内存溢出 项目中什么情况下会内存溢出，怎么解决的 1.误用固定大小线程池 当前线程任务超时后，其余任务将被加入任务队列中，任务对象所耗费的内存会导致整个堆内存耗尽，导致内存溢出异常。 解决方法： 不要用工具类提供的线程池来创建线程池。而是使用线程池时自己使用线程池的构造方法，根
在 Linux 内核中，一起皆是文件（fd）。 1. BIO 阻塞式 IO BIO，即 Blocking IO，是最原始的 IO，客户端的每次调用都会对应服务端的一个线程/进程，并且在服务端中 socket 数据传输或发送错误之前，socket 是阻塞的。其过程如下图： BIO 是阻塞的，面对高并发场景时，一个请求对应一个线程，线程多了导致
一、功能要求 业务方要求每天发一个统计日报到用户邮箱、业务为统计每日的多项市场指标数据，因为数据表中数据量庞大，每项指标的SQL是单独的逻辑，所以要在一个接口内执行多个SQL，所以查询接口响应很慢，大概需要30s左右。 二、需求分析 统计报表页面涉及到的统计指标数据比较多，每个指标
聊聊动态线程池的9个场景 大家好，我是小马哥。 线程池是一种基于 池化思想管理线程 的工具，使用线程池可以减少 创建销毁线程的开销，避免线程过多导致 系统资源耗尽。在 高并发以及大批量 的任务处理场景，线程池的使用是必不可少的。 如果有在项目中实际使用线程池，相信你可能会遇到以
1.interrupt终端线程 public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //创建子线程 Thread thread1=new Thread(()->{ while (!Thread.currentThread().isInterrupted()){ System.out.println("子线程即
前言 在我们的日常的编程当中，并发是始终离不开的主题，而在并发多线程当中，线程池又是一个不可规避的问题。多线程可以提高我们并发程序的效率，可以让我们不去频繁的申请和释放线程，这是一个很大的花销，而在线程池当中就不需要去频繁的申请线程，他的主要原理是申请完线程之后并不中断，而是
在上一部分中，我们了解到操作系统实现多进程图像需要组织、切换、考虑进程之间的影响，组织就是用PCB的队列实现，用到了一些简单的数据结构知识。而本部分重点就是进程之间的切换。 参考资料： 课程：哈工大操作系统（本部分对应 L10 && L11 && L12） 实验：操作系统原理与实践_Linux - 蓝
《Python源码剖析》PDF高清版免费下载地址 内容简介 · · · · · · 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入
主从同步的优点： 读写分离提高数据库并发处理能力 数据备份 高可用性。也就是当服务器出现故障或宕机的情况下，可以切换到从服务器上，保证服务的正常运行。 Binlog&Undolog 二进制日志（Binlog）：存储的是一个又一个事件（Event），这些事件分别对应着数据库的更新操作，比如INSERT、UPDATE、DEL
4.6 轻量级锁、偏向锁——Monitor升级 JDK6之前的加锁方式是：关联锁对象到Monitor进行加锁，Monitor是由操作系统提供的，加锁代价高。 JDK6之后，对加锁方式进行了优化，引入了轻量级锁、偏向锁等。 1. 轻量级锁 如果一个对象虽然有多个线程要加锁，但是加锁的时间是错开的（没有竞争），可以使用
共同点： wait(),wait(long),sleep(long)的效果都是让当前线程暂时放弃CPU的使用权，进入阻塞状态。 不同点： 方法归属不同 sleep(long)是Thread的静态方法。 wait，wait(long)都是Object的成员方法，每个对象都有。 醒来时机不同 sleep(long)和wait(long)的线程都会在等待响应的毫秒数后醒
1. 先说说他的作用哦，提供线程内的局部变量，不同线程之间不会相互干扰，这种变量在线程的生命周期内起作用，减少同一个线程内多个函数或组件之间一些公共变量传递的复杂度。 1. 线程并发：在多线程并发场景下 2. 传递数据：可以通过Threadlocal在同一线程，不同组件中传递公共变量
java中的线程状态 线程状态_五种状态vs六种状态 五种状态：操作系统层面 分到CPU时间的：运行 可以分到CPU时间的：就绪 分不到CPU时间的：阻塞 Java中的Runnable涵盖了操作系统中的就绪、运行、阻塞 I/O状态。
简介： disruptor适用于多个线程之间的消息队列，`作用与ArrayBlockingQueue有相似之处`，但是disruptor从功能、性能都远好于ArrayBlockingQueue，当多个线程之间传递大量数据或对性能要求较高时，可以考虑使用disruptor作为ArrayBlockingQueue的替代者。 Disruptor是英国外汇交易公司LM
本文使用了rt-thread自带的钩子函数和显示函数进行了实验，从rt-thread自带的延时函数rt_thread_delay()函数入手，对rt-thread系统的调度器进行分析。主要参考资料是野火的rt-thread手册和rt-thread官方文档，汇编部分的指令是参考的cortex-M3权威参考手册，实验版本是rt-thread3.1.5
☺ 集合重点---HashMap 可以看一下文章《从HashMap的执行流程开始 揭开HashMap底层实现》 一、集合 1、说说List、Set、Map三者的区别？ 谈及元素的有序性、重复性，Map的键值对结构 答：List 存储的元素是有序的，可以重复的；而 Set 存储的元素是无序的，不可以重复的； Map 是以 key-value
1. 什么是流？ Stream是java8中新增加的一个特性,被java猿统称为流. Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要
1 互斥锁lock（基于Monitor实现）定义： private static readonly object Lock = new object(); 使用： lock (Lock){ //todo} 作用：将会锁住代码块的内容，并阻止其他线程进入该代码块，直到该代码块运行完成，释放该锁。 注意：定义的锁对象应该是 私有的，静态的，只读的，引用类型的对象，这样可以防
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQ
# CountDownLatch demo演示数据分片多线程处理 package com.example.core.mydemo; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.
1什么是线程 进程是程序执行的一次过程，它是一个动态的概念，是系统资源分配的单位，通常一个进程中可以包含若干个线程，线程就是独立执行的路径。线程的执行存在优先权问题 2java中线程的创建 （1）继承Thread类，重写run方法，run方法中编写线程执行体，创建线程对象，调用start（）方法启动线
1.实现多线程 1.1进程和线程【理解】 进程：是正在运行的程序 是系统进行资源分配和调用的独立单位 每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源 线程：是进程中的单个顺序控制流，是一条执行路径 单线程：一个进程如果只有一条执行路径，则称为单线程程序 多线程：一个进程如
1. 安装JMeter及使用 1.1下载JMeter 登录官方网站找到下载链接进行下载：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 1.2配置环境变量 配置JMeter环境变量 新建变量名 JMETER_HOME 值为：JMeter解压目录\bin（下载的文件解压目录） 安装Java8+ 参考文章：https://blog.csdn.net/
异步与同步 同步就是整个处理过程顺序执行，当各个过程都执行完毕，并返回结果。 异步调用则是只是发送了调用的指令，调用者无需等待被调用的方法完全执行完毕；而是继续执行下面的流程。 常规的异步调用处理方式 在Java中，一般在处理类似的场景之时，都是基于创建独立的线程去完成
前言 生活中的多任务时时刻刻存在，例如小张一边码字一边看屏幕，又例如小蔡可以一边跳舞一边打篮球，这就是生活中的多任务。那么计算机中的多任务是什么呢、怎么使用呢？就让我们一起探讨计算机中，多任务-线程、多任务-进程、多任务-协程的理解以及在Python中的应用。 多任务 多任务处理
