Belady现象和抖动现象 要了解Belady现象(跟缺页中断有关)，得先了解什么是请求页式管理， 请求页式管理属于动态页式管理，还有预调入页式管理，它两都不把作业或进程的程序段和数据段一次性装入内存，而只装入被认为是经常反复执行和调用的工作区部分。 请求页式管理的调入方式是，当发现内存
OS操作系统系列文章目录 目录 OS操作系统系列文章目录第六章：页面置换算法页面置换的功能和目标局部页面置换算法最优页面置换算法（OPT）先进先出算法（FIFO）最近最久未使用算法（LRU）时钟页面置换算法二次机会法最不常用算法（LFU）算法比较 全局页面置换算法工作集模型工作集常驻集两
群\((group)\) 一、定义：由集合\(G\)与二元运算\(\times\)构成的，满足以下三个性质的代数结构 结合律 \(:\forall a,b,c \in G,(a\times b)\times c=a\times(b\times c)\) 存在幺元\((\)单位元\()\) \(:\exists e\in G,\)满足$ \forall a\in G,a\times e=e\times a=a,$且幺元
\(\Rightarrow\) 传送门 小学知识可知数轴上 \(x\) 关于 \(y\) 的对称点为 \(2y - x\) 。 那么根据期望的线性性， \(E_x = \frac{1}{2}[(2E_{x-1} - E_x) + (2E_{x+1} - E_x)] = E_{x-1} + E_{x+1} - E_x\) 。 不用打表都知道肯定有循环节，但是无从下手。 qjb提醒了一下：差分！！！！ 大师，我
一、操作系统 题型一：页面淘汰问题 地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中， 则产生缺页中断。当发生缺页中断时，如果操作系统内存中没有空闲页面， 则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存， 以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页
参考文章： 等价类计数问题 Burnside引理&Pólya定理 Burnside引理与Polya定理 置换群和Burnside引理，Polya定理 概念引入： 离散数学应该学过置换群的相关概念，置换本质就是映射，可以理解成一个正方形绕其中心逆时针旋转90度，就可以看作是正方形四个顶点的置换。 置换会形成一个环。
5.元素置换 两个图形叠加变换，找出其中的运算规律。 颜色置换、形状置换、置换和其他规律的组合。颜色置换相对来说比较容易发现规律，下面是形状置换： 即发现形状相加的规律。上图中，左上角的三角+圆=三角，圆+方=方，方+三角=方。 相同的方法把每个方格分为四份。
传统密码： 1、单表替换密码 *（密码移位固定） 2、多表替换密码 *（密钥移位周期固定）其中维吉尼亚密码的出现引出了“秘钥”的概念 3、多字母代换密码 *（明文分组交换）{1、DES 2、AES} DES加密过程：（DES算法明文分组长度为64 bit，密钥长度也为64 bit，但是实际密钥长度只有56位，其中第8、16、
最佳置换算法，OPT， 简单说，最佳置换算法选择的是被淘汰的页面以后永不使用，或者是在最长时间内不再访问，以便保证最低的缺页率，，但该算法只存于理论中，无法实现 ，其中置换的关键是，置换后面待用的最远的或者没有的页面，例如物理块为2，0，3，后面待用为4.3.2，那么一定置换掉0，因为后面几位没有0
座椅送风是置换空调通风的一种具体形式，它不同于传统置换通风的侧送风形式，座椅送风将风口与人员的座椅相结合，使置换气流组织更加均匀，适合于热源密度大的场所，近几年来，座椅风口在现代化的体育场馆不断出现，已越来越受到人们的关注。 特点 1、舒适性 气流在观众区形成均匀温度场和
约瑟夫问题 介绍 约瑟夫问题，又称约瑟夫置换、丢手绢问题。 一般形式 （本部分内容来自百度百科） 约瑟夫问题是个有名的问题：N个人围成一圈，从第一个开始报数，第M个将被杀掉，最后剩下一个，其余人都将被杀掉。例如N=6，M=5，被杀掉的顺序是：5，4，6，2，3。 代码 问题描述 本文以以下问题为例 编号为1-10
我们本期的目标就是使用Blender制作螺丝钉的效果，你可能会觉得“螺丝钉不就是一个柱体再加上螺旋凸出的圆环么？”没错，但在3D设计中，很多时候复杂的往往是看起来很简单的效果，比如螺旋凸出的纹理怎么实现？使用传统方法去手动选择区域来挤出？这个方法但凡是稍微实践一下就不难发现困难重重
1、最佳置换法(OPT) 最佳置换算法(OPT，Optimal) :每次选择淘汰的页面将是以后永不使用，或者在最长时间内不再被访问 的页面，这样可以保证最低的缺页率。 最佳置换算法可以保证最低的缺页率，但实际上，只有在进程执行的过程中才能知道接下来会访问到的 是哪个页面。操作系统无法提前预判
