解读《中华人民共和国数据安全法》 ——jerry_江 数据安全法产生背景： 数据安全性长久以来都面临着诸多安全风险因素，特别近十年互联网络及物联网的飞速发展，让世界正处于大数据时代的浪潮下，在享受数据（字）
有一个观点已经被说烂了：使用 MQ 可以帮助业务系统解耦。想法很简单，在业务状态流转时，如果没有 MQ，那么其它系统想要知道状态变了，那就需要核心流程系统去主动做通知。 有一个观点已经被说烂了：使用 MQ 可以帮助业务系统解耦。 想法很简单，在业务状态流转时，如果没有 MQ，那么其它系统想要知
和你一起终身学习，这里是程序员 Android 本篇文章主要介绍 Android 开发中的部分知识点，通过阅读本篇文章，您将收获以下内容: 一、input 概述 二、input in Systrace 三、关键知识点和流程 四、Input 刷新与 Vsync 五、Input 调试信息 一、input 概述 在Android 基于 Choreogr
之前码甲哥写了两篇有关线程安全的文章： 你管这叫线程安全？ .NET八股文：线程同步技术解读 分布式锁是"线程同步"的延续 最近首度应用"分布式锁"，现在想想，分布式锁不是孤立的技能点，这其实就是跨主机的线程同步。 进程内 跨进程 跨主机 Lock/Monitor、SemaphoreSlim Metux、Sem
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原文链接地址：https://www.cnblogs.com/fourmi/p/10771533.html https://www.dazhuanlan.com/2020/03/05/5e6098c638de8/ 论文原址：https://arxiv.org/pdf/1903.06586.pdf 开源参考地址：github: https://github.com/implus/SKNet 摘要
目录 1.基本概述1.1 为什么要happen-before原则 1.2 happen-before原则定义2.规则解读2.1 程序顺序规则2.2 监视器锁规则2.3 volatile变量规则2.4 传递性规则2.5 线程启动规则2.6 线程终止规则2.7 线程中断规则2.8 对象终结规则 关注我的公众号，不迷路 1.基本概述 1.1 为
昨日明晰提出医美板块要回避了，看看今日有多惨，假设你看了文章且研讨了应该能避过这个坑 消息面吹的风今日在盘面体现的淋漓尽致，假设你做了功课今日也会参与其间，看看今日的科技是这样的指数指数全天窄幅轰动午后小幅收红，中期趋势依然不变继续看多，短期走势主要看日K线MACD是否死
在零售行业，大促活动在全年整体活动中占据非常重要的地位。零售行业的活动运营分为日常活动运营和节日促销活动运营。日常活动运营，比如限时秒杀、多人拼团购买、猜你喜欢等；节日促销运营，比如元宵节、情人节、妇女节、618 等相应的促销活动。京东 618 与天猫的双十一活动是典型
故事 前两天，没事又刷了一遍三国演义，看到关羽身在曹营心在汉，听说刘备在袁绍那里，然后就上演了“过五关，斩六将”。 关羽过五关斩六将主要内容： 第一关，东岭关，斩守将孔秀。东岭关，守关将名叫孔秀，本是黄巾余党，归降曹操之后，带着五百人奉命防守东岭关。关羽车队从关前通过时，孔秀索
LED灯欧盟安全认证标准： 由于IEC/EN62776标准还没有正式发布，根据CTL草案决议PDSH0702A 申请CE认证需使用以下标准： - EN60598-1; - EN61195; - EN62031; - EN62471; - EN61347-2-13; - EN61347-1; 同时要考虑EN62493（EMF）的要求 3、LED灯具欧盟LVD安全认证标准： - EN60598-1
ResNet是2015年ImageNet比赛的冠军，将识别错误率降低到了3.6%，这个结果甚至超出了正常人眼识别的精度。 通过观察学习vggnet等经典神经网络模型，我们可以发现随着深度学习的不断发展，模型的层数越来越多，网络结构也越来越复杂。那么是否加深网络结构，就一定会得到更好的效果呢？ 从理论上
