题目出处： https://leetcode-cn.com/problems/copy-list-with-random-pointer/ 思路：两次遍历链表。 1. 第一次遍历源链表时创建每个节点的副本，同时将各个副本节点按照next指针相连，并用哈希表记录源节点到对应副本节点的映射。 2. 第二次同时遍历源链表和副本链表，并将源节点随
Hardening Distributed and Encrypted Keyword Search via Blockchain(通过区块链进行分布式加密关键字搜索) 鉴于前面好几篇都是可搜索加密与区块链结合相关的论文，可以发现结合的点大致差不多，故从此篇开始，我会精简论文笔记内容，抓主要部分或可能有用的地方记录，以便节约阅读时
如何解决if语句太多 【用策略模式】定一个策略基类，然后针对每个if实现一个策略子类，然后利用传入进来的参数，去匹配采用的策略，有点类似分治思想。 【用哨兵伪节点】我们一般习惯用if去判断边界问题，对于非边界的问题不需要用if，那么我只需要给当前边界问题加上前继和后继的哨兵
0️⃣python数据结构与算法学习路线 学习内容： 基本算法：枚举、排序、搜索、递归、分治、优先搜索、贪心、双指针、动态规划等…数据结构：字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、数组、队列、栈、树、图、堆等… 题目： 给定一个二叉树，计算 整个
class LRUCache { //哈希表+双向链表 LinkedHashMap (最近最少使用) 缓存机制 private Map<Integer,Node> map; //存储key value value为Node节点 private int capacity; //最大容量 private Node first; //虚拟头节点
路径总和 题目描述：给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ，判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例说明请见LeetCode官网。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetco
你好，我是悟空。 一、背景 不用想象一种异常场景了，这就真实发生了：B 站晚上 11 点突然挂了，网站主页直接报 404。 手机 APP 端数据加载不出来。 23：30 分，B 站做了降级页面，将 404 页面跳转到了比较友好的异常页面。 但是刷新下页面，又会跳转到 404 页面。 22：35 主页可以加载出数据了，
04_Hashmap 一. hashmap的基本原理二. 红黑树2.1不使用红黑树，存在什么问题？2.2 如何解决链表过长，导致查询时间复杂度上升的问题？2.3 什么是二叉搜索树？为什么这种数据结构能够加快查询速度？2.4 我用普通的二叉搜索树不香吗？为什么要用红黑树呢2.5 想要实现红黑树，需要满足哪些规
Shape节点 现在来说说shape这个节点。 它的主要特征，是一些图形。 具体的变量呢？ 第一个重复率的变量。 第二个。是图形的种类变量。 第三个。就是图形大小的变量。 第四个。是在UV为坐标内。大小的变量。 第五个。是角度旋转变量。 第六个。是默认的旋转45度。 这些都有什
1. 面试官：工作中使用过Zookeeper嘛？你知道它是什么，有什么用途呢？ 小菜鸡的我： 有使用过的，使用ZooKeeper作为dubbo的注册中心，使用ZooKeeper实现分布式锁。ZooKeeper，它是一个开放源码的分布式协调服务，它是一个集群的管理者，它将简单易用的接口提供给用户。可以基于Zookeeper 实现诸
区块链数据治理的背景及存在的问题 数据治理通过具体机制来保证数据的完整性和安全性，包括质量、效率和安全方面的管理。数据治理不是静止的状态，而是可持续的过程。 随着区块链逐渐渗透入人们的日常生活，其在数字政务、金融服务、社会治理、公益环保、司法仲裁等领域都有应用。
Perfect binary trees are one of the coolest structures that computer scientists study. They have a lot of properties that make them very nice to work with. One of the nicest properties is that they can just be described by a single integerngiving the dept
与我们交流区块链相关技术请关注长安链公众号：长安链ChainMaker，点击加入社区进群交流。 本文作者为长安链核心开发者王瑞波。 从本篇开始我们将陆续为大家分享长安链·ChainMaker 1.x版本的P2P网络核心组件——libp2p相关的内容。 libp2p简介 libp2p是由大名鼎鼎的IPFS的网络模块
