Mesenchymal stromal cell apoptosis is required for their therapeutic function 这篇研究中，研究者发现，MSCs的治疗疗效或许是由于受体机体的免疫细胞对经历了细胞凋亡（一种特殊类型的细胞死亡）的MSCs产生了一定反应，当研究者通过注射方式引起了一定的抗炎效果从而就会导致发生细胞
来自 DeepMind 的研究者提出了用于强化学习的 CoBERL 智能体，它结合了新的对比损失以及混合 LSTM-transformer 架构，可以提高处理数据效率。实验表明，CoBERL 在整个 Atari 套件、一组控制任务和具有挑战性的 3D 环境中可以不断提高性能。 近些年，多智能体强化学习取得了突破性
全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/6322a67a7d54c.html 目录 1. 简介2. 理论背景3. 不同软件的因果中介分析比较4. 案例演示5. 小结6. 参考资料7. 相关推文 1. 简介 中介分析是一种用于理解自变量 如何以及为什么通过中介 将其影响传递给因变量 的方法。基于潜在
EasyUI的form的load函数很好用，表单赋值就靠它了，简单方便。我们可以指定url以Ajax加载，如： 1: $('#ff').form('load', 'ajax/common') JSON如下： 也可以指定json，比如： 1: $('form').form('load', {"初审申请日期":"2013-05-30",&quo
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又一挖掘lncRNA信息的宝藏网站。RNA测序（RNA-Seq）技术是近年来发展和应用迅速的二代测序技术，它促进了基因研究，并被应用于多种癌症研究，为研究选择性剪接和量化基因/亚型表达水平提供了革命性的工具。基于RNA-Seq的结果我们可以挖掘很多的信息，RNA-Seq-Nexus（CRN）数据库就能帮我们在线实现
深度学习对算力要求太高，怎么简化计算复杂度呢？北大、华为诺亚方舟实验室等提出完全用加法代替乘法，用 L1 距离代替卷积运算，从而显著减少计算力消耗。和加法运算相比，乘法运算在计算复杂度上要高很多。在深度学习中，被广泛使用的卷积运算相当于是衡量输入特征和卷积滤波器之间相似度的交
如何使ResNet优于EfficientNet？改进训练方法和扩展策略就可以 Edison_G 计算机视觉研究院 昨天 收录于话题 #深度学习框架16 #算法24 #深度学习64 欢迎关注“计算机视觉研究院” 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 架构变化、训练方法和扩展策略是影响模型性能的不可或缺的
网络病毒一直困扰的技术人员，因为信息互联网时代，网络是至关重要，可是网络的开放性，有很多人搞破坏。电脑中病毒，数据被删除，被损坏。这些麻烦的问题，所以碰到这些问题，我们该怎么处理？数据又怎么修复？我的博客中会分享相关技术，希望大家看了后有问题及时指出，互相学习。
给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。 h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数
谷歌首席科学家、谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke（万努克）去年12月发出的一篇“劝退文”，引发海外科研学者的热议。 在这博客中，万努克直言以研究为业，固然令人羡慕，但会面临着各种各样的“痛苦”。而且，有许多学生都曾被从事研究工作的前景所吸引，却在很短的时间内，退缩到相对
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 在急性昏迷阶段后，严重的急性脑损伤可导致持续的意识障碍(DOC)。昏迷恢复量表修订(CRS-R)是用于区分植物人/无反应清醒状态综合征(VS/UWS)与最小意识状态(MCS)患者最广泛使用的工具。VS/UWS只表现出无目的的反射行为，MCS
在生产环境中部署机器学习模型是一个复杂的过程，需要考虑诸多因素，也存在很多挑战。近日，来自剑桥的研究者梳理了该流程常见的问题。 近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但是，在生产系统中部署机器学习模型存在许多问题和担忧。近日，来自剑桥的研究者做
