随着公司业务的增长、项目需求的不断变化，运维的成本越来越高，开发人员996也越来越常态化，而在大部分公司实行前后端分离的当下，研发团队用在沟通、测试、管理API中的时间和用在开发项目代码上的时间也越来越相差无几。 以下和API相关的问题广泛出现： API 文档不清晰而不知道怎么对接和
本文代码均已在 MATLAB R2019b 测试通过，如有错误，欢迎指正。 目录一、数据规范化的原理二、Matlab代码实现1.最小-最大规范化代码运行结果2.零-均值规范化代码运行结果3.小数定标规范化代码运行结果 一、数据规范化的原理 数据规范化处理是数据挖掘的一项基础工作。不同的属性变量
1NF: 定义： 如果一个关系模式 \(R\) 的所有属性都是不可分的基本数据项，则 \(R \in 1NF\)。 作用： 第一范式是对关系模式的最起码的要求。 2NF: 若 \(R \in 1NF\)，且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码，作为 \(R \in 2NF\)。 即在 \(1NF\) 的基础上，消除了部分函数依赖。 3NF:
第十章 数据依赖和关系模式规范化 1.关系数据库模式设计中的一些语义问题 2.函数依赖的一般关系---在一个关系中一个属性或者一组属性的值可以决定其他的值。 3.多值依赖 4.关系模式的分解及其问题。 5.关系模式的规范化
问题的关键，不是能否执行的问题。是规范化管理，制定规则，隐藏实现，程序扩展方面的事情。 定义了接口，有助于功能方面的拆分，将代码更加规范化，可便于维护和管理。 定义了接口，就有了规则，大家可以按照规则编写自己的实现类，每个人都有自己的实现方案。 你有你的，别人有别人的，你的实现了
操作异常 修改异常、插入异常、删除异常 数据依赖 数据间的联系 函数依赖FD 属性捡的联系，最基本的数据依赖 若确定X，则可以唯一的确定Y，则称Y依赖于X记X->Y 若X->Y,且Y是X的子集则称为平凡的函数依赖：平凡的FD 若X->Y且对于任何并且对于X的任何一 个真子集X′，都有X′ Y，则称Y完全函数
函数依赖:设R(U)是属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上得属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X->Y 物理解释：Y=f(X),即若输入X的同一个值，Y的输出值是唯一确定的，即X与Y之间是
1:E-R图 正方体：实体，一般为名词 椭圆形：属性，一般为名词 菱形：关系，一般为动词 2：E-R图与关系模式的转化 用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型即关系模式 E-R图转换为关系模式的步骤 1. 把每个实体都转化为关系模式R（U）形式 2. 建立实体间联系的转换 3：为什么需要数据规范化
我写的初步的过程如下：
1. 2. 至于这个题目，为什么不选C呐？ 大佬们的解释如下嘿嘿： 语义上不会把出生日期当作码。 新。
part1： 【转】https://blog.csdn.net/weixin_40165004/article/details/89080968 Weka数据预处理(一) 对于数据挖掘而言，我们往往仅关注实质性的挖掘算法，如分类、聚类、关联规则等，而忽视待挖掘数据的质量，但是高质量的数据才能产生高质量的挖掘结果，否则只有"Garbage in garbage out"
代码分类: 加载快, 可读性高, 查询修改简单 分析规范化目录 1. 规范固定的路径 2. settings.py 配置文件 import os BASEPATH = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) A2_TXT_PATH = os.path.join(BASEPATH,'db','a2.txt') BLACKLIST_PATH = os.path.join(BASEPATH,'db',
如何更规范的编写JAVA代码 一、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件，使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失， 因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫
最近从svn转到git进行代码版本控制，今天了解了git commit规范化的一些知识后，写此文章记录下配置过程。 环境 编辑器使用的是vscode，项目框架是vue3.0 规范化工具 规范化git commit消息的工具commitizen # 将commitizen命令行安装到全局 npm install -g commitizen 安装完之后我们就
一段 XML-signature 的 demo： <Signature xmlns="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#"> <SignedInfo> <!-- 规范化的算法 --> <CanonicalizationMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/10/xml-exc-c14n#"/>
一、规范化开发 当前我们是将所有的代码都写到了一个py文件中，如果代码量多且都在一个py文件中，那么对于代码结构不清晰，不规范，运行起来效率也会非常低。 设计项目目录结构 项目目录结构有以下优点： 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪
Why we do this 将获取的数据统一格式，得到规范化和结构化得数据 字符串操作 # 创建字符串列表和字符串对象 namesList = ['Tuffy','Ali','Nysha','Tim'] sentence = 'My dog sleeps on sofa' # join的功能 names = ';'.join(namesList) # 以';'为
开发规范 什么是开发规范?为什么要有开发规范呢? 现在包括之前写的一些程序，所谓的'项目'，都是在一个py文件下完成的，代码量撑死也就几百行，你认为没问题，挺好。但是真正的后端开发的项目，系统等，少则几万行代码，多则十几万，几十万行代码，你全都放在一个py文件中行么？ 软件开发，规范你的项
1.规范化开发 一个py文件中, 文件加载问题. 代码可读性差,查询,麻烦. 要将一个py文件分开,合理的分成多个py文件. 配置文件: 2.模块补充 time模块 与时间相关的模块: 三种形式: 时间戳: time.time() 时差,计时...... 人类看得懂的时间,格式化时间. 2019-6-28 12:00 结
1.关系模式：关系模式就是关系的描述，现实世界随着时间在不断地变化，因而在不同的时刻，关系模式的关系也会有所变化。但是，现实世界的许多已有事实限定了关系模式所有可能的关系必须满足一定的完整性约束条件。 2.X函数确定Y（Y函数依赖于X）：设R（U）是属性集U上的关系模式，X，Y是U的子集，若对
Kay Firth-Butterfield表示，近年来，在微软、Facebook和谷歌等公司建立这样的委员会，使得这一概念在科技行业成为了一种的准备规范，但最近几周，谷歌解散了两个人工智能伦理委员会，这使人们质疑其有效性。即便如此，她说：“我们非常明确地认为，在公司中使用人工智能的道德咨询小组是一个非
1、CommonJS是nodejs在后端应用时使用的标准，该规范的主要内容是，模块必须通过module.exports 导出对外的变量或接口，通过 require() 来导入其他模块的输出到当前模块作用域中。 （1）require用来加载模块 （2） 通过exports和modul.exports来暴露模块中的内容 例：创建3个js，它们关系如下：
3.1 数据预处理 数据质量的三个要素：准确性、完整性和一致性。 3.1.2 数据预处理的主要任务 数据清理：填写缺失的值，光滑噪声数据，识别或删除离群点，并解决不一致性来”清理“数据。 数据集成：相关性分析，卡方，协方差，相关系数 数据归约:大->小，维归约，数据压小 数据
layout: post title: 关系数据库规范化（范式） categories: JAVA description: 关系数据库规范化（范式） keywords: JAVA 定义:规范化是为了解决数据库中数据的插入、删除、修改异常等问题的一组规则。 如果一个关系模式的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF。简单的说，就是每