红黑树（英语：Red–black tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型用途是实现关联数组。它在1972年由鲁道夫·贝尔发明，被称为"对称二叉B树"，它现代的名字源于Leo J. Guibas和罗伯特·塞奇威克于1978年写的一篇论文。红黑树的结构复杂，但它的操作有着良好的
文章目录 索引索引概述索引的优劣势索引的结构BTree结构B+Tree结构MySQL中的B+Tree结构==为什么MySql索引使用B+树====hash比B+查找时间更短，为什么索引不用hash？== 索引分类索引语法创建索引删除索引alter(修改)命令 索引的设计原则 视图视图的概述创建或修改视图查看及删除
一面（一个半小时） 首先自我介绍 了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？ 了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？ 了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？ 什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。 JVM的内存模型，GC算
1. 一致性（Consistency） 一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 1.1 强一致性（Strict Consistency） 也称为：**原子一致性（Atomic Consistency）**线性一致性（Linearizable Consistency） 强一致性有两个要求： 任何一次读
结构体 struct 构造函数 // 数据结构 1.数组 询问（O（1）），修改（O（1）），插入（O（n）），删除（O（n））。 2.链表（双向链表） 可解决数组插入和删除过慢的问题 思路： 链表（元素）的删除（O（1）） 链表（元素）的插入（O（1）） 链表的查询与修改（O（n）） 实现： 3.队列(queue) 实现 手写队列
摘要 历史经验表明，神经网络在解决统计或近似问题方面比在执行计算或处理符号数据方面更胜一筹。然而，在这篇论文中，我们展示了它们在数学推理这一更复杂的任务上的表现令人惊讶，例如符号积分和求解微分方程。我们提出了一种表示数学问题的语法，以及生成可用于训练序列到序列模型
MyBatis框架的核心配置文件（mybatis-config.xml）中设置的是MyBatis框架的全局信息，包括数据库连接及事务信息、MyBatis框架运行所需的各种特性，以及一些影响MyBatis框架运行时行为的属性。文档结构如下（注意：该配置文件的元素节点是有先后顺序的）： .configuration：整个配置文件的
什么意思呢？什么意思呢？ 这个提示表示，没有节点可以接受调度。 为什么会这样呢？ 因为我们现在三个节点都是master节点，还没有添加node节点。默认情况下，master打了污点（taint，后续再介绍），master节点不接收调度。由于我们这里是测试环境，没有多余的机器来作为node节点，可以手动删除master的污
1.请解释为什么集合类没有实现Cloneable和Serializable接口？ 克隆(cloning)或者是序列化(serialization)的语义和含义是跟具体的实现相关的。因此，应该由集合类的具体实现来决定如何被克隆或者是序列化。 实现Serializable序列化的作用：将对象的状态保存在存储媒体中以便可以在以后重
上一章讲粒子滤波的初始化时，说到初始化kd tree以及插入节点。这一章，单独讲kdtree在这里面的应用。 其实这部分代码之前也看过，但是迷迷糊糊。后来刷了一些二叉排序树的题后，又回头看这部分代码，理解也清晰了很多。 基本上就是一个多维度的二叉排序树。划分的维度由Pose的坐标（x,y,thet
最近一直在回顾一些数据库的知识，顺便就整理了一下一些常见的面试题以及关于一些容易被忽略的知识点，会陆续的在今后的文章里面展示出来，欢迎大家讨论，共同学习。今天我们聊一下关于索引底层的问题，聊聊为什么索引要设计成这个样子 为什么数据库需要索引呢 正如我们知道的，索引的目的
mysql高可用之PXC（Percona XtraDB Cluster）简介Percona XtraDB Cluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方案，Percona XtraDB Cluster提供的特性如下：1).同步复制，事务要么在所有节点提交或不提交。2).多主复制，可以在任意节点进行写操作。3).在从服务器上并行应用事件，真正意
