1、空间上的代价 一个索引都为对应的一个B+树，树中每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用16KB的存储空间，所以一个索引也是会占用磁盘空间的。 2、时间上的代价 索引是对数据的排序，那么当对表中的数据进行增删改操作时，都需要去维护修改内容涉及到的B+树索引。所以在进行增删改操
聚簇索引的特点： （1）按主键值的大小进行记录和页的排序 数据页（叶子节点）里的记录是按照主键值从小到大排序的一个单向链表。 数据页（叶子节点）之间也是按照主键值从小到大排序的一个双向链表。 B+树中同一个层的页目录也是按照主键值从小到大排序的一个双向链表。 （2）B+数的叶子节点存储
# 一、一面 1小时40几分钟，基本会的被问完了* 1.介绍项目，考虑没考虑过服务器挂了怎么办* 这里应该是考查系统架构* 2.面向对象特性* 3.怎么理解多态* 4.接口和抽象类的区别* 5.说说并发是怎么回事，有什么问题，单核能并发吗？* 6.JMM* 7.说说volatile* 8.说说synchron
超详细图解！【MySQL进阶篇】存储过程,视图,索引,函数,触发器 1.1 下载Linux 安装包1.2 安装MySQL1.3 启动 MySQL 服务1.4 登录MySQL 2\. 索引2.1 索引概述2.2 索引优势劣势2.3 索引结构2.3.1 BTREE 结构2.3.3 B+TREE 结构2.3.3 MySQL中的B+Tree 2.4 索引分类2.5 索引语法2.5
本文链接：https://blog.csdn.net/SnailMann/article/details/88594860 正确的理解MySQL的索引机制以及内部实现（一） 如果觉得对你有帮助，能否点个赞或关个注，以示鼓励笔者呢？！博客目录 | 先点这里 第一部分 倾向于MySQL数据库索引的日常生活，主要体现MySQL索引的应用 正确的
### 一、面试官考点之索引是什么？* 索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。* 索引一般存储在磁盘的文件中，它是占用物理空间的。* 正所谓
扯闲篇 本篇开始之前，先来扯一些闲篇，举例上一次更新过去了接近两个月，说好了一周两更，为啥一直没有更新技术文章呢？ 因为最近实在是太忙了，被突然抽去做了一个重构项目，说起来简单，翻译代码，将别的团队的 php 逻辑翻译成 Java 的代码。 但是由于时间紧，并且组织架构调整，熟悉原来业务的同学
文章目录 扯闲篇select 之旅msyql 基本架构第一步：连接第二步：缓存第三步：分析器第四步：优化器第五步：执行器总结 扯闲篇 本篇开始之前，先来扯一些闲篇，举例上一次更新过去了接近两个月，说好了一周两更，为啥一直没有更新技术文章呢？ 因为最近实在是太忙了，被突然抽去做了一个重构
1.概念 HBase是采用KeyValue的列存储，Rowkey就是KeyValue的Key，表示唯一行（和mysql主键概念类似）。 Rowkey是一段二进制码流（就是以二进制形式存储），最大长度为64KB，内容可以由使用的用户自定义。 HBase是根据Rowkey来进行检索的，系统通过找到某个Rowkey (或者某个 Rowkey 范围)所在的Regio
一.数据库语言分类 数据库定义语言（DDL） 包括CREATE（创建）命令、ALTER（修改）命令、TRUNCATE(清空)命令、DROP（删除）命令等。 数据库操纵语言（DML） 包括INSERT（插入）命令、UPDATE（更新）命令、DELETE（删除）SELECT(查询)命令等。（不会自动提交事务） 数据库查询语言（DQL） 包括基本查询语句、Order B
**阻塞IO**> 我们知道在调用某个函数的时候无非就是两种情况，要么**马上返回**，然后根据返回值进行接下来的业务处理。当在使用**阻塞IO**的时候，应用程序会被无情的**挂起**，等待内核完成操作，因为此时的内核可能将CPU时间切换到了其他需要的进程中，在我们的应用程序看来感觉被卡主(阻
这篇文章主要介绍了php通过array_merge()函数合并两个数组的方法,实例分析了php中array_merge()函数合并数组的使用技巧,需要的朋友可以参考下。 array_merge — 合并一个或多个数组 array_merge() 将一个或多个数组的单元合并起来，一个数组中的值附加在前一个数组的后面。返回