洛谷题面传送门 神仙题 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 题解搬运人来了 首先看到本质不同（无标号）的图计数咱们可以想到 Burnside 引理，具体来说，我们枚举一个排列 \(p\)，并统计有多少张图中的点集在置换 \(p\) 的作用下能够保持不变，记这个数目为 \(c(p)\)，那么答案就是 \(\dfrac{1}{n!}\sum\limi
洛谷题面传送门 & Atcoder 题面传送门 好久前做的题了……今天偶然想起来要补个题解 首先考虑排列 \(A_i\) 要么等于 \(i\)，要么等于 \(P_i\) 这个条件有什么用。我们考虑将排列 \(P_i\) 拆成一个个置换环，那么对于每一个 \(i\)，根据其置换环的情况可以分出以下几类： 如果 \(i\) 所在
题目链接 每日吐槽 测试新功能测了一天，结果晚上leader体验的时候出问题了，出大问题 不过最后发现旧版本就有问题，我不粘锅 就是之后还得修这个东西 心路历程 贪，都能贪 思路 首先，排列嘛，置换嘛，是可以拆成多个环的，环之间相互独立，把每个环都搞好了，整个也就搞好了 一个环怎么搞呢？ 可以发
置换 置换：集合到自身的双射。通常只考虑有限集合。 即 \(f:S\to S\)，且对任意 \(y\in S\) 存在唯一的 \(x\in S\) 满足 \(f(x)=y\)。 其实就是排列。 置换通常写成 \[f={a_1 a_2 \cdots a_n\choose a_{p_1} a_{p_2} \cdots a_{p_n}} \]也可以写成 \(f(a_1)=a_{p_1},\ldots ,f({a_n}
之前在公司看到使用C4D的同事使用置换贴图的时候，实时而且不卡，使得使用阿诺德的我非常羡慕（毕竟每次都得按渲染才能知道置换效果），后来在看一个视频发现原来阿诺德也可以实时置换。 命令位置：Deform - Texture 我们随便连接一个点击Texture右边的黑白格按钮，连接noise节点进行
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 神仙题。在 AC 此题之前，此题已经在我的任务计划中躺了 5 个月的灰了。 首先考虑这个最短距离是什么东西，有点常识的人（大雾）应该知道，对于一个排列 \(p\) 而言，通过交换两个元素使其变成 \(1,2,3,4,\cdots,n\) 的最少步数等于 \(n\) 减去该排列
在讲解 Burnside 引理之前，先要引入置换和群的概念。 置换 什么是置换？严格意义上定义，置换可以被认为是一个从自身映射到自身的双射函数。在组合数学中，通常指从 [ 1 ,
DES算法： 1，分组密码算法级联工作模式 2，密码长度64位，其中56位用于算法，8位用于奇偶校验 3，三个概念： （1）初始置换（终止置换）： 按一定的规则（置换表）将原来的64位二进制位重新排序； 置换过程： 练习题解： （2）扩展置换 在某些位置进行扩展操作； 扩展步骤： 1，将原来的4位扩展到6位
Atcoder 题面传送门 & 洛谷题面传送门 震惊，我竟然能独立切掉 AGC E 难度的思维题！ hb：nb tea 一道 感觉此题就是找性质，找性质，再找性质（ 首先看到排列有关的问题，我们可以很自然地将排列拆成一个个置换环，即我们建一张图 \(G\)，对于 \(i\in[1,n]\) 连边 \(i\to p_i\)，那么题目的要求就可以
操作系统（7）——存储系统（下） 一.页面置换算法 随机置换算法 先进先出算法（\(FIFO\)） 最近最久未使用算法（\(LRU\)） 时钟页面替换算法（\(Clock~Policy\)） 最佳置换算法（\(OPT,optimal\)） 1.先进先出算法（FIFO） 使用一个循环 选择建立最早的页面被置换。可以通过链表来表示各页的建立时间先后。性
1. 背景 最近研究md2哈希函数的设计和实现，官方文档"rfc1319: The MD2 Message-Digest Algorithm (https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1319.txt)"中提到，生成Checksum时(3.2节)和轮函数中(3.4节)都会使用一个有256个元素的S盒数组。 按照文档中的说法，这个S盒数组基于圆周率pi
置换算法的功能和目标 功能 当出现缺页异常，需调入新页面而内存已满时，置换算法选择被置换的物理页面 设计目标 尽可能减少页面的调入调出次数把未来不再访问或者短期内不访问的页面调出 页面锁定（frame locking） 描述必须常驻内存的逻辑页面操作系统的关键部分要求响应速度的
