一、 在 MongoDB Compass中输入条件查询数据 {"src":"小车"} // = 该值 {"src":{$eq:null}} //$eq 即 == {"src":{$eq:null},"timeout":{$ne:1}} //复合条件 , $ne 即 != {"name": {$regex:/粉/}} //正则表达式： 本例相当于 lik
django请求生命周期流程图 路由层相关知识 django请求生命周期流程图 整体概括请求的走向以及django的核心组成部分 路由层相关知识 路由层之路由匹配 路由匹配的特点就是:只要匹配上了就会立刻结束执行对应的视图函数，并且url方法的第一个参数其实就是一个正则表达式 只要
1. 判断t1树是否包含t2树的所有拓扑结构 1.1. 问题 给定彼此独立的两棵树头节点分别为 t1 和 t2，判断 t1 树是否包含 t2 树全部的拓扑结构。 1.2. 思路 题目这里没有要求时间复杂度。所以就可以用最简单的方法，以t1树上的所有节点都作为根节点和t2比对一次，直到成功一次。 比对的过程
目录术语组网配置思路IP 规划负载均衡器的IP规划服务器的IP规划登陆设备命令行配置Main Menu管理IP确认设备版本telnet/sshd/http enable网络标准负载均衡L7 Policy会话保持NAT双机应用加速虚拟化配置维护 术语 负载均衡 负载均衡既是为了保证每个server的承载合理farm分配请求
这些技巧让我在日常工作中得到了急需的条理性和平静，也许它们也会为你带来同样的作用。 这份清单涵盖工作中的方方面面，包括： 如何管理收件箱、如何管理会议日程、如何管理项目和任务， 如何管理老板与同事、如何平衡工作与生活之间的关系， 如何保持正确的心态、如何保持健康的身体、如
目录结构 FastAdmin目录结构遵循ThinkPHP5官方建议的模块设计： FastAdmin项目目录 ├── addons //插件存放目录 ├── application //应用目录 │ ├── admin //后台管理应用模块 │ ├── api //API应
一、问：图神经网络一般用几层？是否像CNN、RNN一样层数越多越好？ 答：一般2-3层效果就比较好了，层数过多会出现过平滑问题，即经过多次邻居节点特征的聚合，所有节点的特征都会变得相似，就不能进行区分了。 图卷积会使同一连通分量内的节点的表征趋向于收敛到同一个值。 二、问：如果要使用多层
一，进程和线程 进程和线程的概念 并行和并发的概念 线程基本应用 进程：当一个程序被运行，就相当于开启了一个进程。 线程：一个进程内可以分到1到多个线程。Java中线程是最小的调度单位。 并发：同一时间应对多件事情的能力 并行：同一时间动手做多件事情的能力 Java线程 创建和运行线程 查
创建一个servlet 第一步 第二步 第三步 创建servlet类 最后
push和replace push是压入栈，留下访问痕迹，replace是代替，不留下访问痕迹 如果全部变为replace，那么就不会有后退功能了 goback:history中实现后退的函数 goForward:history中实现前进的函数 go：history中实现前进后退几步的函数，go(2)表示前进2步，go(-2)表示后退2步 代码如下 exp
目录Word2Vec模型Deep Crossingt-SNE数据降维 Word2Vec模型 模型结构： 1个输入层：输入向量为词汇的one-hot编码 1个隐藏层：权值矩阵的形状为[vocab_size, hidden_size] 1个输出层：输出长度为vocab_size的向量，向量中每个元素对应词库中一个词的概率 模型训练： W2V有Skip-Gram和CBOW
【流程】 1）只有单副本场景 业务线程1阻塞再等待context.isCommited提交上 2）多副本场景 a) 在这里检查是多数派满足 b）满足之后设置commited状态 c) learner识别到提交，在控制台打印 【问题】 1.备机收到accept消息 本地持久化 给主机回acceptReply 如果acceptReply发送失败后
一直以来对Linux网络这块都感觉比较乱 遇到一个UDP丢包的问题：在测试中，一台VM虚拟机，CPU利用率55%左右，内存利用率7%左右，网卡流量也远没到限制的时候出现了丢包情况 使用netstat -su|grep "packet receive errors"|awk '{print $1}' ，每30s查看一次，计算这次和上次之间的数值差值发现
向量基础知识： 单位向量e：模（向量算出来的长度）等于1的向量 AB=(a,b,c) BC=(d,e,f) 向量的长度|AB|= √(a2 +b2+c2) 单位向量、长度、向量的关系：AB=|AB|*e 向量加减：AB±BC=AC= (a±d,b±e,c±f) 向量数乘：k*AB=(k*a,k*b,k*c) 向量数除：AB/k=(a/k,b/k,c/k) 向量相乘：AB*BC=|AB|*|BC
Spring AOP与AspectJ Eclipse AspectJ，一种基于Java平台的面向切面编程的语言 Spring AOP，使用AspectJWeaver实现类与方法匹配，并基于代理模式实现对象运行时功能扩展 几个关键概念 AOP的配置过程 1.依赖AspectJ 2.实现切面类/方法 3.配置切面类 4.定义PointCut 5.
