目录16.1 本篇概述16.1.1 本篇内容16.1.2 设备驱动概述16.1.3 图形驱动概述16.2 图形驱动基础16.2.1 硬件概览16.2.2 总线类型16.2.3 显存架构16.2.4 虚拟和物理内存16.2.5 PFIFO16.2.6 图形卡剖析16.2.7 图形卡编程16.2.8 图形硬件案例16.3 操作系统图形驱动16.3.1 Windows图形驱
在近期的工作中，我们发现 K8s 集群中有些节点资源使用率很高，有些节点资源使用率很低，我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod，发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后，重新调整了 Request 配置，引入了调度插件，才最终解决问题。这篇就来跟大家分享 Kubernetes 资
整个调度系统的研究 1.逻辑是先捕捉车载地图，才可以在monitor上显示出来。 没有任务run还是dispatch状态 添加任务error的情况： 1.莫名奇妙停止仿真车的运行 车子直接finish,结束并没有compele.托盘名称放错，不会报错的。直接finish
前言 在近期的工作中，我们发现 k8s 集群中有些节点资源使用率很高，有些节点资源使用率很低，我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod，发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后，重新调整了 Request 配置，引入了调度插件，才最终解决问题。这篇就来跟大家分享 Kubernete
进程调度 基本要求 在进程控制实验基础上实现按先来先服务FCFS、短作业优先SJF以及时间片轮转算法调度进程的模拟过程。根据当前所设定调度算法，连续调度所有进程，并计算每个进程的周转时间和带权周转时间、所有进程的平均周转时间和平均带权周转时间。实现调度算法时应适当输出
摘要：Volcano社区v1.6.0版本正式发布。此次版本增加了弹性作业管理、基于真实负载的动态调度、 基于真实负载的重调度、Volcano Job插件——MPI等多个新特性。 本文分享自华为云社区《Volcano社区v1.6.0版本正式发布》，作者：云容器大未来。 近日，Volcano社区v1.6.0版本正式发布。此次
一、开关抢占函数 1. preempt_disable/preempt_enable (1) 关抢占 //include/linux/preempt.h #define preempt_disable() \ do { \ preempt_count_inc(); \ barrier(); \ } while (0) #define preempt_count_inc() preempt_count_add(1) //include/linux/preempt.h #d
一、目的和要求 进程调度是处理机管理的核心内容。本实验要求用高级语言编写模拟进程调度程序，以便加深理解有关进程控制快、进程队列等概念，并体会和了解优先数算法和时间片轮转算法的具体实施办法。 二、实验内容 1.设计进程控制块PCB的结构，通常应包括如下信息：
Linux如何表示进程 在Cosmos中，设计了一个thread_t数据结构来代表一个进程，Linux也同样是用一个数据结构表示进程。 Linux进程的数据结构 在Linux系统下，把运行中的应用程序抽象成一个数据结构task_struct，一个应用程序所需要的各种资源，如内存、文件等都包含在task_struct结构中。 因
上节我们设计了Cosmos的进程调度器，但只有进程调度器是不够的，因为调度器它始终只是让一个进程让出CPU，切换到它选择的下一个进程上去。 结合进程生命周期，在多进程调度方面，还需要实现进程的等待与唤醒机制 进程的等待与唤醒 进程得不到所需的资源时就会进入等待状态，直到这种资源可用，
英文原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v1/cpusets.html Copyright (C) 2004 BULL SA. Written by Simon.Derr@bull.net Portions Copyright (c) 2004-2006 Silicon Graphics, Inc. Modified by Paul Jackson <pj@sgi.com> Modified by Chris
#include <windows.h>#include <iostream> using namespace std; const int PROCESS_NUMBER = 5;//进程数量const int TIMESLICE = 100;//时间片长度const int MIN = -999;//最小优先级 //进程状态enum process_state{ ready,//就绪 execute,//执行 block,//阻塞 finish//完成}; /
