<html> <head> <meta charset="utf-8"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="miao.min.css" charset="utf-8"> <title> 秒杀系统 </title> </hea
这里写目录标题 1 网页类插件2 app类插件3 模拟类脚本4 协议类软件一. 安卓逆向基础（建议1周）二. Java层逆向（建议3周）三. Native层逆向（建议4周）四. APK保护策略（建议1周）五. 反调试与反-反调试（建议1周）六. HOOK框架（建议2周）七. 常见加密算法（建议2周）八. 协议加解密分
目录 第三章 无敌与秒杀（ 传说中的 “打我唔死，吹我唔胀！！！”） 荒塘爽一爽： 思考：秒杀的原理是什么？怎么找？ 逆向分析 ①找血量 ②找出是谁改写了这个地址 ③修改 对象结构（重点） ①找对象结构地址 ②打开CE的结构对比 ③修改并测试 ④寻找指向对象的指针 ⑤获取指向该指针的指针
秒杀的设计就是目的 就是限制访问db导致宕机的问题 可以从如下几个方案解决 1客户端。例如:禁止用户重复提交请求；到时间的是只能点击一次限制，限制用户在x秒之内只能提交一次请求 2站点层面的请求拦截。例如: 可以内存储存 5s只能提交一个请求，页面缓存，同一个uid，限制访问频度，
电商项目流程 门店流程 顾客-》选择商品-》进行支付-》生成订单 电商流程 用户-》选择商品-》进行支付-》生成订单 用户-》选择商品-》预订单（未支付）-》进行支付-》修改订单（支付成功） 定时器处理未支付订单 支付是电商项目的核心，内核 电商项目扩展 商品-》购物车-》商品推荐 分
一、需要解决的几个问题 1、防刷问题 （一）一定要是注册用户参与秒杀。 （二）系统生成GUID，存储到缓存中。 （三）给客户端返回秒杀的接口+GUID。 （四）验证GUID，如果合法通过，执行秒杀业务，删除GUID. 2、解决大并发问题 （一）暴力消峰 利用内存队列，如存100万个访问，超过了，直接返
什么叫做动静数据？所谓动静分离，其实就是把用户请求的数据（比如：HTML页面）划分为动态数据和静态数据。简单的说：动态数据和静态数据的主要区别在于看页面中输出的数据是否和URL、浏览器、时间、地域相关，以及是否含有Cookie等私密数据。比如说：1：很多媒体类的网站，某一篇文章的内容不管是你访
1. 如果项目组中使用的redis是单机版的，如何处理QPS在10万+的场景？ 首先讨论这个问题的前提是java应用层的性能要大于redis性能，不然请求无法到达redis。那假如当前QPS是15万+，redis可以处理10万，那么另外5万，何应用可以处理呢？ 方案1： java本地缓存，我们还需在思考一个问题，何种数据存jav
序言什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 这里大家可以关注
前言 时光飞逝，两周过去了，是时候继续填坑了，不然又要被网友喷了。 本文是秒杀系统的第三篇，通过实际代码讲解，帮助你了解秒杀系统设计的关键点，上手实际项目。 本篇主要讲解秒杀系统中，关于抢购（下单）接口相关的单用户防刷措施，主要说两块内容： 抢购接口隐藏 单用户限制频率（单位时间内限制
前言 我回来啦，前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了，继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。 本文
秒杀系统设计 会出现的问题 高并发 秒杀就是短时间的，瞬间用户极多。Redis也就能抗住几万的QPS，在大量请求下：缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透都是可能发生的， 超卖 多卖出了商品 恶意请求 脚本恶意请求 连接暴露 导致可以提前请求访问或者写脚本压秒访问 数据库 几秒钟十几万的QPS
随着科技的发展，互联网里行业经常被拿来和教师、公务员等“铁饭碗”工作做对比。大部分人年轻时更倾向于具有挑战性、薪资更高互联网行业，但随着年龄的增加，会慢慢偏向以前看不上的“铁饭碗”。 近日，有网友在网络上晒出了一张深圳普通中学老师的工资单，秒杀互联网的程序员们，引起大
php写个函数 <?php phpinfo(); 访问并查看php是否有redis 没有则下载redis==>点我跳转 注：下载与php对应的版本号 ! 解压缩后，将php_redis.dll和php_redis.pdb拷贝至php的ext目录下 4.修改php.ini，(PS：此php.ini文件是在Apache目录）在该文件中加入： ; ph
本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长，请准备好瓜子板凳！图片来自包图网之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。本文所有涉及的代码：https://github.com/crossoverJie/SSMhttps://github.com/crossoverJie/distrib
秒杀场景模拟（基础模型） 一 · 场景1 乐观锁与悲观锁更新库存 + 令牌桶限流 /** * 下单接口：乐观锁更新库存 + 令牌桶限流 * @param sid * @return */ @RequestMapping("/createOptimisticOrder/{sid}") @ResponseBody public String createOpti
你知道的越多，你不知道的越多点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图和个人联系方式，欢迎Star和指教絮叨之前写了很多Redis相关的知识点，我又大概回头看了下，除了比较底层的东西没写很深之外，我基本上的点都提到过了，我相信如果只是为了
你知道的越多，你不知道的越多GitHub上已经开源搜 JavaFamily 有一线大厂面试点脑图和个人联系方式，欢迎Star和指教 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次
前言最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。秒杀场景秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品
星球简介 地点：β-410 星系，A-731电商星球。 时间：新纪元 2036 年。 星球简介： 中文名：A-731电商星球 外文名：A-731 Mall 分类：行星 公转周期：一年 常驻用户：中间件工作者、各种请求。 星球总历史：二十万年。 星球危机 我是一个秒杀请求，每天的工作就是将秒杀请求的数据运送给
一、高并发 1. 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请
写在前面 之前，我们在《【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！》一文中，详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计，其中，我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量。很多小伙伴看完后，觉得一头雾水，看完是看完了，那如何实现呢？今天，我们就一起来看看Redis是如何助力高
