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  • 人工智能——自然语言处理可视化,绘制词云和玫瑰图。2021-07-12 11:36:16

    导语:自然语言处理可视化:利用爬虫抓取互联网上《如懿传》(或其他)电视剧中演员的部分数据,分析演员的姓名、星座、身高、体重和籍贯等信息,绘制词云和玫瑰图。 原题其实是《延禧攻略》,不过触类旁通后,我决定改成《如懿传》,此次爬取数据的网站为https://www.tvzn.com,在实际中发现此网站前

  • 爬取林丹和赵雅淇的微博评论,看看网友都说了些什么2021-06-28 18:04:00

    7 月 4 日,林丹在微博上宣布了自己退役的消息,7 月 6 日,林丹出轨女主赵雅淇发文诉委屈,先简单看一下他们发的微博。 对于他们的微博内容,这里不做评价,我们使用 Python 爬取他们所发微博下面的评论信息,看看网友都说了些什么。 爬取 爬取之前,先简单了解一下微博,微博主要有如下三种展示

  • 手把手教你做词云2021-06-18 12:03:33

    #目录:         一:下载第三方Python库         二:敲代码         三:优化   一:下载第三方库           真·手把手 ①安装wordcloud,打开cmd   pip install wordcloud 安装结果如下图:   ②安装matplotlib 和上面一样   pip install matplotlib

  • 完整的使用jieba分词后生成词云2021-06-11 14:02:34

    导入需要的模块 import jieba jieba.setLogLevel(jieba.logging.INFO) # 设置日志等级,使底层日志不要打印出来 import jieba.analyse from wordcloud import WordCloud from wordcloud import ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt 使用jieba生成字符串:浮

  • 把某站评论制作词云2021-06-06 11:01:37

    import requests from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor import csv from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() header = {"User-Agent": ua.chrome, "Cookie": ""} comments = [] #测试 filen

  • python 中关于词云wordcloud的一些总结:2021-05-27 15:35:23

      wordcloud类 from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud(参数) #参数 # font_path:字体文件(OTF或TTF)的路径,字符串 # width:绘图区宽度,默认400,整型 # height:绘图区高度,默认200,整型 # prefer_horizontal:单词倾向于水平放置还是垂直放置,如果值小于1,则会在不合适的情

  • WordCloud:连份好点的词云资料都找不到?我什么时候受过这气!!!2021-05-12 21:06:37

    好看吗? 好看就对了,不是你做的。 也不是我做的。。。。 但是吧,跟我走,不后悔。 文章目录 唠嗑两句 基础知识 依赖项 常用API 其他常用函数 基础案例(英文词云) 基础案例(中文词云) jieba 富强民主 骚操作 骚操作一:透明图像 骚操作二:字体颜色按图像显示 骚操作三:给微信好友的个

  • 在Python中自然语言处理生成词云WordCloud2021-05-12 15:03:07

    原文链接:  http://tecdat.cn/?p=8585   了解如何在Python中使用WordCloud对自然语言处理执行探索性数据分析。 什么是WordCloud? 很多时候,您可能会看到一片云,上面堆满了许多大小不同的单词,这些单词代表了每个单词的出现频率或重要性。这称为标签云或词云。对于本教程,您将学习如

  • python安娜卡列妮娜词云图制作2021-05-12 15:02:02

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=6852知识点普及 词频:某个词在该文档中出现的次数停用词:数据处理时过滤掉某些字或词,如:网站、的等语料库:也就是我们要分析的所有文档的集合中文分词:将汉字序列分成一个个单独的词使用第三方库介绍jieba jieba.cut(content) content 为分词的句子pandas

  • Python处理图像四个有趣场景,很实用!2021-05-08 16:56:01

    Python像是叮当猫的口袋,几乎什么都能做,适合外行小白们去摸索学习,能极大的增加对编程的兴趣。有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择,但可能是最简洁、最面向大众的。介绍几个不错的处理图像的案例,并附上代码,尽可能让大家能拿来就用。生成手绘图片现在很多软件可以将照片转

