必要的数学知识 1.联合概率与边缘概率 联合概率是指多维随机变量中同时满足多个变量时候的概率，也就是共同发生的概率。A,B的联合概率通常写成 P(A∩B)或 P(AB)或 P(AB)。 对于离散的变量，联合概率可以用表格形式表示或者求和表示，连续的变量可以使用积分表示（若是二维就一个
目录双筒望远镜型号天文望远镜常见问题 双筒望远镜 常见放大倍数：7*35。放大倍数为7倍，主镜直径35mm。 手持双筒的理想放大倍数为7~10倍，倍数太高手抖现象太明显。 天文观测的双筒口径一般推荐40~56mm，5°到7°的视场。口径超过56mm的，一般需要相机三脚架。 可变焦、广角双筒不适
隐马尔可夫模型（HMM）是一种标注模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。其在语音识别，自然语言处理，模式识别等领域有着广泛的应用。 #### 1.基本概念 友好起见，我们以例子来导出马尔可夫的定义 盒子与球模型 设有4个盒子，每个盒子里装有红白两种颜
一、中文分词根据实现原理和特点，主要分为以下2个类别： 1、基于词典分词算法（字符串匹配分词算法） 按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已建立好的“充分大的”词典中的词进行匹配，若找到某个词条，则说明匹配成功，识别该词。 常见的基于词典的分词算法分为以下几种：正向最大匹配法
信用模型中的LIFT在模型评估中，我们常用到增益/提升（Gain/Lift）图来评估模型效果，其中的Lift是“运用该模型”和“未运用该模型”所得结果的比值。以信用评分卡模型的评分结果为例，我们通常会将打分后的样本按分数从低到高排序，取10或20等分（有同分数对应多条观测的
在中文标注时，除了条件随机场（crf），被提到次数挺多的还有隐马尔可夫（HMM），通过对《统计学习方法》一书的学习，我对HMM的理解进一步加深了。 第一部分 介绍隐马尔可夫 隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些概率密
异质性（Heteroskedastic）问题的理解 问题：如何准确识别自变量X对因变量Y的作用？ 考虑到影响Y的因素有很多，不仅包括X，也包括其他因素（也即非观测因素）。为逻辑清晰起见，我们简单把非观测因素的作用归结为Z。如果X的值变化了，Z的值也随之变动，此时你观测到的Y的变动，到底是X引起