目录背景调度策略调度程序原则相关概念I/O消耗型和处理器消耗型的进程进程的优先级时间片进程抢占Linux调度算法可执行队列优先级数组重新计算时间片schedule()计算优先级和时间片睡眠和唤醒负载平衡程序抢占和上下文切换用户抢占内核抢占实时与调度相关的系统调用与调度策略和优
目录cpu调度与进程调度示例：FIFO与Priority响应时间，周转时间，等待时间常见基本调度算法FCFS先来先服务短作业优先按时间片轮转调度，Round Robin(RR)优先级调度 cpu调度与进程调度 调度指的是从就绪队列中找一个任务来执行，虽然一般认为线程是调度的最小单位，进程是资源分配的基本单位，
yarn 调度器 FIFO Scheduler：先进先出(first in, first out)调度策略 Capacity Scheduler：FIFO Scheduler的多队列版本（默认，常用） Fair Scheduler：多队列，多用户共享资源。第一个任务占用所有资源，第二个任务到达之后第一个任务分出一些资源给第二个。 yarn 多资源队列配置和使用
Abstract 背景： 细粒度的覆盖指标可以让模糊器检测到传统边缘覆盖⽆法覆盖的错误 现有算法⽆法有效地调度种子 本文： 工具：AFL++-HIER 方法： 多级覆盖度量 基于强化学习的分层调度 实验： 数据集：DARPA CGC 效果： 明显优于AFL和AFLFAST ：它可以检测到 20% 以上的错误，对 180 个挑战中的
简介：本文整理自阿里云无影高级技术专家付志超，在阿里云EMR StarRocks无影云应用线上发布会的分享。本篇内容主要分为三个部分： 1. 无影云应用产品简介 2. 无影云应用技术架构 3. 总结&展望 了解更多无影云内容：无影云应用重磅发布_应用云化_云渲染_弹性计算-阿里云 一、无影云应用
简介 Cron 是 UNIX、SOLARIS、LINUX 下的一个十分有用的工具，通过 Cron 脚本能使计划任务定期地在系统后台自动运行。这种计划任务在 UNIX、SOLARIS、LINUX下术语为 Cron Jobs。Crontab 则是用来记录在特定时间运行的 Cron 的一个脚本文件，Crontab 文件的每一行均遵守特定的格式： 我
一、简介 Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在任务调度领域的一个开源项目，完全基于 Java 实现。该项目于 2009 年被 Terracotta 收购，目前是 Terracotta 旗下的一个项目。读者可以到 http://www.quartz-scheduler.org/站点下载 Quartz 的发布版本及其源代码。 二、特点
简述 linux系统调度执行的最小单位是线程，线程的调度策略有以下三种： （1）SCHED_FIFO 其静态优先级必须设置为1~99，这将意味着一旦线程处于就绪态，他就能立即抢占任何静态优先级为0的普通线程。采样SCHED_FIFO调度策略的线程还遵循以下原则： 当他处于就绪态时，就会被放入其所在优先级队列
目录Secret 存在意义Service AccountOpaque SecretⅠ、创建说明Ⅱ、使用方式kubernetes.io/dockerconfigjson背景卷的类型emptyDiremptyDir 的用法有：hostPath概念PersistentVolume（PV）PersistentVolumeClaim（PVC）静态 pv动态绑定持久化卷声明的保护持久化卷类型PV 访问模式回收策略状
当今许多企业都有着技术架构的DataOps程度不够、二次开发成本高、迁移成本高、集群部署混乱等情况，团队在技术选型之后发现并不适合自己的需求，但是迁移成本和难度又比较大，甚至前团队还留下了不少坑，企业自有的开发能力又比较有限，导致后面的小伙伴上手难度高体验差。 俗话说“工具选
题型 30‘选择 70’简答4和计算3，期末40‘即可及格 第二章 用信号量机制来实现类似“消费者-生产者”进程的环境 临界区的考察亦是通过信号量机制来考察 硬件同步机制了解即可 信号量机制的考察基本上就是应用，若出现在选择题则会考细节概念，例：记录型信号量。类似于P50的伪代码应用
*/5 * * * * ?---------------每隔5秒执行一次0 */1 * * * ?---------------每隔1分钟执行一次0 0 23 * * ?---------------每天23点执行一次0 0 1 * * ?---------------每天凌晨1点执行一次0 0 1 1 * ?---------------每月1号凌晨1点执行一次0 0 23 L * ?---------------每月
并发调度的可串行性 多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与某一次序串行地执行它们的结果相同，称这种调度策略是可串行化的调度。 可串行性是并发事务正确性的准则。即：一个给定的并发调度，当且仅当它是可串行化的才认为是正确调度。
