API自动化测试思维导图 面试题 JMeter动态参数处理逻辑是什么？ 以登录为案例，登录成功后返回的TOKEN每次都是不一样的，这个值就是动态参数，那么在登录成功后的接口中（如首页）需要调用到这个TOKEN： 1、在登录的接口中添加后置处理器中的JSON提取器，定义一个变量获取登录成功后返回的token
一、pytest安装 插件安装：pip install -r xx.txt pytestpytest-htmlpytest-xdistpytest-orderingpytest-rerunfailurespytest-base-urlallure-pytest 二、pytest默认规则 1、模块名必须以test_或_test开头 2、测试类必须以Test开头，不能有init方法 3、测试方法必须以test_开
读者提问：APP 自动化测试工具有推荐的吗 ？ 阿常回答：有，Appium。官网地址：https://appium.ioGithub地址：https://github.com/appium/appium (开源社区) 阿常碎碎念： Appium 是一个开源的、跨平台的自动化测试工具，可用于 APP 的自动化测试。 Appium 支持 iOS 、Android 及 Fire
(269条消息) 自动化接口测试之Postman（一篇搞定）__wiky_的博客-CSDN博客_postman接口自动化
本文是自动化测试系列的第四篇文章，这篇文章我想聊聊对自动化测试度量的一些想法。 上周末在知识星球社群的内部分享中，也有同学问了这个问题：自动化测试度量指标有哪些？各有什么价值？ 脱离数据支撑谈价值多少有点底气不足，但脱离自动化的初衷和背景谈度量指标，就有些南辕北辙了。 做
各大互联网公司的接连裁员，政策限制的行业接连消失，让今年的求职雪上加霜，想躺平却没有资本，还有人说软件测试岗位饱和了，对此很多求职者深信不疑，因为投出去的简历回复的越来越少了。 另一面企业招人真的变得容易了吗？有企业HR吐槽，简历确实比以前多了好几倍，其实是变相的增加了招聘难度，以
一、JMeter生成测试报告使用的工具 JMeter生成测试报告使用的是Ant(Maven)构建工具来生成HTML的测试报告。 二、build.xml的文件的主要内容 ant执行的条件是需要有build.xml的文件的，build.xml文件里面主要编写三个内容： 1、定义了被执行的测试脚本 2、定义了测试报告的目录 3、定
作为测试人员，在进行比较大的项目时，自动化是开发周期不可或缺的一部分，使用自动化测试能帮助我们省时省力的同时，也节省测试成本与沟通成本。 但在切换到自动化之前，必须确定通过自动化实现什么。为了使测试自动化，测试应满足一些标准，否则可能会导致昂贵的投资，而不是节省资金，因此今天我
一、Requests第三方库 requests库用用来发送http协议请求以及接收http协议响应的第三方库，主要用于接口自动化测试 安装：pip install requests 二、requests方法： requests.get() 发送get请求 requests.post() 发送post请求 requests.delete() 发送del
最开始是用例跑完后调用脚本发送报告到企业微信。 发现用例会有一些误报的情况发生。 修改框架，用例失败后自动重跑2次。 发现改动到了报告模块，获取不到某些数据。且经过失败重试后，有些统计数据就不再准确了。 改用Allure报告内的数据，额外统计了失败重试的数据。 脚本一直报找不到
============================================ 1.熟悉测试流程、独立完成测试任务； 2.熟悉使用svn和git 版本控制工具进行拉去代码和上传代码； 3.熟练使用项目管理工具协同工作，上传用例，提交bug等 ； 4.熟练操作Linux命令如：搭建测试环境、查看进程、查看日志、修改权限等； 5.熟练使
二、项目 2.1 自动化测试流程 1. 将功能用例转化自动化用例(在功能用例模板新增一列 是否自动化 ) 2. 搭建自动化测试环境(本机依赖的环境：python、pycharm、浏览器、浏览器驱动、selenium、 parameterized) 3. 搭建自动化框架(po模式+数据驱动+log+报告) 4. 编写代码 5. 执行
今日目标： 1. 日志 【核心目标】 2. 项目 一、日志 1.1 什么是日志 说明：记录系统运行程序一些步骤，对一个事件(点击事件)也称为日志(Log) 1.2 特点 1. 调试程序 2. 定位跟踪bug 3. 根据日志，查看系统运行是否出错； 4. 分析用户行为，与数据统计 1.3 级别 1. debug # 调试级别 2.
