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  • 个人对粗糙集的一些理解和简单举例2022-01-15 09:03:10

    文章目录 1、 数据价值密度低的解决方案1.1 粗糙集中对应的概念:属性约简1.2 属性约简的好处1.3 粗糙集的应用 2、粗糙集的简介--->原理2.1 粗糙集的概念2.2 从例子看粗糙集2.3 粗糙集模型的分类及其评估标准 3、粗糙集的主要研究方向3.1 模型创新3.2 属性约简3.3 提高计算

  • 基于粗糙集分类器的手写数字识别matlab实现2021-11-11 12:06:22

    1.计算等价集和下近似集 load ('template.mat'); patternNum=75;%每个类别取75个样品 bottom=zeros(patternNum*2,1); bottom(1:patternNum,1)=0; bottom(patternNum+1:patternNum*2,1)=1; x=[pattern(1).feature(1:patternNum,:); pattern(2).feature(1:patternNum,:)];%

  • 粗糙集简记2021-09-25 17:35:06

    1、粗糙集基本概念 U:论域:属性集合(这被认为是知识,或者知识库) V:属性值域: f:从U x R 到V的信息函数f   一个信息系统S可以表示为一个四元组。在不混淆的情况下,简记为,也成为知识库。 等价关系(通常用来代替分类)是不可或缺的概念,根据等价关系可以划分论域中样本为等价类。而每个等价

  • 第二次作业2021-08-01 20:04:57

    4.6 1.令 A = { 1 , 2 , 5 ,

  • 聊一聊粗糙集(六)2020-02-24 23:02:12

    本节我们将继续介绍粗糙集有关的概念。 上节我们介绍了知识粒度的矩阵表示形式,本节将介绍基于知识粒度属性约简定义和算法。 基于粗糙特征选择算法亦称为属性约简,其旨在保持数据集分类能力不变的前提下,通过约简冗余属性,最后得到问题的决策或分类规则。 相关定义 设决策信息系统

  • 粗糙集学习笔记2020-01-11 12:57:14

    目录 定义 基本的概念 信息表 决策逻辑语言 定义 由波兰理工大学Z.pawlak教授提出用来研究不完整数据,不精确知识的学习,表达,归纳的理论。ref 其实就是对数据中隐含的信息将其通过一定的手段挖据出来。 至于到底是研究集合,还是矩阵,抑或是决策表,这个都要根据研究对象吧。。 就

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