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  • [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之续约和驱逐2021-04-26 10:55:09

    SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心。本系列文章重点在于分析设计和架构,即利用多篇文章,从多个角度反推总结 DataServer 或者 SOFARegistry 的实现机制和架构思路,让大家借以学习阿里如何设计。本文为第十五篇,介绍续约和剔除。[从源码学设计]蚂

  • Eureka失效剔除和自我保护2021-04-18 17:35:49

    如下的配置都是在Eureka Server服务端进行: 服务下线 当服务进行正常关闭操作时,它会触发一个服务下线的REST请求给Eureka Server,告诉服务注册中心:“我要下线 了”。服务中心接受到请求之后,将该服务置为下线状态。 失效剔除 有时我们的服务可能由于内存溢出或网络故障等原因

  • Eureka客户端2021-04-18 16:32:31

    服务注册 服务提供者在启动时,会检测配置属性中的: eureka.client.register-with-erueka=true 参数是否正确,事实上 默认就是true。如果值确实为true,则会向EurekaServer发起一个Rest请求,并携带自己的元数据信息,Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。 第一层Map的Key

  • idea永久使用 激活 破解教程 This license BISACXYELK has been cancelled2021-04-11 13:33:08

    前言 最近有一些小伙伴们反应,idea之前破解的或者现在破解的偶尔出现如下问题。 This license BISACXYELK has been cancelled 这样的提示呢?你有出现么? 试着配置hosts文件 发现并不能解决问题 出现这个问题的原因主要是插件存在潜在的安全隐患。所以无法成功激活。 如果出现上面

  • SpringCloud之Eureka服务2021-01-31 19:57:03

    SpringCloud组件之Eureka Eureka 概念 Eureka就好比是滴滴,负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务,而是把自己的需求告诉 Eureka,然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。 同时,服务提供方与Eureka之间通过 “心跳” 机制进行监控,当某个服务提供方出现问题

  • [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之续约和驱逐2021-01-16 09:35:44

    [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之续约和驱逐 目录[从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之续约和驱逐0x00 摘要0x01 业务范畴1.1 失效剔除1.2 服务续约0x02 DatumLeaseManager2.1 定义2.2 续约2.2.1 数据结构2.2.2 调用2.2.3 续约2.2.4 图示2.3 驱逐2.3.1 数据结构2.3.2 显式调

  • 9、Eureka 源码解析 之 Eureka Server 服务过期2021-01-06 23:31:49

    下面是官方提供的 Eureka 架构图: 1、Eureka Server 为什么要服务过期 正常情况下,应用实例下线时候会主动向 Eureka-Server 发起下线请求,也就是我们之前分析的 – 8、Eureka 源码解析 之 Eureka Client 服务下线。但实际情况下,应用实例可能异常崩溃,又或者是网络异常等原因,导

  • Eureka控制台参数说明2020-06-06 11:58:20

    1、HOME 进入Eureka控制台首页,首先看HOME页的头部 System StatusEnvironment: 环境,默认为test,该参数在实际使用过程中,可以不用更改Data center: 数据中心,使用的是默认的是 “MyOwn”Current time:当前的系统时间Uptime:已经运行了多少时间Lease expiration enabled:是否启用租约过期 ,

  • spring cloud Eureka2020-03-26 17:52:45

    Eureka简介 Eureka是基于REST(代表性状态转移)的服务,主要在AWS云中用于定位服务,以实现负载均衡和中间层服务器的故障转移。我们称此服务为Eureka服务器。Eureka还带有一个基于Java的客户端组件Eureka Client,它使与服务的交互变得更加容易。客户端还具有一个内置的负载平衡器,可以执行

  • 一个简单的算法,分布式系统的性能瞬间被提升10倍以上!2019-09-12 16:04:29

    一、概要   这篇文章,给大家聊聊分布式文件系统HDFS在大量客户端并发写数据时,如何进行性能优化?     二、背景引入     先引入一个小的背景,假如多个客户端同时要并发的写Hadoop HDFS上的一个文件,这个事儿能成吗?   明显不可以接受啊,因为HDFS上的文件是不允许并发写的,比如并发的

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