前言 嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 又到了学Python时刻~ 第三方模块: requests >>> pip install requests 如果安装python第三方模块: win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车 在pycharm中点击Terminal(
视频平台就是傻子培养皿， 利益榨汁机。 今天终于看清了魔鬼的面目。 搞网站，搞游戏，搞其他东西。 视频平台就是最大的骗局。 下贱，恶心脏。 我叫翟铭，我和审核的战争 第一次，bilibili，我翻译软件硬啃了mmd整个软件， 发了一篇1万字的，mmd 使用教程。 因为这个软件 搜索不到 系统
计算机如何解决问题? 给我一块西瓜 1.走进厨房 2.找到西瓜 3.找到西瓜刀 4.把西瓜切成块 5.拿着西瓜回到桌子 人：What to do 我要你做什么 计算机：how to do 如何把这件事情做出来 计算机语言： 就是一堆用0和1组成的二进制数 用于人
机器学习 基本概念 定义：机器学习是通过大量数据来构建“模型”,在面对新情况时，模型将会给出相应的判断(即学习算法)。 举例一个日常例子：人们买西瓜之前都想自己随手挑的西瓜是好瓜。除了靠运气之外，我们可以搜集大量西瓜的数据，比如色泽 ;根蒂 ;敲声等指标。大家总结经验，发现：色泽是
什么是code? code就就是一种语言，一种计算机能读懂的语言。计算机是一个傻逼，他理解不了默认两可的任何东西。 比如，你让你老公去买个西瓜，你老公会自己决定去哪里买，买几个，找个搞活动打折的买，总之，你给他钱，他就给你买回来让你吃到爽的西瓜。 但是，你想让计算机买一个西
初学者学习机器学习应该选择哪本教材？ 来吧，做一个时代的弄潮儿……卷进来吧…… 据我观察，现在很多想转行从事机器学习的，其实都不是因为真的喜欢，而是因为这个方向挣钱多。但是话说回来，我也喜欢赚钱多的机会…… 这几年其实火起来的人工智能技术，说到细的地方其实是深度学习，deep learn
题目： 思路：变种的01背包，注意设计时满足题目要求，对于一个西瓜可以切一半的情况，以及刚好买完西瓜时方案数相加的情况设计。 dp设计的样子：以样例1为例子 dp[][]: 代码详解： #include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; typedef long long ll; #include<stri
题目 题目描述 有一人前来买瓜。 “哥们儿,这瓜多少钱一斤呐” “两块钱一斤” “What’s up，这瓜皮是金子做的,还是瓜粒子是金子做的” 智乃来到水果摊前买瓜，水果摊上贩卖着 N {N} N个不
链接：Problem - A - Codeforces 描述： 一个炎热的夏日，皮特和他的朋友比利决定买一个西瓜。在他们看来，他们选择了最大最成熟的。然后称西瓜的重量，秤上显示重量为w公斤。他们迫不及待地赶回家，渴死了，决定把浆果分开，但他们面临着一个棘手的问题。 皮特和比利非常喜欢偶数，这就是为什么
西瓜书笔记 第一章 绪论 机器学习：利用“数据”作为“经验”形式，让计算机在计算数据时产生 “模型”，然后根据得到的“经验”模型来对新的情况作出判断。 基本术语 样本：记录中对一个事件或对象的描述 数据集：一组记录的集合 属性：反映时间或对象在某方面的表现或性质 样本空间：所有属
吃瓜教程——西瓜书+南瓜书 航路开辟者：谢文睿、秦州领航员：陈伟峰航海士：谢文睿、秦州 基本信息 开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-bookB 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU内容属性：机器学习（理论）专题内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器
今天总结了一些关于机器学习的书籍。 其中给我最打动的应该还是周志华老师的西瓜书 也就是周志华《机器学习》，然后这里给大家把这个资源的链接放进来，方便下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1oTJjTkxK0PuV2nRExq1wcA 提取码:odp0 真的讲的非常清晰!
