ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • pod概念,部署pod应用2022-09-03 01:33:52

    pod概念,部署pod应用 zoukankan      html  css  js  c++  java pod概念,部署pod应用 一:kubectl工具的使用 kubectl 是操作k8s的命令行工具,能连接到apiserver上实现k8s中各种资源的增删改查。 kubectl --help 查看kubectl的帮助命令,有哪些参数,常

  • 各种数据结构的优缺点2022-09-03 01:02:06

    数组:  类似线性表,在内存中连续的存储多个元素的结构.内存也连续分配的,数组的元素可以通过下标访问,下标是从0开始. 数组优点: 1,支持随机访问,通过下标(索引)访问元素速度快; 2,可以通过下标进行遍历.   数组缺点: 1,数组在定义的时候,初始化的数组的容量大小,无法修改; 2,只

  • JavaScript学习2022-09-03 00:35:08

    一、什么是JavaScript JavaScript世界上最流行的脚本语言 一个合格的后端人员,必须精通JavaScript 二、快速入门 2.1、引入JavaScript 内部引入 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title>

  • 移除链表元素2022-09-02 21:34:53

    移除链表元素 难度简单1013收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点,并返回 新的头节点 。 示例 1: 输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6 输出:[1,2,3,4,5] 示例 2: 输入:head = [], val = 1 输出:[

  • Eureka 工作原理2022-09-02 17:02:28

    上节内容为大家介绍了,注册中心 Eureka 产品的使用,以及如何利用 Eureka 搭建单台和集群的注册中心。这节课我们来继续学习 Eureka,了解它的相关概念、工作流程机制等。 Eureka 作为 Spring Cloud 体系中最核心、默认的注册中心组件,研究它的运行机制,有助于我们在工作中更好地使用它。

  • 如何将docker swarm的manager节点降级为worker节点?2022-09-02 14:00:58

    将manager降级为worker   这个问题,说来挺有意思的,我在集群里面创建了2个manager,然后,模拟将第2个manager节点,从集群中移出去,结果发现报错了:   [root@nccztsjb-node-07 ~]# docker node rm cw5bome4a9g1rzelivxejd31c Error response from daemon: rpc error: code = FailedPr

  • 论文笔记 — CheXGAT:基于胸部 X 光图像诊断胸部疾病的疾病相关感知网络2022-09-02 00:30:27

    论文笔记— 车行 : 用于从胸部 X 射线图像诊断胸部疾病的疾病相关感知网络 Photo by 阿辛·K·苏雷什 on 不飞溅 介绍 Chest X-Ray(CXR)成像是临床诊断中最常见的诊断成像技术之一,通常用于放射检查以筛查胸部疾病。在本文中,我们提出了一种基于由卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)组

  • 树的直径2022-09-02 00:01:08

    树的直径 给定一棵树,树的每条边都有一个权值,树中两点之间的距离定义为连接两点的路径上的边权之和。树上最远的两个节点之间的距离被称为树的直径,连接这两点的路径被称为树的最长链。后者通常也可称为直径,即直径既是一个数值概念,也可代指一条路径。 树的直径有两种求法,时间复杂度

  • 链表的头插法和尾插法2022-09-01 20:30:18

    复习一下链表的插入操作 头插法 创建一个临时节点存放数据 将头部指针后面的数据都链接到这个临时节点后面 将这个临时节点再链接到头部指针后面 尾插法 创建一个临时节点存放数据 将这个临时节点链接到用于的移动的插入元素位置的指针上 将这个指针向后移动到链

  • 共识算法 CAP BASE2022-09-01 19:02:17

    共识算法 (Consensus Algorithm) 共识算法是用来保证分布式系统一致性的方法。它能保证所有节点的数据相同并且一个节点发起的提案可以被其他节点同意。 根据解决的场景是否允许拜占庭错误情况,共识算法分为Crash Fault Tolerance(CFT)和Byzantine Fault Tolerance(BFT)两类; CFT: 可

  • 树的几种存储方法2022-09-01 13:32:09

    本文参考https://oi-wiki.org/graph/tree-basic/ 理论上说,树作为图的一种,可以由图表示方法完全表示,那为什么要特地给出树的存储方法?因为树具有一个很特别的性质:每个节点要么没有父节点(根节点),要么有且只有一个根节点。这个性质为我们的树存储提供了新思路。下面提供几种树存储方法

  • D365: Workflow避免同一审核人多次审批2022-09-01 11:32:23

    D365中当一个员工身居多职或者承担多个角色时,针对这样的场景,我们在配置审批流过程当中,难免会遇到,在配置的审批节点时,同一个人会出现在多个审批节点中,用户就会出现,同一张单需要进行多次审批,为了避免这种情况,需要通过对标准的审批流进行二次开发,涉及的开发主要需要扩展两个关键的类

  • 堆和栈2022-09-01 10:05:22

    栈和堆的区别 数据结构上 堆是父节点与子节点关系的完全二叉树,栈是一种FI LO 操作系统上 堆为按需申请、动态分配,例如 C 中的 malloc 函数,内存中的空闲空间并不是连续的,而是不同程序占用了不同的一块一块的内存,即使是同一个程序也可能占用了不同地方的多块内存。 栈则是程序