1、什么是语义分割（semantic segmentation）？ 图像语义分割，简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类，将所有属于同一类的物体标记为同一像素点。 SegNet基于FCN，修改VGG-16网络得到的语义分割网络。 2、SegNet（A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image
一：什么是Oracle执行计划？ 执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述 二：怎样查看Oracle执行计划？ 因为我一直用的PLSQL远程连接的公司数据库，所以这里以PLSQL为例： ①：配置执行计划需要显示的项： 工具 —> 首选项 —> 窗口类型 —> 计划窗口
点赞再看，养成习惯，微信搜索「小大白日志」关注这个搬砖人。 文章不定期同步公众号，还有各种一线大厂面试原题、我的学习系列笔记。 广州这边封闭式管理好久了，今天终于周末可以出去溜溜了 什么是zset zset是redis中一种有序、不重复的数据类型，每个元素都有一个分值，它可用于实现
Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返 回执行计划的信息，而不是执行这条SQL 注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子
通过使用 index API ，文档可以被 索引 —— 存储和使文档可被搜索。 但是首先，我们要确定文档的位置。正如我们刚刚讨论的，一个文档的 _index 、 _type 和 _id 唯一标识一个文档。 我们可以提供自定义的 _id 值，或者让 index API 自动生成。 使用自定义的 ID 如果你的
IO成本 mysql的innodb存储引擎会把数据存储到磁盘上，这时候无论怎么优化SQL，都是需要从磁盘中读取数据，就是IO成本，每次读取磁盘，至少耗时0.01秒，至少读一页，innodb一个页的数据存储大小是16KB，这个磁盘的IO时间成本是1.0，这里的1.0没有单位，就是个比较值。 CPU成本 从磁盘读到数据后要放到
目录索引的数据结构几种可供选择的索引树为什么要用 B+ 树 索引的数据结构 索引是一种排好序的数据结构，比如排好序的二叉树， 几种可供选择的索引树 二叉树 红黑树 Hash 索引 B+ 树 为什么要用 B+ 树 因为之前其他的几种树，如果数据量过大的话，都会导致树的高度变高，树高度，就相当于是
# 01 Mysql1\. 数据库三范式及判断、E-R图2\. innodb和myisam存储引擎的区别3\. 索引分类（主键、唯一索引、全文索引、覆盖索引等等），最左前缀原则，哪些条件无法使用索引4\. B树、B+树区别，索引为何使用B+树5\. 聚集索引与非聚集索引（使用非聚集索引的查询过程）6\. 事务的ACID（原子性、一
1.索引的类型 MySQL中的索引是在存储引擎层实现的。不同的存储引擎中支持的索引类型不同。即使是同一类型的索引，在不同的存储引擎中的实现方式或者存储方式也不尽相同。 主要的索引的类型有： B-Tree：最常见的索引类型，支持大部分的存储引擎。 B+Tree：在B-Tree索引的基础上进行优
Oracle、mysql产品性能优化总结 李万鸿2018-8-7 数据库是产品的一大性能瓶颈，oracle、mysql等数据库的查询速度直接影响产品的性能指标。通过多年的多次实战优化oracle、mysql产品，找到了内在的原理和规律，取得
在开发过程中或者面试过程中经常会被问到如果发现sql执行效率不高，如何优化？ 下面提出几个解决思路： 1、首先，我们要根据自己的表结构看，无论是多表关联查询还是单表查询，都要看是否有使用到索引，索引使用是否合理 2、如果使用了索引，而且数据量本身并不大，还是慢？需要解析该语句的执行计
文章目录 Sql执行顺序基础Sql优化查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段理由： 避免在where子句中使用or来连接条件理由： 使用varchar代替char尽量使用数值替代字符串类型查询尽量避免返回大量数据使用explain分析你SQL执行计划是否使用了索引及其扫描类型性能排行：possible
写在片头：声明，勿杠 首先简单说一下，这三次面试阿里并不是一次性去面的，实际上第一次面试时候还在大四，找的实习岗，不太清楚是什么部门，别问我为什么还记得面试题，有记录和复盘的习惯，再问就是杠。 个人背景不详细多说，学历双非本科，不是应届生，工作年限不长，技术不是大牛，但也非小白，面经分享
