstream 中可以定义负载均衡调度算法，权重，健康状态检测等参数。 例如： upstream backend { server 172.16.0.1:80 weight=1 max-fails=3 fail_timeout=10; server 1
前言 在研发之旅的不断深入中，愈发感到在接到需求后，画出实现的逻辑图是十分必要的。本篇将试图通过对容器平台工作负载的扩缩容/启动/停止/重启需求来验证前面一句。 需求分析 本需求可分为两大类： 1、扩缩容/启动/停止 本质是对Pod的副本数的变更操作 2、重启 本质是对 ReplicaSet
想要替换Ribbon的负载均衡算法，需要自定义配置类，这个配置类的位置需要注意：不能放在可以被@ComponentScan所扫描的包下，否则改动将会是Ribbon全局的，不再有特殊性。子包也不行 更改Ribbon负载均衡算法 新建一个配置类，用于注入Bean，配置类如下： RandomRule :使用随机的负载均衡算法。
部署规划 假设有4台机，IP分别是： 192.168.100.105 192.168.100.110 192.168.100.115 192.168.100.120 每台机都部署后端服务(jar或war)，绑定的端口都是8080。Nginx部署在192.168.100.105机。 配置 编辑nginx.conf vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 添加或修改的属性： htt
一、Ribbon介绍及原理 1.1 Ribbon介绍 Ribbon是由Netflix公司推出的开源软件，是基于HTTP和TCP协议的，其主要功能是实现客户端软件的负载均衡算法。 Spring Cloud中Ribbon就是基于Netflix公司的Ribbon实现的。它不需要单独部署，但是却存在于整个微服务中。前面学习的Eureka里面有
Benchmark基准测试程序用于测试和预测计算机系统的性能，揭示不同结构机器的长处和短处，在计算机领域应用最成功的就是性能测试，主要测试负载的执行时间、传输速度、吞吐量、资源占用率等。Benchmark基准测试程序试图提供一个客观，公正的评价机器性能的标准。是一个评价方
在使用感性负载时，要加入抑制电路来限制输出关断时电压的升高。抑制电路可以保护输出点不至于因为高感抗开关电流而过早的损坏。另外，抑制电路还可以限制感性负载开关时产生的电子噪声。 抑制电路的有效性取决于应用，应该调整其参数以适应特殊应用。要确保所有器件参数与实际
