综述 抛开操作系统，计算机组成原理，数据结构，计算机网络这种划分方法。计算机知识只有两种，第一种是硬件的逻辑结构，第二种是以lamda演算为核心的算法。有时候我们要将两者结合起来，针对特定机器结构设定算法。但是总体来说，我们似乎很少在教科书或课堂学习上完全将这两种截然不同的知识
[41]参考文献 [41-1]A Vision of 6G Wireless Systems Walid Saad@Virginia Tech, IEEENet, 2019, (Paper) (引用：965, 2022.8) [41-2]Integrating Sensing and Communications for Ubiquitous IoT: Applications, Trends and Challenges Yuanhao Cui@, IEEENet, 2021, (Paper, PD
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第0章_SLAM发展综述 视频讲解 【第1季】0.第0章_SLAM发展综述-视频讲解 【第1季】0.1.第0章_SLAM发展综述-梳理定位导航技术-视频讲解 【第1季】0.2.第0章_SLAM发展综述-揭秘SLAM技术路线-视频讲解 【第1季】0.3.第0章_SLAM发展综
1、《针对深度学习的对抗攻击综述》-密码学报-2021年8月 ①通过对原始样本加入微小扰动所生成的对抗样本能够有效欺骗深度学习模型，并将生成对抗样本的方式称为对抗攻击。 ②对抗攻击能够使深度学习以高置信度的方式给出错误的输出，实现针对深度学习检测服务的逃逸攻击。 ③深度学习
元编程技术综述 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399035868 # 作者简介 # Yannis Lilis 博士是欧洲最大的汽车租赁公司的高级程序员，兼职在克里特大学的计算机科学系任客座讲师，在数学及应用数学系任兼职教师，同时兼任计算机科学研究所（ICS）FORTH 实验室的研究员。他的研究兴趣
最近在写一个专利的方案，涉及到知识图谱的内容，对于一些大厂的方案浅层次做了研究，总结内容记录如下。 知识图谱是什么？ 根据百度百科 知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述
海浪谱是描述海浪过程的基本特征参数。利用谱描述海浪并获得波浪要素具有重要的理论和实际意义。由于海浪本身的复杂性，小部分海浪谱是由观测到的波要素连同某些假定推导出来的，大部分海浪谱则是利用定点波面记录通过特殊谱分析方法得到。国内外对谱分析方法大多是对谱特征以及
摘要 图像增强的含义 图像增强算法主要是对成像设备采集的图像进行一系列的加工处理, 增强图像的整体效果或是局部细节,从而提高整体与部分的对比度, 抑制不必要的细节信息, 改善图像的质量, 使其符合人眼的视觉特性。 光线暗，照度低、曝光不足会导致图片整体亮度偏低，噪声大，边缘细
文章目录 1.综述2.相关技术 1.综述 微软综述视频，较老但不过时 2.相关技术 相关技术目录
最近中了一篇论文 但是由于学校毕业要求是科技核心期刊 所以分享一下我查的科技核心期刊的一些情况 计算技术与自动化 【官方链接】http://jsjsyzdh.cnjournals.net/ch/first_menu.aspx?parent_id=2009101582828001 【审稿时间】计算技术与自动化属于【季刊】，审稿周期在【1-3个月
1. 污点分析的基本原理 污点分析可以抽象成一个三元组<sources, sinks, sanitizers>的形式。sources：污点源，代表直接引入不受信任的数据或者机密数据到系统中。sink：污点汇聚点，代表直接产生安全敏感操作或者泄露隐私数据到外界。sanitizer：无害处理，代表通过数据加密或者移除危害
文章 Liang H, Pei X, Jia X, et al. Fuzzing: State of the art[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2018, 67(3): 1199-1218. 综述 Fuzzing技术可以概括为通过自动化生成并执行大量的随机测试用例，来发现目标程序的未知漏洞。 Fuzzing的一般过程如图: Target program
参考1、参考2 关于KGQA和KBQA的关系 目录1、论文引入2、背景知识介绍3、两类主流方法基于语义解析（SP-based）的方法基于信息检索（IR-based）的方法4、挑战和解决策略5、技术总结6、研究展望不断进化的知识图谱问答系统鲁棒的知识图谱问答系统更加一般定义的知识图谱对话型知识图
01 人脸技术的应用 人脸硬件产品：考勤支付，安防监控，医疗美容 人脸软件产品：各类娱乐软件，如美图秀秀 02 人脸图像算法及其研究方向 人脸检测核心算法 目的：检测图像中是否存在人脸 人脸检测是目标检测的分支，通用的目标检测方法都可以用来做人脸检测 人脸检测的独特模型： 级联模型： 由粗
©作者 | Doreen 01 联邦学习的背景知识 近年来，随着大量数据、更强的算力以及深度学习模型的出现，机器学习在各领域的应用中取得了较大的成功。 然而在实际操作中，为了使机器学习有更好的效果，人们不得不将大量原始数据送入模型中训练，这使得一些敏感数据被恶意的攻击者窃取。 因此，研
©作者 | Doreen 01 联邦学习的背景知识 近年来，随着大量数据、更强的算力以及深度学习模型的出现，机器学习在各领域的应用中取得了较大的成功。 然而在实际操作中，为了使机器学习有更好的效果，人们不得不将大量原始数据送入模型中训练，这使得一些敏感数据被恶意的攻击者窃取。 因此
目录 对比学习论文综述【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili 1. 百花齐放 2.CV双雄 3. 不用负样本 4. Transformer 对比学习论文综述【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili 1. 百花齐放 18-19年中 方法、模型、目标函数、代理任务都还没有统一。 （1）InstDisc：https://arxiv.org/abs/1805.
@TOC 1. 简介 参考论文《Analysis Based on Recent Deep Learning Approaches Applied in Real-Time Multi-Object Tracking: A Review》 2. 方法汇总及分类
Energy & Buildings(2019) 建筑物中的占用感知：数据分析方法综述 Occupancy sensing in buildings_ A review of data analytics approaches 作者：Homagni Sahaa, Anthony R. Floritab, Gregor P. Henzec,b, Soumik Sarkara,∗ a爱荷华州立大学，艾姆斯，伊利诺伊州，美国（Iowa State
融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述 人工智能技术与咨询 来源：《系统工程与电子技术》，作者潘崇煜等 摘 要: 深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据，使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。面对数据缺乏等现实挑战，很多学者针对数据依赖小的弱监督学习方
©原创作者 | 双鸭山学长 摘要： 文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支，广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面，是近年来的研究热点。根据使用的不同方法，将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。通过对这三种方
文章目录 参考资料 总结 MoCo v3和DINO这两篇工作，从方法和模型角度上来说，其实它们跟第三阶段基本是一模一样的，主要就是融合了Vision Transformer 到这里就把过去两三年比较有代表性的对比学习的工作都串了一遍，这里我们就再画一张大图如下图所示，整体再快速的把这些
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最近有同事要求做一张割圆锥投影的南极图，好几年前做过一个，现在都忘记了，在网络搜索了一下，将兰伯特等角圆锥投影的全部知识归纳如下： ArcGIS常用投影： 1、等积圆锥投影 Asia North Albers Equal Area Conic (Asia) 2、等距方位投影 Azimuthal Equidistant (World) 3、等
