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  • 人工智能——纳什平衡2022-06-17 20:06:05

    人工智能-纳什平衡 1.什么是纳什平衡 纳什均衡是博弈论中很重要的一个知识,用约翰·纳什的名字命名。在一场博弈中或者说是对抗中,不管对方的会选择哪种策略,己方都会选某个已经确定好的最优策略,那么这个策略就叫做支配性策略。假如两个博弈人双方的策略组合都各自构成各自的支配性策

  • 人工智能——纳什平衡2022-06-17 20:06:04

    人工智能-纳什平衡 1.什么是纳什平衡 纳什均衡是博弈论中很重要的一个知识,用约翰·纳什的名字命名。在一场博弈中或者说是对抗中,不管对方的会选择哪种策略,己方都会选某个已经确定好的最优策略,那么这个策略就叫做支配性策略。假如两个博弈人双方的策略组合都各自构成各自的支配性策

  • 15. 纯策略纳什均衡——首都师范大学2022-06-13 18:04:18

      https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=19&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e   在完全信息博弈中,如果在某个给定信息下,参与者在他的策略空间站只能选取唯一确定的策略,成这个策略为纯策略。 那么在二人零和博弈G中,二人应如何选择

  • 8. 纳什均衡——首都师范大学2022-06-13 17:05:37

      https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=10&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e                                                                                          

  • 博弈论 第五章 重复博弈2021-11-05 19:31:19

    无限重复博弈的效用(utility) 使用平均收益: 有时我们认为不同时间获得的收益重要性不同,比如一开始的收益权重更大(因为越早获得,可以收利息: 注意 β \beta β小于1,所以指数函数递减。 如果这

  • 基于纳什均衡的多智能体强化学习交通信号控制2021-11-01 12:05:24

    纳什均衡理论基本概念 基本概念 纳什均衡:要其他参与者不改变自己的策略的情况下,没有任何一个参与者可以通过改变策略获得更多的收益。任何静态的博弈至少有一个纳什均衡。 多交叉路口交通信号控制问题 多交叉路口交通信号控制就是在城市的多个路口,同时控制不同路口的交通信号,形

  • 2018徐州K Rikka with Ants2021-10-13 11:03:09

    题意 长度为\(n\)的环上,Alice要从\(s_1\)出发前往\(e_1\),Bob要从\(s_2\)出发前往\(e_2\)。路径花费为经过的边权之和,且双方路径的公共部分边权会三倍计算。那么Alice和Bob分别有两种选择,对应2*2=4 种结果。在双方都想最小化自身花费的前提下,求解Alice和Bob的混合策略纳什均衡。 思

  • 论文阅读|两人零和马尔可夫博弈的在线极大极小Q网络学习《Online Minimax Q Network Learning for TZMGs》2021-10-09 21:58:51

    文章获取https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3041469 <Online Minimax Q Network Learning for Two-Player Zero-Sum Markpv Games> IEEE TRANSACTION ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS/2020 1 摘要         这篇文章首先将问题表述为Bellman极小极大方程,广义策略

  • 学习日志-2021.10.022021-10-02 22:01:07

    学习日志-2021.10.02 文献阅读: 博弈论与多智能体强化学习 重点讨论强化学习技术在多智能体系统中的应用。 描述了一个基于对博弈论的经济研究的基本学习框架,并说明了在这种系统中出现的额外复杂性,以及分析学习结果的工具。 Introduction 多智能体博弈标准模型 系统是分散的

  • 31:GAN-纳什均衡2021-08-18 20:33:24

    1:纳什均衡-D    【注】当固定G时,D将进化成    2:纳什均衡-G    【注】当D*固定之后,最大化的max固定,会引导G使得V达到最下化。    【注】当KL=0时,L(G,D*)达到最小化min。此时Pr=Pg。此时D*=1/2。也验证了,当鉴别器和生成器的能录都达到1/2时,达到一个均衡,生成器生成的效果

  • 用一生去成长——我对《美丽心灵》的解读2021-06-28 11:54:29

    近几年的科研中,涉及到智能体的决策,知道了一些博弈论,知道了一点纳什均衡和纳什,仰慕纳什的成就,也知道了一点纳什的不幸。   在课题组的一次活动中,一位同事提到了《美丽心灵》,很想体会他所讲的震撼。   随着剧情,竟然十分惊奇怎么不知道纳什工作中那么多的军方背景。想到图灵,二战

  • 博 弈 论2021-05-28 10:31:05

    博 弈 论   判断题(每小题1分,共15分) 囚徒困境说明个人的理性选择不一定是集体的理性选择。(√ ) 子博弈精炼纳什均衡不是一个纳什均衡。(× ) 若一个博弈出现了皆大欢喜的结局,说明该博弈是一个合作的正和博弈。( ) 博弈中知道越多的一方越有利。( ×) 纳什均衡一定是上策均衡。 (× ) 上策

