导读： 随着信息化时代的来临，信息呈现出爆炸式的增长。尤其是在移动互联网的推动下，每天大量信息涌入让人们应接不暇，腾讯新闻客户端的出现，就是以帮助用户寻找有用信息而出现。这时，面对海量的数据、繁多的业务，如何处理手中的数据，利用数据赋能是今天会议讨论的重点。 今天的介绍会围绕
The Macrobond API for Python 离线安装 mhammond py； 可以参考 安装win32com
screen命令： -A 将所有的视窗都调整为目前终端机的大小。 -d <作业名称> 将指定的screen作业离线。 -h <行数> 指定视窗的缓冲区行数。 -m 即使目前已在作业中的screen作业，仍强制建立新的screen作业。 -p window 选定一个已存在的有名字的screen -r <作业名称> 恢复离线
一、下载ISO，上传到服务器上 下载地址：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso 二、备份本地源 cd /etc/yum.repos.d mkdir bak mv *.repo bak/ && ll 三、挂载镜像 #挂载镜像 mkdir /mn
2022 年 5 月 6 日，KubeKey 2.1.0 正式发布，这是 KubeKey 的第 8 个正式版本。该版本增强了离线部署能力和交付体验，同时支持“一云多芯”，即同一个 K8s 集群中可以同时包含 ARM64 节点和 AMD64 节点。 Kubekey 2.0.0 于两个月前发布，关于该版本的变化，你可以点击此处了解： KubeKey 2.0
（1）https://pypi.org/project/selenium/ 这个链接下载 .tar.gz的安装包 （2）下载后解压，再cmd进入到解压的目录下面，找到setup.py文件 （3）执行安装命令： python setup.py install import time# 本地Chrome浏览器设置方法from selenium import webdriver #从selenium库中调用webdriver模块
方法就是：自定义imageryProvider，将baseLayerPicker设置为false。就可以看到后台network将不会请求含有token的地址。 var esri = new Cesium.ArcGisMapServerImageryProvider({ url: 'https://services.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Imagery/MapServer
3D离线地图介绍（3D离线采用矢量数据作为地图基础，可保持地图数据最新） 一、开发中引用3D离线地图（可独立部署通过内外IP+端口进行访问，也可拷贝js库文件到项目中通过绝对路径访问） 1）、离线API JS库文件（如下图） 2）、界面中引用本地js文件（如下图） 二、3D功能开发DEMO（开发模式可保持跟官
=========================================================================== 华为厂商配置，提示验证错误（Client Secret配置有错误.） =========================================================================== IOS发送通知 如果应用使用了uniPush（发送消息通知）功能，
一、kubernetes升级概述 kubernetes版本升级迭代非常快，每三个月更新一个版本,很多新的功能在新版本中快速迭代，为了与社区版本功能保持一致，升级kubernetes集群，社区已通过kubeadm工具统一升级集群，升级步骤简单易行。 1、升级kubernetes集群的基本流程 首先来看下升级kubernetes集群
1、下载一个centos 2、启动centos-mysql容器 遇到问题： 容器中缺少文件：libaio.so.1、libnuma.so.1、libtinfo.so.5 在宿主机上找到文件，上传到容器中 #docker cp libtinfo.so.5 centos-mysql:/lib64/ 为了避免重新安装，可以先上传libaio.so.1、libnuma.so.1、
目录安装shell-screen-window关系常用参数快捷键离开当前screen打开一个新的窗口查看窗口列表窗口的快速切换回到行首关闭窗口关闭所有窗口关闭screen删除screen擦除全部的screen分屏锁定屏幕阻止屏幕输出看更多的命令 安装 yum -y install screen 找不到的话 yum install https:/
随着互联网技术和信息技术的发展，信息的数据化产生了许多无法用常规工具量化、处理和捕捉的数字信息。面对多元的数据类型，海量的信息价值，如何有效地对大数据进行挖掘分析，对大数据工作流进行调度，是保障企业大数据任务高效运行的基础。 有了数据平台和数据仓库，选择什么系统
