场景思考： 表单里有个自动获取系统时间的开始时间，一个固定的考试时间。现在需要自动计算出考试结束时间，怎么操作呢？ 解决思路： 增加一个数字控件“分钟换算小时”，设置控件的小数位长度为3位，使用计算公式将分钟数除以60分钟并加上0.001 公式设置： 效果展示： 写在最后：
文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1850013 function getFirstScreenTime() { const details = []; return new Promise(function (resolve, reject) { // 5s之内先收集所有的dom变化，并以key（时间戳）、value（dom list）的结构存起来。 const observeDom = o
一、枚举变量 枚举类型 enum class 类型名称：基本类型 { 选项..1， 选项..2 }； 声明一个枚举变量： 类型名称 变量名称； 枚举类型把握的几个点 1 枚举类型可以提高代码的可读性和安全性 2 枚举类型默认是int类型 3 枚举类型成员只能
一、字符 字符数据类型 类型 内存占用 说明 char 1 ascii字符 wchar_t 2 宽字节字符 char16_t 2 utf_16字符 char32_t 4 utf_32字符 二、推断类型 auto类型
Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构，只有 map 和 reduce 两种操作，表达能力比较欠缺，而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs，造成大量的磁盘 io 读写操作，所以适合高时延环境下批处理计算的应用； Spark 是基于内存的分布式计算架构，提供更加丰富的数据集操作类型，主要分成转化操作和行动操作
简介：尽管消息中间件 RocketMQ 在阿里巴巴和开源社区已经走过了十多个年头，但在云原生浩浩荡荡的浪潮下，我们开始对 RocketMQ 的架构有了一些新的思考。本文我们将对其展开详细的讲解。 作者 | 林清山 来源 | 阿里开发者公众号 Apache RocketMQ 自 2012 年开源以来，因其架构简
计算几何-半平面交 半平面 平面内的一条直线把这个平面分成两部分，每一部分对这个平面来说，都叫做半平面。包括这条直线的半平面叫做闭半平面，否则叫做开半平面。 解析式为 \(Ax + By +C >=0\)或\(Ax + By +C <=0\)。 在计算几何中用向量表示，整个题统一以向量的左侧或右侧为半平面。
作者：林清山 Apache RocketMQ 自 2012 年开源以来，因其架构简单，业务功能丰富，具备极强的可扩展性等特点被广泛采用。RocketMQ 在阿里巴巴集团内部有着数千台的集群规模，每天十万亿消息的规模。在阿里云上，RocketMQ 的商业化产品也以弹性云服务的形式为全球数万个用户提供企业级的消息解
Flink产生缘由 随着大数据时代的发展，海量数据和多种业务的实时处理需求激增，比如： 实时监控报警系统； 实时风控系统； 实时推荐系统等等。 传统的批处理方式和早期的流式处理框架因其自身的局限性，难以在延迟性、吞吐量、容错能力，以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。 在这种
一、常量和变量 常量和变量 常量 值不会改变 变量 值可能改变 起名字必须遵守的规矩 1 不能重名 2 不能和C/C++语言里的关键字重名 3 必须是字母或者字母和数字的组合，符号仅_可以使用 4 名字不能用数字
并行使用GPU环境操作 1.登录节点没有GPU资源，计算节点才有，您需要申请一个计算节点 比如 salloc --gpus=1； 2.然后squeue查询作业 最后一行会有一个 g000xx的节点名 3.ssh g00xx就到了这个计算节点后再执行这些操作 4.退出输入 exit 退出节点，
摘要：几乎所有涉及应用数据交互的场景都可以通过DCM来改善应用结构，提升开发与计算效率。 本文分享自华为云社区《DCM：中间件家族迎来新成员》，作者： 石臻臻的杂货铺。 DCM是什么 现代应用无时无刻不在与数据打交道，数据计算无处不在，报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理
