什么场景下用表锁 InnoDB默认采用行锁，在未使用索引字段查询时升级为表锁。MySQL这样设计并不是给你挖坑。它有自己的设计目的。即便你在条件中使用了索引字段，MySQL会根据自身的执行计划，考虑是否使用索引(所以explain命令中会有possible_key 和 key)。如果MySQL认为全表扫描效率更
1.共享锁 2.互斥锁 3.可重入锁 4.不可重入锁 5.自旋锁 6.公平锁 7.非公平锁 8.悲观锁 9.乐观锁 10.分段锁 11.行锁 12.表锁 13.偏向锁 14.轻量级锁 15.重量级锁
今天我要跟你聊聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。今天这
前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM、IO等）的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素。
最近正好在看操作系统中关于线程，锁的部分，也可以学习一下数据库种的锁。 MySQL的锁分为全局锁，表级锁，行锁三类。 全局锁 名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock。命令是 Flush tables with read lock (FT
行锁 1、支持的存储引擎：Innodb； 2、InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！ 3、适用场景：有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用 4、特点：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生
MyISAM存储引擎：开销小，加锁快，无死锁。锁定粒度大，并发度低，容易发生锁冲突。 不支持事务。 采用表锁 （操作时对操作的表上锁） 基本不用了 innoDB存储引擎：开销大，有死锁，锁定粒度小，不容易发生冲突。
mysql的锁机制 含义：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU,RAM,I/O等）的争用之外，数据也是一种用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一直型、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素
MySQL数据库 - 引擎： - innodb - 支持事务 - 锁 - 行锁 - 表锁 - 示例： - 终端： begin; select xx from xx for update; commit; - p
原文链接：https://time.geekbang.org/column/article/69862 数据库锁设计的初衷是处理并发问题。当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源访问规则，而锁就是来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表
原文链接：http://www.cnblogs.com/brucetie/p/8259853.html 1、 多个事务操作同一行数据时，后来的事务处于阻塞等待状态。这样可以避免了脏读等数据一致性的问题。后来的事务可以操作其他行数据，解决了表锁高并发性能低的问题 2、InnoDB的行锁是针对索引
1.mysql的锁分为：表锁，行锁，还有个间隙锁（行锁的一种，值在where的范围内，但是值不存在）。 2.表锁：粒度大，开销小，并发度低。lock table 表明 read/write；unlock tables（测试用，开发的时候在myisam下直接通过sql语句加锁，事务提交解锁了） 3.行锁：粒度小。开销大，并发度高。开启事务，对某一个行增删改
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但
mysql5.7 Golang的gorm做的测试 最后结论如下: 按主键查询,只会锁查到的那条数据 按主键加其他字段查询同上， 按照非主键字段查询,查到查不到都会造成表锁 (以上的锁指排他锁) 排它锁生效时，事务外查询(共享锁)不受影响，但查到的数据为旧版本(事务开始时)的数据 修改操作访问到被加排
1、锁的分类 1.1从对数据操作的类型来分 读锁（共享锁）:针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 结论1： --如果某一个会话 对A表加了read锁，则 该会话 可以对A表进行读操作、不能进行写操作； 且 该会话不能对其他表进行读、写
锁的分类 每个数据库引擎都有自己锁的实现。例如Myisam引擎就支持表锁。因此总的来说锁分为 全局锁，表锁，行锁。 从粒度来说当然是粒度越细效率越高。但是其实每一种锁都有自己的使用场景。 全局锁：可以是整个数据库属于只读状态。 因此可以用来做全局逻辑备份。 表锁：表锁分为两
1、概念 数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 2、锁的分类 根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。 因为