离线系统：负责数据处理与算法模型的建模与训练 在线系统：主要用于处理用户的实时请求，可以使用离线系统产出的模型进行实时在线预测 功能性测试与验证，包括数据的完整性和丰富性。 数据更新的实时性测试。 数据请求响应的及时性测试，如何测试后端的性能和容量就至关重要。 算法的效果
环境： 虚拟机：VirualBox6.1 操作系统：Centos7.6 客户端：SQL Server 2008R2 Management Studio 和 Navicat 1.重要的事情 阅读官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-red-hat?view=sql-server-ver15 参考适合自己的操作系
方法1：使用FDM 前提 在电脑端进行。 下载并安装Free Download Manager(FDM)，在官网下载即可。 FDM官网：链接 。 步骤 使用FDM直接下载 点击FDM左上角的“加号”，如下图： 方法2：使用百度网盘前提安装迅雷。安装百度网盘客户端。推荐使用电脑，该教程以电脑端为例。步骤原理同方法1，在迅
背景 Redis 或许是我们大部分场景都会用到的一个利器，虽然是利器，用的姿势不对的话，终究还是会整出幺蛾子的。 比较常见的问题，不外乎内存暴增，慢查询等情况。 那么对于内存问题，可以借助redis自带的bigkey分析，也可以借助一些第三方工具来进行离线分析，如 redis-rdb-tools 和 rdr。 为什
只需要把询问按x升序排序，在查询的过程中不断让树状数组把<=x元素的下标处+1即可。（为此，把序列按val排序） #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; pair<int, int> a[N]; #define val first #define pos second struct query { int l, r, x, p
如果jenkins所在的服务器没有网络，离线的情况下需要安装插件。只能通过上传插件的方式进行安装了，下面是具体的安装步骤、方法 1.插件下载地址：http://mirror.xmission.com/jenkins/plugins/ 1.1 根据自己需要的插件名称进行搜索，这里已安装插件 Locale为例 2.点击左侧的
OpenCms将所有资源存储在数据库中，这就构成了OpenCms的虚拟文件系统（VFS）。 可以认为是一个真正的文件系统，即不同文件夹中的文件的目录结构，但VFS提供的功能更多。 可以在OpenCms管理端的“资源管理器”（Explorer）中查看VFS。 VFS常用功能： 移动、复制和删除文件和文件夹。 可以设
说明 所谓半离线值得是公司拉不下镜像来 !-_-! 都是学习的官网资料https://chaos-mesh.org/docs 镜像获取 其实镜像获取很容易. 找一个能上外网的VPC就可以了. mkdir /choasmesh && cd /chaosmesh docker pull ghcr.io/chaos-mesh/chaos-mesh:${CHAOS_MESH_VERSION} docker p
原文链接:https://www.cnblogs.com/densen2014/p/16133343.html Window.localStorage 只读的localStorage 属性允许你访问一个Document 源（origin）的对象 Storage；存储的数据将保存在浏览器会话中。 存储在 localStorage 的数据可以长期保留 localStorage 中的键值对总是以字符串的形
1、deployment：负责无状态应用的pod控制器，nginx，httpd 2、statefulset：负责有状态的应用的pod控制器，mysql，redis 3、daemonset：代理，zabbix-agent，filebeat，flannel 4、job：任务，离线任务，跑批，跑完了就完事了 5、cronjob：计划任务
1 安装pipdeptree pip3 install pipdeptree 2 生成依赖包列表 pipdeptree -p -f requests 3 单独创建requests目标 mkdir requests pipdeptree -p -f requests > requests.txt pip3 download -r requests.txt 4 打包文件 zip requests.zip requests/ 5 拷贝到目标机器安装 p
编译tcl # tar -xvzf tcl8.6.9-src.tar.gz # cd tcl8.69/unix # ./configure --prefix=/user/local/tcl # make # sudo make install # sudo ln -s /user/local/tcl/bin/tclsh8.6 /bin/tclsh 编译sqlite3 SQLite不使用Git版本控制系统。SQLite使用Fossil作为替代 make clean