# Title文章标题 VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION # Summary 网络架构如下图： 卷积神经网络的输入是一个固定大小的224×224 RGB图像。做的唯一预处理是从每个像素中减去在训练集上计算的RGB平均值。图像通过一堆卷积(conv.)层传递，我们使用带
这篇论文是CVPR2017年的文章，采用特征金字塔做目标检测，有许多亮点,解决了多尺度目标的检测问题。 # 论文题目 FeaturePyramidNetworksforObjectDetection 论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144 #论文解读 FPN网络结构 图a 多尺度金字塔 这是一个特征图像金字塔，整个过程是先
本文首发于微信公众号“计算机视觉cv” # Title文章标题 ImageNet classification with deep revolutional Neural Networks（也就是经典的Alexnet网络） # Summary 作者使用ImageNet更大的数据集来训练神经网络。 1、激活函数 与传统论文使用的tanh和sigmoid激活函数不同，本论文使
摘要：在通用目标检测算法，空洞卷积能有效地提升网络的感受野，进而提升算法的性能。本次解读的文章提出了一种空洞卷积变体及对应的空洞卷积搜索方法，充分探索空洞卷积的潜力，进一步提升网络模型的性能。 本文分享自华为云社区《论文解读系列十：空洞卷积框架搜索》，原文作者：我想静静 。
Semaphore源码解读 目录 Semaphore源码解读 前言 源码解读 前言 Semaphore字面意思是信号量的意思，它的作用是控制访问特定资源的线程数目，底层依赖AQS的状态State，是在生产当中比较常用的一个工具类。构造方法： public Semaphore(int permits) public Semaphore(int
点击下载——深度学习与Tensorflow2实战提取码: 3h43深度学习与Tensorflow2实战视频教程，2020最新版本，Tensorflow2版本更简单实用，课程纯实战驱动，通俗讲解2版本核心模块与实例应用。全程代码实战，通俗易懂，用最接地气的方式讲解各大核心模块，基于真实数据集展开项目实战，丰富案例支持，快速
SiamMOT解读 AWS的一篇新的MOT工作，将孪生跟踪器引入多目标跟踪中进行运动建模并获得了SOTA表现。 简介 通过引入一个基于区域的孪生多目标跟踪网络，设计了一个新的online多目标跟踪框架，名为SiamMOT。SiamMOT包含一个运动模型来估计两帧之间目标的移动从而关联两帧上检测到的
Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning:From Single Image to Image Set 解读 最近看到一篇<<Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning:From Single Image to Image Set>>很不错的3d face重建文章，做个简单笔记。 这篇文
你发现没有？勒索软件的做法和合法公司之间竟然有着某种充满讽刺意味的相似性。首先，操纵这些恶意软件和勒索软件的罪犯们必须诚实且要跟他们的“客户”（从某种角度而言，勒索软件的受害者可以称之为客户）进行诚信交易。再者，网络罪犯也看重他们自己的品牌和知名度，恶意软件的品质，以及其他合
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手机收不到短信怎么回事？ 随着各种通讯、聊天软件的出现，短信功能越来越弱化，但是要是突然手机收不到短信了，却也是非常不方便的，像银行给我们发的交易提醒短信，登录一些网站、app软件需要输入短信验证码，所以短信功能是不能完全被替代的，那手机收不到短信怎么回事呢？怎么恢复呢？下面创瑞
安全牛评2020年，全球网络安全市场的核心主题是“人的因素”，人才荒，依然是制约网络安全发展的最大瓶颈之一。在新冠疫情肆虐、全球远程办公常态化、网络犯罪频发、企业数字化转型安全需求增长但IT支出缩减的大背景下，网络安全人才市场的需求和供给正在经历怎样的复杂变化？安全牛有幸邀请
当今社会的科技发展和未来的发展创新都离不开自动化技术的支持。然而，一旦自动化技术为不法分子所用，造成的损失也是不可估量的。从网站应用***、用户信息泄露到业务交易欺诈，无处不在的自动化***考验着每个行业的安全水准。日前，《2020 Bots自动化威胁报告》(下称“报告”)，对2019年Bot