  • 囚徒困境2021-04-29 10:02:04

    1.故事的起源话说很久以前,一个普通家庭的两兄弟,从小天资聪颖,智商超群,顺利考上了985,成为了人们口中的“别人家的孩子”。 大学生活简直狂拽酷炫吊炸天,某个机遇接触到了“PUA”,从此一发不可收拾,“推拉”,“kino”,“dhv”各种技巧炉火纯青。《高数》、《线代》、《概率论》再也不香了。

  • [学习笔记]纳什均衡2021-03-03 20:04:37

    纳什均衡是一个博弈论的知识点, 我们可以通过从百度上了解一下它的一些经典的问题, 比如和美女下棋什么的 纳什均衡点指一个人的取到最小期望收益的最大值的操作 首先有一个定理:在零和博弈中, 一定存在一个纳什均衡点。 那么我们只要了求两个直线的交点就可以求得纳什均衡点啦

  • 用gambit学博弈论---零和博弈2021-02-26 16:30:00

    1双人零和博弈   零和博弈中参与者一方所得(失)就是另一方所失(得),故,又称为严格竞争博弈。    零和博弈也被称为矩阵博弈   零和博弈的最大最小战略:做最坏的打算,争取最好的结果。   鞍点,使得最坏里面最好的,最好里面最坏的相等的点。   鞍点是纯战略纳什均衡。  

  • 博弈论之:总结篇2020-12-10 22:57:22

    《博弈论究竟是什么》读书笔记 博弈论专门研究有对手情况下的决策,是人与人合作、竞争、特别是对抗的学问。博弈会把人变得更理性和更精明。博弈论的最高级应用是设计博弈,比如制定拍卖规则。 纳什均衡:纳什均衡是谋略计算的终点:在这个局面里大家都认命了,谁也无法单方面改变策

  • 小纳什排序算法学习二:选择排序2020-12-06 20:32:15

    public class Solution { // (1) 0 ~ N-1 把最小值放在0号位置 // (2) 1 ~ N-1 把最小值放在1号位置 // (3) 2 ~ N-1 把最小值放在2号位置 public static void SelectionSort(int[] arr){ if(arr == null || arr.length < 2){ retur

  • 博弈论mooc期末考试答案2020-06-10 18:06:52

      1、“博弈的本意是什么? A、摔跤 B、下棋 C、赌博 D、游戏 参考答案:B 2、古时“弈”字,就是指 A、跳棋 B、象棋 C、五子棋 D、围棋 参考答案:D 3、按照博弈方是否达成有约束力的协议,可以分为() A、理性博弈和非理性博弈 B、完全信息博弈和不完全信息博弈 C、动态博弈和静

  • 《博弈论基础》读书笔记(一)博弈标准式与纳什均衡2020-01-24 14:03:48

    在之前一个老师的安利下,还是开了这个博弈论的坑。书是:    这本书本身写的非常棒,而且很易懂,强烈安利。 顺便自己记录下读书的笔记和一些想法,同时也把书中比较难理解的地方用自己的理解说一下,希望能帮到大家。 第一章   1完全信息静态博弈 在本章,我们来讨论如下简单形式的博弈(

  • 【读书】20202020-01-22 13:00:58

      【书名】:《 傅雷家书》 【作者】:傅雷 / 朱梅馥 / 傅聪 【时间】:2020年1月1日 【读感】:必读之物,重读之物; 对于比赛,我只抱着竭尽所能的心。我的确有非常特殊的长处,​但可能并不适宜于比赛。比赛要求的是完美,比赛往往造就的是钢琴家,而不是艺术家。 成就的大小、高低,是不在我们

  • 莫纳什FIT1043ass2课业解析2019-09-19 10:02:37

    题意: 使用python来研究一个热带大气海洋数据集 解析; 任务A:分析数据集,查看数据集行与列的大小,每列中的最值,列出每个月的记录数,删除缺失值,可视化不同月份的海面温度,探索降水测量,调查每日相对湿度。读入数据集,输出数据集的info和shape就可知道数据集基本信息,再对数据集中对应

  • 人工智能再下一城,在多人扑克中大胜人类2019-07-13 09:40:45

      过去二十年来,有许多人工智能被设计出来玩各种类型的扑克牌游戏,但所有这些人工智能都只能玩一对一的游戏,如 Libratus 就是二人德州扑克的高手。由此多人扑克游戏,毫无悬念地成为了下一个里程碑式的目标。 最近,美国卡内基梅隆大学 Noam Brown 和 Tuomas Sandholm 设计出了新

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