苍穹之边，浩瀚之挚，眰恦之美； 悟心悟性，善始善终，惟善惟道！ —— 朝槿《朝槿兮年说》 写在开头 提起Java领域中的锁，是否有种“道不尽红尘奢恋，诉不完人间恩怨“的”感同身受“之感？细数那些个“玩意儿”，你对Java的热情是否还如初恋般“人生若只如初见”？ Java中对于锁的实现真可谓是“
设计模式分为三种：1、创建型设计模式，关注对象的创建； 2、结构型设计模式，关注类与类之间的关系；3、行为型设计模式，关注对象和行为的分离。 结构型设计模式：Adapter Class/Object (适配器模式) 、Bridge（桥接）、Composite(组合)、Decorator（装饰）、Facade(外观)、Flyweight(享元)、Proxy(代
机器学习20_一些理论知识 一. 关键概念： 算法（Algorithm）： 原本用以定义在解决问题时，按照某种固定步骤一定可以得到问题的结果的处理过程。后在数据科学领域，用以指代能够根据历史数据实现预测或得出某种结果的计算步骤或数学方法。人工神经网络（ANN）： 模拟人脑结构、复现人脑思考规
数据仓库全称为Data Warehouse，简称DW 数据仓库是一种理论知识，通过数仓理论知识结合不同的业务体系而构建的数据生命体系，数据生命体系构建于整个数据平台体系之上业务体系之下。 数据仓库之父 Bill Inmon将数据仓库定义为——面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据
两个子空间的并，是由两个子空间的所有元素的集合，并不会产生新的向量或者维数； 两个子空间的和是两个子空间中所有向量的线性组合的综合，会产生新的向量和维数。 例如：x轴向量和y轴向量的并就是x轴和y轴向量的集合，“并”是集合里的一个操作（自己回忆一下学集合的时候两个集合相并不过
目录 前言 主进程 渲染进程 子进程 《Electron实战》系列-总览_liuzhen007的专栏-CSDN博客欢迎大家阅读 Data-Mining 的《Electron实战》专栏。这里简单的罗列一下专栏的文章目录，一方面方便大家阅读，另一方面可以快速的查找对应的文章。需要说明的是，本专栏会持续更新，不
学习plc和自动化时，一定要多动手，多练习，多接线调试。如果只是看理论或者教程，真正去现场做的时候会发现困难。之前接触过很多理论知识很深的技术，有一些是大学老师。他们在现场真的很迷茫很迷茫。我认识很多半道和尚(初中毕业)，都是靠自学PLC和3D绘图软件，自己设计机械设计，自己编
一，数据仓库与数据集市 可以简单理解为数据仓库是面向整个企业，而数据集市是面向某个部门的。 数据集市的数据来自数据仓库，当然，如果没有数据仓库，数据集市的数据也可以直接取自业务数据库。 二，数据仓库分层 数据仓库分层并没有严格规定，是一种经验的积累和行之有效的数据仓库方
面向Android初、中级开发者，对于要学习的Android理论知识，我认为主要包括： Android基础 & 常用Android进阶与时俱进、热门技术编程语言计算机基础 具体介绍如下： 1.1 Android基础 & 常用 针对Android基础&常用知识，按照优先级最主要的知识点主要包括：四大组件、布局使用、多线程 &
提高接口测试覆盖率 代码覆盖率只是覆盖率的一种衡量方式，相对来说算是强覆盖了。如果不好做和不好推动代码覆盖率的话，可以先做接口的功能（需求）覆盖率。而这样做，你必须先搞到明确的功能（需求）定义。下面来说我们是如果做接口测试的。 首先，需要开发将所有需要测试的接口定义下来。
如果我看得更远，那是因为我站在巨人的肩膀上。（If I have seen further it is by standing on ye shoulder of Giants.）
这个作业属于哪个课程https://bbs.csdn.net/forums/csuft_swxy_C?category=0这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/601066487这个作业的目标练习作业的提交和代码的简单使用学号20218592> 2.1你对于计算机科学与技术专业了解是怎样？ 我对于计算机科学与技术的了解是
什么是微信小程序？ 简称小程序，英文名称Mini Program，是依附于微信而无需再次下载安装的应用程序。特点：无需下载，即用即走 丶功能丰富，清爽体验 丶流量大、易裂变等等。常见成熟领域：零售、出行、医疗。使用角度覆盖：衣、食、住、行、用。 微信小程序背景 微信小程序是2017年1月9日 腾
Majority Vote Classifier “Soft” Voting Bagging Bootstrap Sampling Bagging Classifier Bias-Variance 分解 Boosting 改变与那里数据权重 Adaboost证明
本篇是针对经典教材《机器学习》及DataWhale小组出版的配套工具书《机器学习公式详解》的学习笔记，主要以查缺补漏为主，因此对于一些自己已经熟悉的概念和内容不再进行整理。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。 第五章 神经网络 基本概念 1、假设单个M-P神经元中
本篇是针对经典教材《机器学习》及DataWhale小组出版的配套工具书《机器学习公式详解》的学习笔记，主要以查缺补漏为主，因此对于一些自己已经熟悉的概念和内容不再进行整理。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。 第四章 决策树 基本概念 决策树一般包含根结点、内
本篇是针对经典教材《机器学习》及DataWhale小组出版的配套工具书《机器学习公式详解》的学习笔记，主要以查缺补漏为主，因此对于一些自己已经熟悉的概念和内容不再进行整理。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。 第三章 线性模型 基本概念 线性模型向量形式： \[f(\t
目录 一、基础知识准备1.1 客户端与服务端1.2 HTTP协议与HTML1.3 URI、URN和URL1.4 超文本1.5 HTTPS1.6 HTTP请求过程1.7 如何获取cookies,header等信息1.8 HTTP请求方法1.9 请求信息1.10 响应 二、爬虫入门2.1 爬虫的价值2.2 爬虫的合法性问题2.3 爬虫分类2.4 爬虫工作原
redis是当下一线互联网企业使用最广泛的存储中间件。Redis发展至今可以说是非常的完善了，但是在当下很多程序员开发过程中使用的Redis锁之类的都是别的架构师封装好的，往往只能停留在了业务层面了。 这样肯定是不行的，如果你想拿高薪资或者说在开发这条路上长时间去走下去，不被“优
检测方法： 基于回归的方法（文本框）： 基于分割（基于像素点的分类）的方法（DBNet）： 分割： 参考：https://www.bilibili.com/video/BV1xf4y1p7Gf?p=2 https://zhuanlan.zhihu.com/p/94677957
.NET（C#）基本理论知识 1.什么是 .NET .NET是一种用于构建多种应用的免费开源开发平台，可以使用多种语言，编辑器和库开发Web应用、Web API和微服务、云中的无服务器函数、云原生应用、 移动应用、桌面应用、Windows WPF、Windows窗体、通用 Windows平台 (UWP)、游戏
学习总结 一个星期的学习 发生的事 按照原来所给的电路图进行了改进仿真，在原来的基础上进行了改变，导致所要的结果未出现，在定下一周模电数电学习的学习计划中，仅仅完成了一部分，也没有全部做完，使用单片机和部分电路产生方波，完成。 总结电路仿真：1.所有的学习都离不开实践，实践是检
