我们知道 Nexus 可以远程下载和缓存中央仓库索引，但是对于国内用户来说，Nexus 远程更新索引使用的站点位于国外且部分索引文件较大，经常会出现下载速度缓慢或索引文件不完整等情况。下面我们将介绍一种更加快捷可靠的索引更新方式：离线更新中央仓库索引。离线更新中央仓库索引，顾名思
B+树简介 在正式介绍本文的主题前，需要对 B+ 树有一定的了解，B+树是一种磁盘上数据的索引结构，大概长这个样子。 B+树的叶子节点是所有的数据，非叶子节点称为索引页，索引页里有若干个索引项，本例中有 3 个索引项，也就是索引页的出度为 3，表示它有 3 个子节点。 相要寻找某一个数据时，比如
美团 java后端 二面 聊聊实习经历，项目经历 Spring框架相关，有哪些设计模式？ 工厂模式 代理模式 模板方法模式 单例模式 ioc aop redisteample 唯一bean AOP的代理是怎么实现的？ jdk动态代理和cglib。 怎么实现的？有什么区别？ 是否需要实现接口 有用过消息队列吗？ 用
引言 verilog中具有多种数据类型，当我们用reg类型元素构建一维数组时，这时候的变量也称之为memory。可以用于模拟只读存储器（ROMs）或随机存取存储器（RAMs）或者寄存器堆（regfiles）。 数组中的每个reg被称为元素或字，由单个数组索引来处理。 赋值等操作 一个n-bit的reg可以在单个分配中赋值，但
CREATE TABLE t( c1 varchar(10) not null, c2 varchar(10) not null, c3 varchar(10) not null, c4 varchar(10) not null, c5 varchar(10) not null )ENGINE InnoDB CHARSET UTF8; alter table t add index c1234(c1,c2,c3,c4);
什么是回表？ MySQL innodb的主键索引是簇集索引，也就是索引的叶子节点存的是整个单条记录的所有字段值，不是主键索引的就是非簇集索引，非簇集索引的叶子节点存的是主键字段的值。回表是什么意思？就是你执行一条sql语句，需要从两个b+索引中去取数据。 举个例子：、 bl有a,b,c三个字段，其中a
在为数据库某字段(varchar(255))创建索引的时候出现如下问题： Specified key was too long; max key length is 767 bytes 出现这个问题是因为创建索引时指定的字段超过了存储引擎默认的长度。 数据库存储引擎不同导致的索引长度限制 MySQL 的每个单表中所创建的索引长度是有限制
Mysql调优之使用mysql慢查询日志优化sql语句及表索引 一，用慢查询日志找出耗时语句，并优化 # 查看mysql系统慢查询变量配置（能看到慢查询日志是否开启，日志路径等） SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; 查询结果示例： Variable_name Value log_slow_admin
目录JAVA常用的引用类型及其API（三）数组数组的定义及使用场景数组的几个知识点（内存、增删改查、长度、数据类型）数组的创建方式静态创建(创建时就已经将数据写死，2种方式)动态创建（创建时仅指定长度，之后再增添数据，1种方式）如何获取数组中的数据数组的内存模型（内存的嵌套）数组增删慢、查询
5.1、大批量的插入数据 1、主键顺序插入 因为innodb类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按主键的顺序排列，可以有效地提高导入数据的效率。 2、关闭唯一性校验 当前表结构存在唯一性索引 在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束
索引 索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构 索引的分类 在一个表中，主键索引只有一个，唯一索引可以有很多个 主键索引 primary key 唯一标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键 唯一索引 unique key 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引 常规索引
为什么 MYSQL 使用 B+树作为 InnoDB 引擎的索引结构？ <Mysql为什么使用B+树做索引>一文从两个方面介绍了Mysql为什么选择B+Tree作为InnoDB引擎索引的数据结构，本文再做一下简单的总结。 Mysql数据库的数据被分割为多个页以文件形式储存在硬盘上的。因此我们每次进行数据库查
前置内容： sql优化 数据库索引 得出，使用模糊搜索前置%时，索引可能失效，故要使用全文索引。参考 简单介绍下，全文索引，以MySQL为例。参考
创建索引，建议规范ids_字段名 CREATE INDEX 索引名称 ON 表名(字段); 显示索引列表 SHOW INDEX FROM table_name; 删除索引（要从表中删除现有索引，可使用DROP INDEX语句。） DROP INDEX index_name ON table_name; 显示哪些线程正在运行。 SHOW PROCESSLIST;
什么是索引？ 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。 索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。反过来，
背景 MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要
查询索引缺失： SELECT avg_total_user_cost, avg_user_impact, migs.group_handle, mid.* FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig ON ( migs.group_handle = mig.index_group_handle ) INN
1. 查询优化 超过500条创建索引,在索引字段上查询 使用连接代替子查询 尽用IN代替0R, OR的效率是n级别，IN 的效率是log(n)级别，IN 的个数建议控制在200以内 能用BETWEEN不用IN,B+树的特性这种取范围值是比较快的 尽用LIMIT,同时尽量不用count *,inndo是不维护数量的会扫描表数量 切
这几天专门研究了一下HashMap 整理一下 位运算 讲HashMap之前先复习一下位运算 名称 符合 规则 与 & 全1为1 其余为0 或 | 有1为1 其余为0 异或 ^ 不同为1 相同为0 左移 << 各二进位全部左移若干位，高位丢弃，低位补0 右移 >> 各二进位全部右移若干位，对无符
MySQL 笔记二 表的创建及数据类型 字段类型 整型 小数 时间 字符串 文本 枚举 enum 集合 set 创建数据表 字段属性 删除表结构 修改数据表结构 数据操作 DML 语句 插入数据 蠕虫复制 更新数据 删除数据 约束 constraint 主键约束 PK 外键约束 FK 存储引擎 事
一、数据类型 在python3中有六大标准数据类型：Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionaries(字典)。 其中： 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）； 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 python3中内置了获取某个
索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。 mapping映射属性 mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括： type：字段数据类型，常见的简单类型有： 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
MySQL 索引 1 什么是索引 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL 的查询和 运行更加高效。 如果合理的设计且使用索引的 MySQL 是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的 MySQL 就是 一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，
11 | 怎么给字符串字段加索引？ Q：如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引？ 用户表的定义： create table SUser( ID bigint unsigned primary key, email varchar(64), ... )engine=innodb; 由于要使用邮箱登录，所以业务代码中一定会出现类似于这样的语句： select f1, f2 from SUser w
10 | MySQL为什么有时候会选错索引？ 使用哪个索引是由 MySQL 来确定的 可能遇到的情况：一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢 先建一个简单的表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(1
