https://www.csdn.net/tags/MtzaAg5sMjE5NjctYmxvZwO0O0OO0O0O.html SQL执行计划 为了帮助开发人员根据数据表中现有索引情况,了 解自己编写的SQL的执行过程、优化SQL 结构。通过执行计划定位性能问题,定位后就通过建立索引、修改sql等解决问题。 一、 使用SQL执行计划 看SQL语句执
性能优化属于Java高级岗的必备技能,而且大厂特别喜欢考察,今天主要给大家介绍9种性能优化的方法@mikechen 1.代码 之所以把代码放到第一位,是因为这一点最容易引忽视,比如拿到一个性能优化的需求以后,言必称缓存、异步等。 实际上,第一步就应该是分析相关的代码,找出相应的瓶颈,再来考虑
labuladong 题解思路 难度中等247收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个可能含有 重复元素 的整数数组 nums ,请你随机输出给定的目标数字 target 的索引。你可以假设给定的数字一定存在于数组中。 实现 Solution 类: Solution(int[] nums) 用数组 nums 初始
package class08; import java.util.Arrays; import java.util.Stack; /** * 分区函数和快排。 * 快排分为递归和非递归两个版本。 */ public class Code03_PartitionAndQuickSort { /** * 分区。结果是分为两个区域,小于等于区(不保证有序),和大于区(不保证有序)。
接口幂等性是指用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。这类问题多发于接口的insert和update操作。 前端web页面触发接口后置灰(多长时间内不能重复触发),这是幂等问题解决的第一道防火墙。 insert前先select。
调整索引创建的速度 #生成测试数据sysbench --config-file=./config_new ./oltp_common.lua --table-size=200000 prepare set global tidb_ddl_reorg_worker_cnt=2;set global tidb_ddl_reorg_batch_size=2;create index idx_1 on sbtest1(c);需要100sset global tidb_ddl_reorg_
docker是怎么实现资源隔离的? docker容器本质上是宿主机上的进程。 docker利用linux的namespacce实现资源隔离,利用cgroups实现资源限制。 同一个namespace之内可以看到相同的全局资源,而不同的namespace不能,可以在创建进程clone的时候指定进程的namespace,或者通过setns等函数来做
1. es2022 (1) #声明私有属性和私有方法:声明它的范围内引用 (2)#prop in obj 检查私有属性 (3)顶层使用await 无需async function (4)throw new Error(mas:'XXXX',cause:'YYY') (5)索引方法 at() :string array (6)正则/d:可获取
Elasticsearch 7.X 点击查看代码 #!/bin/bash master=$(curl -s 'http://172.17.89.243:9200/_cat/master?v' | grep -v ' ip ' | awk '{print $1}') for index in $(curl -s 'http://172.17.89.243:9200/_cat/shards' | grep UNASSIGNED
原文出处:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/16166851.html 关于 explain的详解:MySQL EXPLAIN详解 经典问题: 1、如果 A,B 两列都有索引,那么 select * from Table where A=a or B=b; 会走索引码: 答案:会,因为 A,B都有索引; 2、如果 A,B有索引,但是C没有索引; select * from Tab
id: select查询序列号,id相同,执行顺序由上至下;id不同,id值越大优先级越高,越先被执行; select_type:查询数据的操作类型,有如下: simple,简单查询,不包括子查询和union; primary,包含复杂的子查询,最外层查询标记为该值; subquery,在select或where中包含子查询,被标记为该值;
B+树索引的使用 B+树索引在空间和时间上都有代价,所以没事儿别瞎建索引。 B+树索引适用于下边这些情况: 全值匹配 匹配左边的列 匹配范围值 精确匹配某一列并范围匹配另外一列 用于排序 用于分组 在使用索引时需要注意下边这些事项: 只为用于搜索、排序或分组的列创建索引 为列
视图 触发器 事务 事务处理 四种隔离级别 事务日志 MVCC 内置函数 存储过程 索引 索引的意义 慢查询 优化查询 索引模拟 视图 1.什么是视图? 视图是类似于临时表,由sql语句执行结果形成的一张虚拟表,不能做增删改操作 在mysql中,视图只有表结构,没有表数据文件; 视图能少用就少用,
学习内容概要 视图 触发器 存储过程 事物 内置函数 流程控制、循环结构 索引与慢查询 内容详细 视图 解释:SQL语句执行的结果为一张虚拟表 我们基于这张虚拟表去做其他操作 含义:如果需要频繁的使用这张基于SQL语句执行后得出的这张虚拟表 我们可以将这张虚拟表 保存起来 我
阶段回顾: 1.mysql:文件管理软件 2.三部分: 服务端 sql语句 客户端 3.客户端 mysql navicat 4.授权操作 用户操作 授权操作 5.sql语句 数据库操作 create database xx default charset utf8; drop database xx;
mysql需要了解哪些知识 1.sql操作 2.索引 索引原理 索引优化 sql语句优化 3.事务 并发读异常的问题 并发死锁怎么解决 4. mysql与缓存 解决读性能问题 集群的内容 OLTP: OLTP(online transaction processing)翻译为联机事务处理;主要对数据库增删改查; OLTP主要用来记录某类业务事件
视图 SQL语句的执行后产生的结果是一张虚拟表,我们可以对该表做其他操作,如果这张虚拟表需要频繁使用,那我们就可以将这张虚拟表保存起来,保存起来的就被称为'视图' create view 视图名 as SQL语句; create view teacher2course as select * from teacher inner jojin course on teac
MYSQL 索引深入浅出 1.1 什么是索引(What) 1.1.1 索引描述 索引在搜索引擎优化简单解释 指已经被收录且参与关键词排名的页面。 索引的通俗解释 索引就像是图书的目录,根据目录中的页码快速找到所需内容。 索引在百度百科中的解释 在关系数据库中,索引是一种单独的
mysql基础知识(六) mysql之视图view 什么是视图? 视图就是通过查询得到的一张虚拟表,然后保存下来,下次直接进行使用即可。 即:将SQL语句的查询结果当做虚拟表保存起来,以后可以反复进行使用 视图的作用? 如果要频繁使用一张虚拟表,那么通过视图的方式就可以不用重复查询 比如:我们来
1. 什么是统计信息统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息。比如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息。CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选
字典,又称为符号表、关联数组或映射,是一种用于保存键值对的抽象数据结构。在字典中,一个键可以和一个值进行关联,这些关联的键和值称为键值对。键值对中键是唯一的,我们可以根据键key通过映射查找或者更新对应的值value。 很多高级开发语言有对应集合支持字典这种数据结构,比如Java
文本是序列数据的一种最常见的形式之一 为了对文本进行预处理,通常将文本拆分成词元,构建词表将词元字符串映射为数字索引,并将文本数据转换为词元索引以供模型操作。
首先来简述什么是闭包 假设上面三行代码在一个立即执行函数中(为简明起见,我就不写立即执行函数了,影响读者理解)。 三行代码中,有一个局部变量 local,有一个函数 foo,foo 里面可以访问到 local 变量。 好了这就是一个闭包: 「函数」和「函数内部能访问到的变量」的总和,就是一个闭包。
目录列表(List)有序元组(Tuple)有序字典(dictionary)无序字符串(String) 很乱,等整理好了加进来 列表(List)有序 是其他语言的数组,但python支持存储不同类型数据,但通常只存储同种类型 列表用[]定义,_list = ["","",""] 索引从0开始 增 .append(object) 追加 到末尾 .insert(
慢查询的原因 https://blog.csdn.net/weixin_45393094/article/details/125666997 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 使用explain 检测索引 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。