  • 潘嘎之交(python词云分析)2021-05-03 23:02:04

    百度百科:网络流行语。指潘长江和《小兵张嘎》中嘎子的饰演者谢孟伟的交情。 恶搞版: 主要代码就不详细附上了大家可以参考我的这篇文章:链接 这里主要讲一下怎么获取弹幕:采用https://comment.bilibili.com/(cid).xml的方法,cid获取方法在视频页面鼠标右键点击检查或者按F12键然后

  • 2021-04-302021-04-30 20:59:53

    专门生成词云的库简介 告知使用步骤wordcloud库中的主要参数wordcloud库中的主要方法generate(text)to_file(filename) eg 告知 这篇笔记是在学习了Python二级教程(杨文,管德永,王召强主编)(中国海洋大学出版社出版)后写的,内容雷同,如有侵权,请联系我删除,谢谢!! 使用步骤 1)通过jieb

  • Python 词云高级用法2021-04-29 19:59:49

    如何使用Python来绘制好看的词云呢? 1.首先我们需要安装词云的包: pip install wordcloud 2.导入词云的包:from wordcloud import WordCloud 首先我们需要了解词云的参数: font_path : string #字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = ‘黑体.ttf’ wid

  • 词云2021-04-26 22:02:17

    import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba text_from_file_with_apath = open('/Users/hecom/23tips.txt').read() wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True) wl_space_split = "

  • 【Python】Python获取TIOBE排行榜 绘制图表及词云2021-04-26 13:32:23

    ✨TIOBE TIOBE排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎(如Google、Bing、Yahoo!)以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出排名数据,只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好不好,或者一门语言所编写的代码数量多少。 TIOBE开发语言排

  • 词云2021-04-25 22:34:12

    import jiebamytext = " ".join(jieba.cut(mytext))print(mytext)from wordcloud import WordCloudwordcloud = WordCloud(font_path="simsun.ttf").generate(mytext)%pylab inlineimport matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(wordcloud, interpolation=&

  • 词云2021-04-24 21:32:29

    import jiebaimport wordcloudfrom imageio import imread mask = imread("st.bmp")excludes = { }f = open("三体.txt", "r", encoding="utf-16")t = f.read()f.close()ls = jieba.lcut(t)txt = " ".join(ls)w = wordcloud.

  • 词云2021-04-24 16:33:18

    import numpy as npfrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator#, STOPWORDSimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageimport jieba # cutting Chinese sentences into words def plt_imshow(x, ax=None, show=True): if ax is None: fig,

  • 西游记词云2021-04-22 22:04:44

    from wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimport jiebaimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image with open('西游记.txt','r',encoding='gb18030') as f1: d=f1.read() wl=jieba.cut(d,cut_all

  • 中国名人榜词云2021-04-18 23:35:32

    代码如下: 1)词频统计代码: import jieba from wordcloud import WordCloud     excludes={'演员','模特','21','200','20','700',\           '前十','10','职业','050','运动员'

  • 关于Python第五课2021-04-18 19:29:44

    一、基本方法 制作词云最基本的就是需要文本了吧。而最简单的文本就是一个字符串。我们就拿它开始举个例子。 首先,词云的制作依赖于wordcloud库,pip之后就可以使用了。 最简单的四行代码: import wordcloud w = wordcloud.WordCloud() w.generate(‘I love China’) w.to_file(

  • 词云2021-04-18 15:04:18

      中文词频统计 1. 下载白鹿原 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba jieba.lcut(text) 4. 更新词库,加入所分析对象的专业词汇。 jieba.add_word('天罡北斗阵')  #逐个添加 jieba.load_userdict(word_dict)  #

  • 词云2021-04-18 14:35:39

    from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator import jieba import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image with open('围城.txt','r',encoding='utf-8') as f1: data=f1.read() wordlist=jieba.

  • 049 模块6-wordcloud库的使用2021-04-16 09:02:51

    目录一、wordcloud库基本介绍1.1 wordcloud库概述1.2 wordcloud库的安装二、wordcloud库使用说明2.1 wordcloud库基本使用2.2 wordcloud库常规方法2.3 配置对象参数2.4 wordcloud应用实例一、wordcloud库基本介绍1.1 wordcloud库概述wordcloud是优秀的词云展示第三方库词云以词语为

  • Python 词云系列2021-04-13 17:56:25

    https://amueller.github.io/word_cloud/generated/wordcloud.WordCloud.html 词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。 摘要: 当我们手中有一篇文档

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