自动存在是 DAX 中内置的一项技术，其唯一的目标是避免无用计算，换句话说，它是 DAX 的过滤机制使用的一种优化技术，目的是减少计算值的工作量。 例如，假设有人构建了一份按大陆和国家/地区划分的报告。 在一个数据库中，一个人可能有两大洲和五个国家： 在这些数据上，可以运行一个简单
断关联 1、外键位置： 一对多 - 外键放多的一方 一对一 - 从逻辑正反向考虑，如作者表与作者详情表，作者删除级联删除详情，详情删除作者依旧存在，所以建议外键在详情表中 多对多 - 外键在关系表中 2.关联表之间断关系（全部写在外键字段的括号里） db_constraint=False, # 断
Less-23 基于错误去除注释 目标 1. 学会使用;%00注入绕过 ;%00: 分号之前的语句会被执行，%00是空格，可以绕过检测 输入：http://www.sqllabs.com:7080/Less-23/?id=1' 发现报错 在使用 # 或者 --+ 进行注入的时候，发现还是报错，分析源码，发现对这两种符号进行了替换 输入：http://www.
MediaCodec 的 init() 函数的调用 reclaimResource()的逻辑 // NO_MEMORY 的原因基本上是超宏块 static bool isResourceError(status_t err) { return (err == NO_MEMORY); } // reset() 的时候会调用， 创建 MediaCodec CreateByType()，CreateByComponentName() 的时
高阶函数案例 需求：模拟 Map 映射、Filter 过滤、Reduce 聚合 object TestFunction { def main(args: Array[String]): Unit = { // （1）map 映射 def map(arr: Array[Int], op: Int => Int) = { for (elem <- arr) yield op(elem) } val arr = map(Array(1, 2, 3, 4), (x:
重点单词： broadcast v.散布，传播，广播， n.电视节目，广播节目； allocate v.分配， 分派， 划拨。 singular adj.单数的，突出的，独特的。 format n.计划， 设计， 安排 v.格式化， 排版 segment v.划分， 分割, 分裂；n.部分 片段。 symmetric adj.对称的. retransmit v.重新发送， 中继 ，转播；upper case n.
Flume 日志采集工具，既然是工具，还是以使用为主！ 分布式 采集处理和聚合 流式框架 通过编写采集方案，即配置文件，来采集数据的工具，配置方案在官方文档 1. Flume 架构 Agent JVM进程 Source ：接收数据Channel ：缓冲区Sink：输出数据 Event 传输单元 2. Flume 安装 Java 和 Hadoop
本章只是一个小入门 SpringSecurity的功能是否强大，用户、角色、权限，还有注解配置控制器可以参考下一章，或者官方文档。 目录 1、创建工程2、简介3、WebSecurityConfigurerAdapter3.1 创建配置类3.2、授权规则3.3、开启登录、注销、记住我3.4、添加自定义登录页面 4、Authe
本篇将会介绍CS payload免杀工具的使用 文章目录 杀毒软件杀软常见扫描方式杀软扫描引擎常见免杀技术 免杀工具使用HanzoInjectionInvoke-PSImagePython脚本封装Artifact KitVeil Evasion免杀插件 常规杀毒软件的目的就是发现已知病毒并中止删除它，而作为攻击者则需要
添加用户: 表格 上是 数组 添加用户, 在数组中再加一组数据: addUser: function() { this.userList.push({ name: this.name, password: this.password, c
好家伙,终于有个简单了的 v-if 条件判断 <div id="app"> <p v-if="seen">现在你看到我了</p> /*判断seen的值后,选择是否输出文本*/ <template v-if="ok"> <h1>菜鸟教程</h1> <p>学的不仅是技术，更是梦想！</p>
turtle库的应用 Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。 turtle绘图的基础知识： 1. 画布(canvas) 画
仿函数 仿函数的用途主要是用来搭配STL算法，STL一般有两个版本，第一种表现出最常见的一种运算，第二种是由我们自己来规定如何运算，我们将以template参数来指定所要产生的运算，比如accumulate（）其默认的行为是将元素相加，我们给其传入运算为相减的仿函数，取代第一版本的相加行为。为了
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子查询分类 按结果集的行列数不同分为4种 标量子查询（结果集只有一行一列） 列子查询（结果集只有一列多行） 行子查询（结果集有一行多列） 表子查询（结果集一般为多行多列） 按子查询出现在主查询中的不同位置分 select后面：仅仅支持标量子查询。 from后面：支持表子查询。 where或having后面：支持
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