简介：阿里云弹性计算在视觉计算上的应用实践分享。 图：阿里云弹性计算产品专家-张新涛 5月11日，在“2022阿里云视觉计算私享会”上，阿里云弹性计算产品专家张新涛为大家带来了题为《阿里云弹性计算在视觉计算上的应用实践》的主题分享。以下内容根据他的演讲整理而成。 元宇
最近总算是抽出一些时间来了解和学习什么是大数据，百度了一下得出的答案是： 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。具体详情可见百度：https://ba
作者：马锐拉 | wolai.com 创始人 我们的日常工作场景几乎离不开“云文档”。目前，人们对于文档的需求再不仅仅是简单的记录，而扩展到办公协同、信息组织、知识分享等。在国内众多在线文档中，wolai 因为功能新、迭代快、流畅的异地协同体验、高效的信息组织方式以及“信息块”信息整合
手上有一款英特尔Movidius神经计算棒，本打算疫情结束返回学校，突然得到非官方的通知告诉我只能等到9月份返校了，于是就想起这个被闲置的计算棒了，手上的是1代的计算棒，不过1代的和二代的使用起来方法都是一样的，区别就是官方给出的数据是2代的性能是1代的8倍，大概5、6年前花了进500块买的
computed计算属性的三个特点 1.计算属性使用时当作普通属性使用，不能加()当方法使用 2.计算属性的function内部，任何data发生改变，这个计算属性就会重新计算 3.计算属性的结果会被暂时缓存，方便下次使用 ` var vm = new Vue({ el:"#app", data:{ firstname:'', lastname:'', }, compu
、计算属性 1·定义：要用的属性不存在，要通过已有属性计算得来 2·原理：底层借助了Object.defineproperty方法提供的getter和setter 3·get函数什么时候执行？ （1）初次读取时会执行一次，（2）当依赖的数据发生改变时会被再次调用 4·优势：与methods实现相比，内部有缓存
本文统计当前较为火热隐私计算框架： PySyft PySyft 是开源社区 OpenMined 开源的隐私计算框架, 主要针对实现基于隐私计算的深度学习。 PySyft 将联 邦学习、多方安全计算以及差分隐私、远程执行等技术 结合在一个编程模型中并集成到不同的深度学习框架 中, 如 PyTorch、 Keras
RSA 算法是非对称算法，由 Ronald Rivest Adi Shamir Leonard Adleman 人共同在 1977 年公开发表。在 RSA 加密算法中，公钥和私钥都可以用千加密消息，用于加密消息的密钥与用 千解密消息的密钥相反。 RSA 算法提供了一种保护网络通信和数据存储的机密性、完整性、真 实性和不可否认性
DPU与超算服务器 软硬件融合：从DPU到超异构计算 DPU是当前一个非常热门的话题。副标题是“从DPU到超异构计算”，本文详细分析了对DPU认识的四个层级： Level 1：DPU是CPU的任务卸载/加速。 Level 2：IPU是基础设施，支撑上层应用。 Level 3：DPU/IPU是计算的核心，CPU和GPU成为扩展。 Level 4：DPU
sklearn中kmeans源码 源码结构 kmeans算法属于cluster包的k_means.py文件。使用的过程中通过 在使用常规（不含大批量数据的情况下）kmeans算法的实现过程如上图所示，Kmeans主类，包含若干的内部函数（紫色所示），若干的外部函数（蓝色所示）。函数之间的调用关系如上面箭头所
面向对象通过构建更大的结构来模拟世界，函数式编程通过构造更大的计算来求解问题 那我认为的编程语言两个功能, 一个是模拟, 一个是计算,真实的物理世界, 或者说具体的业务, 有巨大的复杂性,当你要用编程语言解决问题, 首先语言应该有足够的灵活性去描述问题,然后是计算, 比说你
库存周转率又名存货周转率，是用来衡量和评价企业库存管理状况的综合性指标，能够反应某一日期段内库存货物周转的次数， 周转率越大表明销售情况越好。库存周转率的计算公式下图所示。 在【周转率】工作表中，先通过月初库存金额和月底库存金额计算平均库存金额，再利用上图式子计
计算属性与监视 定义 要⽤的属性不存在，要通过已有的属性计算得来 原理 底层借助了Object.defineproperty⽅法提供的getter和setter computed函数：。与computed配置功能一致。只有getter。有getter和setterwatch函数。与watch配置功能一致。监视指定的一个或多个响应式数据，一旦数据