1、构建项目 2、构建分支 · 3、构建标签
今天目标： 1. 数据驱动 扩展： 1. 线性驱动 2. 模块驱动 3. 数据驱动一、数据驱动 1.1 什么是数据驱动？ 说明： 1. 通过测试数据控制用例的执行，直接影响测试结果； 2. 数据驱动是最好结合PO+参数化技术使用； 1.2 数据驱动优点 将维护关注点放到测试数上，而不去关注测试脚本代码；
https://mp.weixin.qq.com/s/c7h3brqAEhJycFVkqwhIqw 1. 自动化测试必备Python编程内容 2. Web UI 自动化测试基础内容 3. Web UI 自动化测试实战内容 4. APP UI 自动化测试基础内容 5. APP UI 自动化测试实战内容 6. API 接口自动化测试基
面试收集： ============================================== 云尖信息 7月19日 云尖信息 hr一面简历核对公司信息了解薪资了解项目了解学历确认公司简介讲解云尖信息 主管二面linux系统有哪些常用Linux命令python框架python其他方面用处centos系统版本号 ============
1.接口巡检。如果项目内部分核心功能严重依赖第三方，可以定时去调用这些接口，及时收到反馈，避免功能出现问题后未及时处理，将异常抛给用户。这与一般的心跳区别在于心跳是检测服务器或程序是否正常运行，无法检测接口是否正常。 2.回归测试。将稳定功能的回归执行用自动化代替，不仅可以释
今日目标： 1. 基于unittest框架跳过测试 函数 2. 生成html报告 3. PO模式 一、跳过用例 分类： 1. 直接跳过 语法：@unittest.skip(说明) 场景：一般适合功能未实现完成用例 2. 条件满足跳过 语法：@unittest.skipIf(条件, 原因) 场景：一般判断条件满足，就不执行；如：达到指定版本
一、按来开发阶段划分 单元测试 集成测试 系统测试 验收测试 二、按查看代码划分 1. 黑盒测试 黑盒测试 是功能测试，测试中把被测的软件当成一个黑盒子，不关心盒子的内容结构是什么，只关心软件的输入1数据和输出数据 2.白盒测试 白盒测试又称为结构测试，透明测试，逻
本文是自动化测试系列的第三篇文章。 前面两篇文章聊了自动化测试在团队中落地的必要性和注意事项，这篇我想聊聊设计自动化测试case的一些实践和观点。 为什么要设计case？ 无论是功能测试还是自动化测试甚至性能测试，设计测试case都是必须的。 当然，不同的测试类型，在设计测试case
首先，要有心理准备，不是说会自动化，就不用干手工测试了。 自动化测试没有办法完全取代手工测试，有些测试场景，自动化的成本要明显高于手工。 其次，咱们把平时的测试工作简单分一下类，手工测试最常见的就是基于界面的测试，通常可以串起来整套流程。 但是对于分层测试来说，接口测试是一种回报
uiautomator定位 优点：uiautomator是Android工作引擎，速度快 缺点：书写复杂，容易出错 driver.find_element_by_android_uiautomator("表达式").click() newUiSelector().resourceId('id') newUiSelector().className('clasename') newUiSelector().description('
Appium框架介绍 Appium 的引擎 Android 是 uiautomator2 ios 是 xcuitest Appium 的设计理念 webdriver 是基于 http 协议的，第一连接会建立一个 session 会话，并通过 post 发送一个 json 告知服务端相关测试信息 client/server 设计模式 客户端通过 webdriver json wire 协议与
目录背景自动化构建体验案例缺点改进（NPM scripts） 背景 一切重复工作本应自动化，自动化构建是前端工程化非常重要的组成部分。 自动化：就是通过机器去代替手工完成一些工作。 构建：把一个东西转换成另一个东西。 自动化构建：将开发过程中的源代码自动化的转换成生产环境中可以
