【Android】虹软、安卓、Uniapp、SpringBoot 实现人脸识别 简要概述 后台使用的是springboot，本地开发集成的是window是的版本，发布到线上需要改成Linux的版本 如果是离线版本，直接修改激活引擎的方式为离线激活，然后获取设别编号，上传到虹软的离线激活换取激活文件，重新放到项目中
环境 linux x64 刚开始是将人脸特征数据全部加载到内存，然后遍历内存，进行比较。 后面偶尔看到了 mysql UDF(Userdefined function)的开发，用户自定义函数 #include <mysql.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <string.h> #include "udf_fac
公司项目使用过程中，为了配合市场需要，需要增加人脸识别+活体检测的功能。并且要求人脸识别的样式接近于主流产品的样式。所以选择了方便快捷的虹软人脸识别SDK。 1、项目逻辑流程图 根据下面的逻辑梳理，可以清晰的了解到需要哪些数据。 2、虹软SDK配置 1、登录虹软开发者。选择新建
初次使用虹软人脸识别SDK C++版本 本文章是基于虹软人脸识别SDK3.0，VS2019 首先，下载虹软人脸识别SDK，按照此目录下的PDF文件完成工程配置。 配置完成后，需要在以下目录将从官网获取的APPID以及SDKKEY进行填写，然后改好架构选择。 然后，打开项目，找到ArcFaceEngine.cpp，在此处填写
1 概述 人脸识别技术是随着技术发展而产生的生物识别技术，目前已广泛应用于安防领域，主要用于身份验证和身份识别。视频监控是安防系统常见的一种表现形式，需要部署各种摄像头，包括网络摄像头IPC，可以通过流媒体如RTSP视频流的方式供第三方系统集成。 虹软是
Android虹软人脸识别案例——ArcFaceDemo详细步骤1. 下载ArcFaceDemo2. 设置SDK KEY和APP ID3. 下载SDK4. 导入Demo及问题 1. 下载ArcFaceDemo git clone https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo.git github链接: ArcFaceDemo 2. 设置SDK KEY和APP ID 进入虹软官网:
前言 关于如何集成，各个API的作用，大家可以直接去官网看文档。 https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 在下载SDK后，一定要看一看SDK带的示例demo，由于我的业务需求主要是人脸和视频流之间的对比，如果你跟我一样的画，可以直接看demo中的RegisterAndRecognizeActivity。
目前在人脸识别领域中，网络摄像头的使用很普遍，但接入网络摄像头和人脸识别SDK有一定门槛，在此文章中有介绍过虹软人脸识别SDK的接入流程，本文着重介绍网络摄像头获取视频流并处理的流程(红色框内)，以下内容仅供参考。 1.海康SDK接入基本流程 a.初始化并登录验证 NET_DVR_Init()
虹软官网：http://www.arcsoft.com.cn/ 登录后要实名认证才可以使用sdk。 下图这两个是我选择的，window版本地开发测试，linux版是生产环境使用。 1. 保存激活码，下载sdk包。 2. 将动态链接库.dll或.so放在java.libary.path目录(否则执行时会报错) （不知道可以打印出目录：System.out.pri
最近虹软新增了人证识别、活体检测的功能，好像之前的人脸识别也更新过版本，之前一篇文章用虹软Android SDK做人脸识 别，写过虹软人脸识别的用法，最近把人脸识别、人证识别，活体检测功能都简单的封装了一下，使用起来可以更简单一点； 但是由于appkey是和so库绑定的，所以不能直接依赖，需要下载
虹软产品地址：http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 虹软ArcFace功能简介 人脸检测 人脸跟踪 人脸属性检测（性别、年龄） 人脸三维角度检测 人脸对比 本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装，2.0的使用比1.x的版本使用更方便，api更集中更科学 使用虹软2.0 javaSDK对人脸的
libs下载 http://www.arcsoft.com.cn/ai/usercenter/index demo下载 https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo 总结 https://blog.csdn.net/wesker8080/article/details/76696529
环境： windows X64 C# 在网上找了个各种Demo，自己瞎研究了好久，现在实现了单图识别人头的位置和视频识别人头的位置。希望能帮到走在我后面的人，更希望你们跑到我前面的时候帮帮我。摄像头识别采用了Emgu.CV捕获摄像头数据。吐槽一下，虹软的开发手册，开发Demo啥的对我这种小白来说太不友
虹软人脸识别API 申请虹软API https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 申请密钥 先注册，后登陆 创建一个应用 添加SDK 下载API 主要我们会用到人脸位置检测和人脸比较这两个API 配置API 解压完后，把lib文件夹内的dll文件添加到项目中，并勾选始终复制到输
==虹软官网地址== http://www.arcsoft.com.cn 在官网注册账号，并且申请人脸识别激活码， 选择SDK版本和运行系统(windows/linux/android/ios) ，我们选择windows做测试，申请类型选择1:N ，功能模块包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别。申请之后会获取APP_ID 和SDK_Key，在代码中会用到。 ==虹
效率有点低，大家看看哪里开可以节省时间？ 源代码：https://github.com/catzhou2002/ArcFaceDemo整个项目使用虹软技术完成开发说实话，为了提高识别效率，我也是竭尽所能，干了不少自认为的优化，如有兴趣听我说说。 第一部分 单线程时候的各种折腾 一、折腾LPASVLOFFSCREEN话说这个LPASVLOFFSC
最近公司要开发一款人脸识别的闸机，就是在现有闸机上将一个小屏的识别装置，人脸识别成功后将闸机打开。 项目源码在 ： https://gitee.com/panmingzhi/ArcSoftFace.git 使用了虹软的最新人脸识别技术完成开发 1、首先我们选择的是windows 64位的动态库，因为这个我熟悉，上手快。使用的是官
我司最近要做和人脸识别相关的产品，原来使用的是某在线人脸识别平台，识别率和识别速度很满意，但是随着量起来的话，成本也是越来越不能接受（目前该功能我们是免费给用户使用的），而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能。基于这些考虑，我司需要寻找其他的方案。 通过搜索，目前发现，开
## 开发环境准备： ###开发使用到的软件和工具：* Jdk8、mysql5.7、libarcsoft_face.dll(so)、libarcsoft_face_engine.dll(so)、libarcsoft_face_engine_jni.dll(so)、idea* 注：libarcsoft_face.dll(so)、libarcsoft_face_engine.dll(so)、libarcsoft_face_engine_jni.dll(so)、app-id
使用的虹软人脸识别技术 啥话不说，不用跪求，直接给下载地址：http://common.tenzont.com/comdll/arcface2demo.zip （话说附件的大小不限制，还是说我的文件太大，实际上确实有点大，60M）。 几点说明： 1.程序是32位的，若您要用64位的需要把arcface的东西换成64位，emug所需的opencv库换成64位的
虹软人脸识别SDK之Java版，支持SDK 1.1+，以及当前最新版本2.0，滴滴，抓紧上车！ 前言 由于业务需求，最近跟人脸识别杠上了，本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的，结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了；近期赶上了SDK2.0的升级，在官方论坛、Google、百度