西瓜书第六章——支持向量机 前言一、间隔与支持向量1.1、算法原理1.2、超平面1.3、几何间隔1.4、支持向量机1.4.1、模型1.4.2、策略 二、对偶问题2.1、凸优化问题2.2、拉格朗日对偶问题2.3、拉格朗日对偶代入主问题 三、软间隔与支持向量回归3.1、软间隔3.2、支持向量回
set 去除数组重复内容 Set 是没有顺序且不能重复的集合，所以不能通过索引去获取值 void main() { var s = new Set(); s.add('香蕉'); s.add('苹果'); s.add('苹果'); print(s); // {香蕉, 苹果} print(s.toList()); // 转换List类型 [香蕉,
西瓜书第五章——神经网络 前言一、感知机1.1、感知机模型1.1.1、M-P神经元模型1.1.2、神经元激活函数1.1.3、感知机模型 1.2、感知机策略1.3、感知机学习算法 二、神经网络（NN，neural network）2.1、误差逆传播算法（BP算法）2.2、BP算法的工作流程2.3、局部最小问题 总结 前言
作者：字节终端技术——覃量 前言 端智能，顾名思义就是在端上跑AI模型。端智能作为目前火热的一个新方向，在业界已经开始崭露头角。阿里、谷歌、快手等大企业都在积极布局端智能，用端上AI来优化各种业务场景并取得了非常突出的效果。 字节Client AI团队深耕端智能领域，并在今年早些时候
一.决策树 在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 1.画法 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值
题目描述 给定一棵 \(N\) 个节点的西瓜树，第 \(i\) 个点的编号为 \(i\)，第\(j\)条边的编号为\(j\)。 有\(Q\)次查询，每次给出两个整数\(l,r\)，查询如果只保留树上点编号在\([l,r]\)内的点，边编号在\([l,r]\)内的边，还剩下多少点连通块。 提示，给出 \(l,r\) 后，此时点 \(a\) 与 \(b\) 连通
题面 给定一棵 \(N\) 个节点的西瓜树，第 \(i\) 个点有一个权值 。 对每个点 \(i\) ，其答案为不在以它为根的子树中（子树包括它自己）的所有点中，选两个点异或后的最大值，如果选不出两个点，则认为的答案是0。 求每个点的答案。 \(N\le 5\times 10^5\) 解法 一道01tire好题（写起来其实也不难）
第三章 线性模型 线性模型目的：学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。 一、对于回归任务 （一）一元线性回归 目的是学得如下函数： 在参数估计过程中，利用最小二乘估计确定 w 和 b 。（也是性能度量：均方误差最小化原理。） （二）多元线性回归 这里x是d维向量，代表样本中有d个属性，
Fiddler实现手动下载B站、西瓜视频 1：资源下载安装 Fiddler下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1AUrTxe2C58cUjpNAQKf9DQ 提取码：5678 FFmpeg下载 链接：https://pan.baidu.com/s/13yJ9saZN68q38xYRLYE4RA 提取码：5678 参考资料 JScipt语言基础: https://docs.microsoft.com/zh-cn/pre
第二章 比较验证 （1）假设检验 在包含m个样本的测试集上，泛化错误率为的学习器被测得测试错误率为的概率是： 其中表示在m个样本中选出个的取法个数。 在时，在时最大。越大时越小。 如在=0.3时，10个样本中测得3个被误分类的概率最大。m=10，=0.3时， 假设≤,则在置信度1-α的概率内所能观测
第一章 基本术语 分类：预测离散值 回归：预测连续值 聚类：将训练集中的内容分为一些簇，训练样本不拥有标记信息 有监督学习：如分类和回归 无监督学习：如聚类 泛化：使得模型可以适用于新样本的能力 假设空间 归纳：特殊到一般（泛化过程） 演绎：一般到特殊（特化过程） 版本空间：与训练集一致的
如何教女友学编程？ 什么是code? code就就是一种语言，一种计算机能读懂的语言。计算机是一个傻逼，他理解不了默认两可的任何东西。比如，你让你老公去买个西瓜，你老公会自己决定去哪里买，买几个，找个搞活动打折的买，总之，你给他钱，他就给你买回来让你吃到爽的西瓜。但是，你想让计算机买一个西瓜
例外/异常处理程序： 学习C语言或者Java中，编译器可以捕获很多语法错误，但是在Python中，只有在程序运行后才会执行语法检查。所以，只有在运行或测试程序时，才会真正知道该程序能不能正常运行，因此，掌握一定的异常处理语句和程序调试方法是十分必要的。 程序中常见的一些错误，已经封装好
