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  • CS61A 学习笔记 lecture 6 recursion2021-05-28 22:04:43

    开头依然是讲解lecture 5的未完成部分。 24min开始 main topic recursion。 lecture 5 example 9 delayed recursion 实际应用中不会遇到这种代码,但是便于加深对environment及frame的理解 QA:当一个value没有在local frame中提及,但是在parent frame中存在,也可以在local中使用。

  • [学习笔记]进阶指南day2-再探汉诺塔问题2021-02-10 21:33:57

    大概是一些口胡,参考了不少Wikipedia上的资料,这里也只是记录了自己看的一部分东西,实际上关于汉诺塔的变形似乎远不止这么多。 先回顾原始版本的Hanoi问题的做法,ABC三个柱子,我们记为\((n,A,B,C)\),要把圆盘全部从A柱移到C柱,最后的盘子一定要移,所以不难给出方案:先把\(n-1\)个盘子移到

  • 数据结构与算法(Python版)二十二:递归可视化(谢尔宾斯基三角形)2020-06-25 09:40:29

    谢尔宾斯基Sierpinski三角形 分形构造, 平面称谢尔宾斯基三角形, 立体称谢尔宾斯基金字塔 谢尔宾斯基三角形:作图思路 根据自相似特性, 谢尔宾斯基三角形是由3个尺寸减半的谢尔宾斯基三角形按照品字形拼叠而成 由于我们无法真正做出谢尔宾斯基三角形(degree->∞),只能做degree有限

  • python 谢尔宾斯基三角形的递归实现2020-05-29 23:05:14

    import turtle def draw(points): # 根据三个坐标,画一个三角形 t.penup() t.goto(points['left']) t.pendown() t.goto(points['top']) t.goto(points['right']) t.goto(points['left']) def getMid(p1,p2):

  • 《走近分形与混沌》读书笔记(part12)--随机过程与混沌2020-04-21 20:06:23

    学习笔记 学习书目:《蝴蝶效应之谜:走近分形与混沌 》-张天蓉; 随机过程与混沌 我们所说的混沌现象的确并不完全等同于随机,但是和随机过程有关系,它是随机过程和决定规律的结合。洛伦茨方程产生的混沌,显然不同于三体问题产生的混沌,它们有不同形态的奇异吸引子,分别作为它们各自

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