被面试官问到的几个mysql的问题 mysql索引什么情况下会失效？ 1.or 每个条件都必须有索引才会使用不然会导致失效 2.like 百分号必须不能在第一个位置否则索引失效 3.in != 不使用索引 4.联合索引最左原则 5.全表扫描比使用索引快的时候索引会失效 myisam和innodb 1.myisa
Uncaught TypeError: Failed to execute ‘appendChild’ on ‘Node’: parameter 1 is not of type ‘Node’ 报错原因分析及解决方案. 前序: 最近在复习一下js基础的时候,遇到一些小坑坑,虽然很快解决了但是还是久久不能平息我的小情绪,特来开贴填坑.在此想说的是，编写博客
基于交易 transaction-based ledger的账本模式：比特币采用的是基于交易 transaction-based ledger的账本模式 。每个区块中记录的是交易信息，转账交易，铸币交易。但是没有记录某个账户中有多少钱，需要根据交易记录去推算。区块链中一共有多少往某账户的地址转账的交易，转入多少币，这些币
区块链学习札记八：超级账本(Hyperledger)平台架构 超级账本(Hyperledger)是 Linux 基金会于 2015 年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目，该项目的目标是推进区块链及分布式记账系统的跨行业发展与协作。 目前该项目最著名的子项目是 Fabric，由 IBM 主导开发。按官方
目录： 共享锁和独占锁的区别 共享锁实现原理 共享锁和独占锁在源码上有何区别 共享锁和独占锁的区别 共享锁和独占锁（排它锁）最大的区别就是，在同一时刻能否有多个线程获取同步状态。 独占模式，获取资源后，只有一个线程获取同步状态并执行。 共享模式，在获取资源后，多个线程共同执行。
前言 本文是在讲述什么样的数据结构适合作为索引，以及其适合作为索引的原因。而阅读本文需要对B树和B+树结构有稍微的理解。以及需要对磁盘操作知识有稍微的了解。对于磁盘操作的相关知识，在文章尾部的链接文章中，有详细的介绍。 在MySQL中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree索引，Hash
ReentrantLock之Lock方法上锁流程（源码解析jdk1.8版本） 近期观看了B站上子路老师的关于AQS与ReentrantLock的讲解，同时怀着对于Doug Lea大神的敬佩之情，自己去研读分析了一下关于这个自JDK1.5出现的要替代synchronized的ReentrantLock的上锁流程(当然这里为了防止杠精特地声明
给你一棵树，树上有 n 个节点，按从 0 到 n-1 编号。树以父节点数组的形式给出，其中 parent[i] 是节点 i 的父节点。树的根节点是编号为 0 的节点。 请你设计并实现 getKthAncestor(int node, int k) 函数，函数返回节点 node 的第 k 个祖先节点。如果不存在这样的祖先节点，返回 -1 。
所有答案为作者自己整理，程序题太多没有答题，简答题答案根据课本页数自行寻找，谢谢，整理不易。 第一章： 1.xml的全称为可扩展语言。 2.Xml的应用领域包括网络服务领域、数据库领域、电子商务领域（P7） 3.XML文档的文件扩展名为AA. .xml B. .txt C. .xsl D.
个人博客系统分布式构建 一、案例目标 1、总目标 通过利用所学知识以及现有的资源包，以LNMP环境作为基础应用环境，分布式部署nginx、数据库和PHP环境，将数据库进行读写分离；来部署wordpress个人博客系统。 2、分目标 （1）了解数据库服务的安装。 （2）了解主从数据库集群的配置架构。 （3）了解Ng
297. 二叉树的序列化与反序列化 题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/serialize-and-deserialize-binary-tree 题目 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个
异常背后必有坑！！！ 1、同一数据集，多次训练出的结果存在差异； 2、Vocabulary.size（）返回的结果是父节点（block）数量（用树结构存储读取的内存分配）， 而不是 子节点（单词）数量； 3、没有提供子节点（单词）的结果、词典层数的接口； 4、单词的ID ，存在单词Id 大于总单词数的问题 5、fBow a=tran
MySql 1.索引 mysql索引默认使用的是B+Tree（B-树的变种版）。也可以使用HASH表。 二叉树： 二叉树又称二叉搜索树，二叉排序树，特点如下: 左子树上所有结点值均小于根结点 右子树上所有结点值均大于根结点 结点的左右子树本身又是一颗二叉查找树 二叉查找树中序遍历得到结果是递
一、基本信息 官网： https://redis.io/ 官方文档： https://redis.io/documentation 中文网： http://www.redis.cn/ 中文论坛： http://bbs.redis.cn/forum.php Redis教程： https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html 中文教程： http://www.redis.com.cn/ 中文
近几年微服务盛行，时代发展太快，各种版本层出不穷，学习固然使人进步， 但是也不要盲目。 刚开始接触Spring cloud 1.0的时候 还近在眼前。今天我们来熟悉下 spring cloud 1.0 与Spring cloud 2.0 xxx 的生态圈 。虽然有些我也没了解过。但是纵观各位大佬的总结还是想记录下。 S
索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。 索引在 MySQL 数据库
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。 Redis
题目描述 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 题目链接： https://leetc
题目描述 给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如， （5，3，7，2，4，6，8） 中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。 先走到最小的节点，然后一步步往后退 直到计数为0 /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right;
1、堆的定义 堆就是用数组实现的二叉树，所有它没有使用父指针或者子指针。 堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。 创建一个堆除了一个简单的一维数组以外，不需要任何额外的空间。 如果我们不允许使用指针，那么我们怎么知道哪一个节点是父节点，哪一个节点是它
本文所用的知识点：创建节点和添加节点 创建节点：document.createElement('li') 添加节点 node(父亲节点).appendChild(child) child:子节点 追加式添加元素 insertBefore：使得插入的元素始终显示在最前面 参考文档：https://www.runoob.com/js/js-htmldom-el
A* + 弗洛伊德算法 一、寻路步骤: &emsp切换地图生成node节点(node节点可放入对象池)——A*——三点共线——平滑路线 工程下载地址：https://files-cdn.cnblogs.com/files/hangzi/AStar_Floyd.zip
背景 设备中有很多数据，可以用来训练模型提高用户体验。但是数据通常是敏感或者庞大的。 隐私问题 数据孤岛：每个公司都有数据，淘宝有你的购买记录，银行有你的资金状况，它们不能把数据共享，都是自己训练自己有的数据，是一个个数据孤岛。 联邦学习的概念 联邦机器学习是一个机器学习
图像复原的神经网络稀疏表示 Neural Sparse Representation for Image Restoration paper: https://arxiv.org/abs/2006.04357 code: https://github.com/ychfan/nsr 摘要 受稀疏编码图像恢复模型中稀疏表示的鲁棒性和有效性的启发，研究了深层网络中神经元的稀疏性。方法在结构上
思路 树形\(\texttt{DP}\) + 优先队列 比较容易看出来这是一道树形\(\texttt{DP}\)题 要注意的是最大停留次数为输入次数-1，因为还要从子树返回到这一个节点 然后下面考虑怎么\(\texttt{DP}\) 我们用\(f[i]\)表示以从\(i\)出发，访问以\(i\)为根的子树，并且最后能回到\(i\)的最大收