  • 如果你能解决这 10 个练习,你就是 HTML DOM Pro2022-09-01 09:03:39

    如果你能解决这 10 个练习,你就是 HTML DOM Pro 从简单到艰苦的练习。 Photo by 斯科特·格雷厄姆 on 不飞溅 众所周知,JavaScript 是一种非常强大的语言,无论是在浏览器环境中还是在服务器环境中运行。在任何一种环境中,它都由强大而强大的 API 提供支持,以帮助轻松执行给定的任务

  • ConcurrentHashMap中的get和put源码分析2022-08-31 20:30:44

    get分析 public V get(Object key) { // tab:指向数组 Node<K,V>[] tab; // e:指向key对应的Node节点、p: Node<K,V> e, p; // n:数组长度、eh:key对应节点的哈希值 int n, eh; // ek:key对应节点的key K ek; // h:根据传入的key获取对应hash值

  • 漫画:什么是一致性哈希?2022-08-31 19:00:41

      收录于合集                   一年之前——               未来两年内,系统预估的总订单数量可达一亿条左右。   按Mysql单表存储500万条记录来算,暂时不必分库,单库30个分表是比较合适的水平分表方案。   于是小灰设计了这样的分表逻辑:   订单表

  • [LeetCode] 1315. Sum of Nodes with Even-Valued Grandparent 祖父节点值为偶数的节点和2022-08-31 13:00:20

    Given the root of a binary tree, return the sum of values of nodes with an even-valued grandparent. If there are no nodes with an even-valued grandparent, return 0. A grandparent of a node is the parent of its parent if it exists. Example 1: Input:

  • 机器学习和 Python 中的决策树算法2022-08-31 03:33:14

    机器学习和 Python 中的决策树算法 → 决策树是一种树形算法,用于确定行动过程,树的每个分支代表一个可能的决策、发生或反应。 让我们看一下术语:- 熵——熵是数据集中“随机性”或“杂质”的度量。 熵应该很低! 信息增益——它是数据集拆分后熵减少的度量,也称为熵减少。 信息增益应

  • 50道Redis高频面试题(13-20)2022-08-30 18:00:48

    十三、线上Redis持久化策略一般如何设置 如果对性能要求较高,在master最好不要做持久化,可以在某个slave开启aof备份数据,策略设置为每秒同步一次即可。 十四、一次线上事故,Redis主节点宕机导致数据全部丢失 如果你的Redis采用如下模式,就会发生数据丢失问题: master-slave + 哨兵部署

  • 堆排序2022-08-30 17:33:10

    如何实现堆排序 使用 C++ STL派生容器 priority_queue 优先队列 自己写一个小根堆 两种方式各有好处,STL容器的方法用起来方便,而自己写的灵活性更大,可以自定义实现更多操作。 下面介绍一下 priority_queue 在做题的常用方法,以及手撕堆的实现。 优先队列堆排序 优先队列:队列中每个

  • 662. 二叉树最大宽度2022-08-30 16:32:20

    题目描述   给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的 最大宽度 。树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同,两端点间会出现一些延伸到这一层的 null 节点,这些 null 节点也

  • rpc项目中的负载均衡算法2022-08-30 10:01:15

    一致性hash算法(根据IP一致性hash) 一致性哈希策略的实现方式:我们先把服务列表中的地址进行哈希计算,把计算后的值放到哈希环上,接收到请求后,根据请求的固定属性值来进行哈希计算,然后根据请求的哈希值在哈希环上顺时针寻找服务地址的哈希值,寻找到哪个服务地址的哈希值,就把请求分配给哪

  • 【Vue面试题】谈谈你对Vue的diff算法的理解2022-08-30 00:01:13

    1 diff算法到底是什么? diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法,它可以不用频繁操作DOM,而是选用虚拟DOM节点操作,说人话就是专门用来处理虚拟DOM节点的。 2 操作流程? 为了更好理解Vue的diff算法,请先看一位B站大佬精心制作的 动画演示。 通过上面视频可以很好理解diff算

  • 强联通分量2022-08-30 00:00:56

    联通分量:对于分量中的任意两个点u v 必然可以从u走到v 从v走到u 强连通分量:极大 强联通分量问题:一般可以 将任意一个有向图 转化为一个 有向无环图(dag 拓扑图) 通过 将所有联通分量缩成一个点 拓扑图: 最最短路可以通过递推变成线性的复杂度 通过dfs顺序来求强联通分量 对于没跳

  • 构造2022-08-29 23:33:48

    构造题常常需要发现一些隐蔽的性质。提高观察力! CF1670E 题目大意 给定一个 \(n = 2^p\) 个节点的树的形态,需要给每个点和每条边赋权值,一共 \(n\) 个点和 \(n-1\) 条边,权值在\([1, 2n-1]\) 里面选并且不能重复。然后钦定一个根节点。 需要使根节点到每个点和每条边的路径上的权值

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有