一、数据结构起源 数据结构：是相互之间存在在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。 程序设计=数据结构+算法 二、基本概念和术语 1、数据 数据：是描述客观事物的符号
执行系统 定义：借助于通道与中断技术，由主机控制I/O工作。原有的监督程序不仅要负责调度作业自动地运行，而且还要提供I/O控制功能。它常驻主存，称为执行系统。 特点：主机、外设并行操作；增强了保护能力 基本功能：I/O控制功能 调度 存在的问题：主机与外设的并行是有限度的，还依赖于程序运行
论文结构： 第一章 绪论 第二章 文献回顾和理论基础 第三章 概念界定及研究假设 第四章 现状分析及数据收集、处理 第五章 数据分析及研究结果 第六章 研究结论及展望
程序=数据结构+算法 数据结构——现实问题信息化 算法——处理信息解决实际问题 算法特性： 1.有穷性：有穷步+有穷时间 算法有穷，程序可以无穷 2.确定性： 相同输入产生相同输出 3.可行性： 能够用现有基本运算实现 4.输入： 算法有零个或多个输入 输入取自于特定对象集合 5.输出 算法有一
#我上了个假大学之电路#001 绪论，模型，定律 机缘巧合下，在B站看到华北电力大学的梁贵书老师的电路课视频，深以为然，#我上了个假大学#，本着缺啥就补啥的原则，把电路再学一遍，虽然，现在电路似乎已经沦落到非主流的地步，难道遇到不是滚ppt的讲述方式，还是挺值得好好看，好好学，教材是邱关源的电路第
一、选择题 1.下面关于算法说法错误的是（D） A 算法最终必须由计算机程序实现 B 为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的 C 算法的可行性是指指令不能有二义性 D 以上几个都是错误的 2.下面程序段的时间复杂性的量级为（D） for(i=1;i＜＝n; i++) for(j=1;j＜＝m; j++){ c
1.1 基本概念和术语 数据(Data) ：是客观事物的符号表示。 在计算机科学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据对象(Data Object)：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。如字符集合C={‘A’,’B’,’C,…}
01绪论 1.1定义 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 逻辑结构(面向问题)：集合结构、线性结构、树形结构、图形结构 物理结构(面向计算机)：顺序存储结构、链式存储结构 1.2抽象数据类型 数据类型–数据对象集和数据集合相关联的操作集； 抽象–描述数据
操作系统复习 第一章 绪论 第三章 进程管理 第四章 处理机调度存储管理 第六章 设备管理 第七章 死锁 第八章 文件系统 文章目录 操作系统复习前言一、第一章 绪论1.1操作系统的概念1.2操作系统的发展历史1.3操作系统的类型1.4操作系统的主要功能1.4.1 处理机管理1.4.
文章目录 前言笔记题目原题 前言 ✨本篇为博主 数据结构【一轮复习】 的第一篇：绪论 本篇博客内容来自：
一，计算机网络面临的主要威胁 1，典型的网络安全威胁 威胁描述窃听网络中传输的敏感信息被窃听重传攻击者事先获得部分或全部信息，以后将此信息发送给接收者伪造攻击者将伪造的信息发送给接收者篡改攻击者对合法用户之间的通信信息进行修改，删除或插入，再发送给接收者非授权攻击通
1数据库功能 联机事务处理，联机分析处理，计算机辅助设计与制造，计算机集成制造系统，电子政务，电子商务，地理信息系统等 2数据库对于国家的重要性 数据库的建设规模，数据库信息量的大小.使用频率已经成为衡量一个国家信息发展程度的重要标志 1.1 数据库的基本组成概念 数据.数据库.数
数值分析——绪论 第一章 非线性方程和方程组的数值解法 第二章 线性代数方程组数值解法 第三章 插值法与数值逼近 第四章 数值积分
文章目录 一：算法的基本概念 （1）数据结构和算法的关系 （2）算法(Algorithm)的定义 二：算法的特性 程序=数据结构+算法，前面我们已经探讨了什么数据结构，明白了如何用某种逻辑结构去描述数据之间的关系，而 算法则是解决了如何利用这些数据结构高效的解决实际问题 一：算法的
人工智能导论——史忠植 王文杰 马慧芳 编著--机械工业出版社 (cmpedu.com)
文章目录 1.回文字符串2.奇偶数排列3.循环左移4.求最大值和次最大值 1.回文字符串 判断一个非空字符串是否是回文。 #include <iostream> using namespace std; bool judge(string str){ int length=str.length(); for(int i=0;i<length/2;i++) { if(s
第1章 绪论 1.1 人工智能的起源 1.2 可计算载体：形式化与机械化 1.3 智能计算方法 1.3.1 符号主义为核心的逻辑推理 1.3.2 问题求解为核心的探寻搜索 1.3.3 数据驱动为核心的机器学习 1.3.4 行为主义为核心的强化学习
算法分析与设计 1.绪论 数据结构和算法流程构成了算法。 算法的评价：1.正确性2.空间复杂性3.时间复杂性 例子：1冒泡排序：int BubbleSort(int A[],int n) { int i,j,x; for(i=0;i<n-1;i++) for(j=0;j<n-i-1;j++) if(A[j]>A[j+1]){x=A[j];A[j]=A[j+1];A[j+1]=x; } retu
1.1 引言 引言主要讲了本书的是通过学习机器学习来挑选西瓜， 1.2 基本术语 数据集：记录的集合（文中是收集了一批关于西瓜的数据）示例/样本：关于一个事件或对象的记录（对一个西瓜的描述）属性/特征：反应对象的性质（西瓜的色泽、根蒂、敲声）分类/回归：预测值是离散值的学习任务/预测值是连
nvcc fatal : Value 'sm_35' is not defined for option 'gpu-architecture' 绪论相关工作解决办法 绪论 由于最近写论文走火入魔，所以第一部分是绪论。 起因是我遇到了标题所示的问题，但是百度了一圈，大部分都是转载的同一个解决办法：将sm_XX改成sm_60。也许这样有效，但是为
第一章 绪论 1.1数据结构的基本概念1.2算法和算法评价 重点：算法的时间复杂度 1.1数据结构的基本概念 1.数据结构包括：逻辑结构、存储结构、数据的运算。 2.逻辑结构：是指数据元素之间的逻辑关系，与数据存储无关（集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构）。 3.存储结构：
电子技术 点自己是是研究电子器件和电子电路工作原理及应用的一门科学技术。 模拟信号及数字信号 1.信号 信号是反应信息的物理量，如温度、压力、声音等。 信息需要借助于某些物理量（如声、光、热、力、电）的变化来表示和传递。 2.电信号
Python机器学习（一）：绪论 目录： Python机器学习（一）：绪论一、什么是机器学习？二、机器学习算法分类1.监督学习(Supervised Learning)2.无监督学习(Unsupervised Learning)3.强化学习(Reinforcement Learning)4.其他算法 三、软件环境1.软件平台2.所需的Python库 一、什么是机器
文章参考：http://c.biancheng.net/data_structure/ 文章目录 1. 什么是数据结构2. 数据结构到底学什么2.1. 线性表2.1.1. 顺序表2.1.2. 链表2.1.3. 栈和队列 2.3. 树存储结构2.4. 图存储结构 3. 数据的逻辑结构和物理结构3.1. 逻辑结构3.1.1. 线性结构3.1.2. 树形结构3.1.3