最近工作需要计算两个时间字符串的差, 查询资料后自己做一个总结. 一般我们程序拿到的是便于人类阅读的时间格式的字符串, 但是这种字符串无法直接在程序中判断前后, 也不能直接做加减. 想在程序中使用, 必须先把时间字符串转换成程序内可用的对象, 这里使用datetime 模块里的 dat
相关配置 title：标题组件 tooltip：提示框组件 legend：图例组件 toolbox：工具栏 grid：直角坐标系内绘图网格 xAjxis：指教坐标系grid中的x轴 yAjxis：指教坐标系grid中的y轴 series：系列列表。每个系列通过type决定自己的图标类型(什么类型的图标) color：调色盘颜色列表 先了解以上9个配置的
回顾回顾 # 1 前端主页功能 -导航的头部--》头部组件--》三部分 -轮播图---》轮播图组件--》elementui -卡片---》elementui的 -图片 -尾部----》尾部组件---》写死的 # 2 后台首页功能 -首页广告功能 -导航动态---》需要写导航接口--》咱们写死的 -轮播图接口---
内存 top CPU yum install -y sysstat mpstat 网络 netstat //参数说明 //-n：拒绝显示别卖，能显示数字的全部转化数字 //-l：仅列出Listen（监听）服务的状态 //-p：显示建立相关链接的程序名 //-t：显示tcp相关选项 //-u：显示udp相关选项 磁盘 iostat 服务器监控工具 nmon 。。。
目录ekf的功效建模方式超参不同case高速与城区global与gnss一些隐藏坑关于predict关于断track ekf的功效 能够稳定轨迹扰动 能够方便模型连track 建模方式 使用角度，不使用角度；影响的是对state的更新效率。越是直观，需要预测的参数越少，测量值之间的耦合越少，跟踪性能越好，滞后性与误差
一、一个数组中包含一种数出现了奇数次，其他的数都出现了偶数次，找出这个出现了奇数次的数。 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 3, 5, 3, 1}; int eor = 0; for (int i : arr) { eor ^= i; } Sy
声明 版权声明：本文部分内容参考自CSDN博主「一个快乐的野指针~」的原创文章，仅用作个人学习，特此声明 原文链接: https://blog.csdn.net/qq_44715943/article/details/116714584 object类相关方法 1、方法 方法名 作用 void wait() 让活动在当前对象的线程无限等待（释放之前占
String数据类型 命令行 创建获取增减 192.168.1.103:6379> set online-users 50 OK 192.168.1.103:6379> set online-users 100 OK 192.168.1.103:6379> keys * "online-users" 192.168.1.103:6379> get online-users "100" 192.168.1.103:6379> i
neutron net-list #列出当前租户所有的网络 neutron net-list --all-tenants #列出当前租户所有的网络 neutron net-create public --shared --provider:network_type vlan --provider:physical_network physnet1 #创建一个网络(vlan/flat) neu
当我尝试着去表达和总结，我才发现说清楚很难，从宏观知识结构到单个细节知识点。多多思考，并且在大量实践的基础上体会总结性文字的意义，如果一片空白去咀嚼总结性文字，并不能有效吸收，而且会显得乏力。动手操作是最重要的，可以填补很多，留下重点思考记忆。小白的话，需要花相当的精力用来出
