三范式 第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。 范式化设计优缺点： 优点：可以尽量得减少数据冗
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema，这往往需要权衡各种因素。 例如，反范式的设计可以加快某些类型的查询，但同时可能使另一些类型的查询变慢；添加计数表和汇总表是一种很好的优化查询的方式，但这些表的维护成本可能会很高。 选择优化
范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库。 反范式，不满足范式的模型，就是反范式模型。反
前言： 高效读书，一张逻辑图带你读懂、读薄书中重点。 深入学习MySQL系列，解读的目的是为了把书读薄，抽出重点进行梳理、理解、运用。因大量文字很容易让人觉得枯燥无味，为此博主花费一定精力和时间整理输出为逻辑思维图，以便大家学习和参考。 -------------------------------------
设计一个好的Mysql数据库 设计数据库的步骤： 1.收集信息 2.标识实体 3.标识每个实体需要存储的详细信息 4.标识实体之间的关系 数据库的设计就是将数据库中的数据实体及这些数据实体之间的关系，进行结构化的过程。 为了避免数据冗余等问题导致对性能的影响 表示实体之间的关
1. 业务设计 1.1. 逻辑设计 1.1.1. 范式设计 1.1.1.1. 数据库设计的第一大范式 数据库表中的所有字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本数据类型所构成的 设计出来的表都是简单的二维表 name-age列具有两个属性，一个name,一个 age不符合第一范式，把它拆分
作者：吴纹羽 来自：cnblogs.com/mokafamily 1 为什么选择MongoDB? 1.性能 在大数据时代中，大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。而MongoDB的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能，这很大程度地决定了MongoDB的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的
前言 现代web应用的飞速发展，特别是数据驱动思想指导下的React、vue等框架的出现，让我们越来越需要关注数据的组织管理。随着应用复杂度的提升，如果不对数据进行有效合理的设计拆分，那么从性能、可维护性等方面来看会逐渐成为一种阻碍。所以我们需要关注前端数据设计。 其实没有一种很
