1、简述特征选择的目的 ● 将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低维空间，达到降维的目的 ● 通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来降低学习任务的难度 2、试比较特征选择与第十章介绍的降维方法的异同
目录 1.引入 2.三维空间上所进行的分割 3.二维空间上所进行的分割 4.回到三维空间 5.推广到\(m\)维空间 这篇是为了实验Markdown语法，顺便为了养成写博客习惯所写的。 1.引入 从数学哲学的角度来看，对于从事某个专业方向的工作者而言，首先要强调的是要提一个好问题。由优秀的问
什么是AB测试 AB测试通过一定的规则将用户随机分成几组，并对不同组的用户采用不同的算法，然后通过统计不同组用户的各种不同的评测指标比较不同的算法。 AB测试优点： 可以公平地获得不同算法实际在线时的性能指标。 缺点： 周期比较长。 因此不会用AB测试测试所有地算法，而是离线测试
1. 什么是流形 两个例子： 现在我们想表示一个圆， 在平面直角坐标系中，这个圆可以被一个二维点集{(x,y)| x^2 + y^2 <=R^2}表示。所以圆是二维的object 在极坐标系中，这个圆可以这样表示：圆心在原点，然后给定半径R。所以圆是一维的object 上述描述可以画个两个图(更加形象，有助于理解)
