今日内容 1 进程，线程，协程 # -进程是资源分配的最小单位 -不是程序--》qq，迅雷程序---》运行一个程序，分配内存运行程序 -一个py文件不一定是一个进程---》py运行在解释器之上---》一个解释器是一个进程 -python中Process
验证scrapy是否安装：scrapy -h
相同点 不同点
UA介绍 User Agent中文名为用户代理，简称 UA，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、cpu类型、浏览器及版本。浏览器内核、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。 为什么出现UA 案例代码 import urllib.request url = 'https://www.baidu.com' r
防爬规则： 1.按照ip段聚合，5分钟内的ip段（前两位访问量） 2.按照ip段聚合，某个ip，5分钟访问总量 3.按照ip段聚合，某个ip，5分钟内的关键页面访问总量 4.按照ip段聚合，某个ip，5分钟内的ua种类统计 5.按照ip地址聚合，某个ip，5分钟内页面查询不同行程的次数。 6.按照ip地址聚合，某个ip，5分钟内关键页
HTML hyper text markup language。超文本标记语言。是WWW的信息组织方式，能将声音、图像、视频等超文本信息嵌入到文本中。 HTML通过预定义的<>...</>标签形式组织不同类型的信息。 信息标记的三种形式 XML eXtensible Markup Language。扩展标记语言，是一种与HTML很接近的标记语言
1、get请求的quote方法 : 将str数据转换为对应编码 urllib.parse.quote 将str数据转换为对应编码 urllib.parse.unquote 将编码后的数据转换为编码前的数据 #https://www.baidu.com/s?wd=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6 # 需求 获取 https://www.baidu.com/s?wd=周杰伦的网
正则表达式 regular expression；regex；RE 正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式。 优势：简洁 比如： PY+表示：以P开头，后面有一个或无穷多个Y的字符串组。 比如： PY[^PY]{0,10}表示：PY开头，后续存在不多于10个字符，后续字符不能是P或者Y
爬虫基础
前两天在写老师布置的爬虫作业，开始我准备用jsoup实现，但在csdn上搜到的都是不全的代码，具体过程挺清楚，但是不能知道每条语句的意思。最后我用了python，感觉这个网上代码比较多，然后爬取到了数据。 接下来就是Java web的实现了。 爬虫总的来说还是挺简单的，而且很有用，可以从网站上快速得
一、定义函数 很多重复的业务逻辑 重复出现的时候 我们可以使用函数 定义函数的格式如下: def 函数名(): 代码 二、调用函数 定义了函数之后，就相当于有了一个具有某些功能的代码，想要让这些代码能够执行，需要调用它 使用 函数名() 调用 # 定义函数 def Siri():
利用python爬虫实现百度翻译英文单词，代码如下 import requests base_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug' kw = input('请输入要翻译的英文单词：') data = { 'kw': kw } headers = { # 由于百度翻译没有反扒措施，因此可以不写请求头 'content-length': str(len(data)
本文仅供学习交流使用，如侵立删！ 二手车之家车辆档案数据爬虫 先上效果图 环境 win10 python3.9 lxml、retrying、requests 需求分析 需求： 主要是需要车辆详情页中车辆档案的数据 先抓包分析一波，网页抓包没有什么有用的，转战APP 拿到数据接口就简单了，直接构造请求保存数据即可
Requests模块 会话对象的使用 requests.Session() 参考：https://wenku.baidu.com/view/1cad4d27cf1755270722192e453610661ed95a25.html BeautifulSoup模块
scrapy架构和目录介绍 # pip3 install scrapy # 创建项目：scrapy startproject cnblogs_spider 等同于django创建项目 # 创建爬虫：scrapy genspider cnblogs www.cnblogs.com 等同于创建app -本质就是在spiders文件夹下创建一个py文件，写入一些代码 # 运行爬虫：scrapy crawl
今日内容概要 scrapy架构和目录介绍 scrapy解析数据 setting中相关配置 全站爬取cnblgos文章 存储数据 爬虫中间件和下载中间件 加代理，加header，集成selenium 内容详细 1、scrapy架构和目录介绍 # pip3 install scrapy # 创建项目：scrapy startproject cnblogs_spider 等同于dja
中国大学排名定向爬虫 功能描述 输入：大学排名URL链接 输出：大学排名信息的屏幕输出（排名，大学名称，总分） 技术路线：requests—bs4 定向爬虫：仅对输入URL进行爬取，不扩展爬取 程序的结构设计 步骤1：从网络上获取大学排名网页内容 getHTMLText() 步骤2：提取网页内容中信息到合适的数据结构 fil
一、re import requests import re url = "https://movie.douban.com/top250" headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36"} #
import requests def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: return "产生异常" if __name__ == "__main__&
requests模块的get操作 1.导包 import requests 2.get操作的三个参数 requests.get(url,params,headers) url params :get请求携带的参数 heraders:UA伪装 url = 'https://www.sogou.com/web' param = { 'query':'RMB' } headers = { 'User-A
# -*- coding: utf-8 -*- """ 爬取百度贴吧中指定帖子中的所有图片——————requests-bs4-re路线 1.0,2.0,2.5,2.6,3.0,3.2 3.5 """ import requests, os, re, time, random from bs4 import BeautifulSoup import threading def getHTTPtext(url): try:
介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器 from selenium import webdriver br
前言 随着python越来越火爆并在2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，且置于Java、C和JavaScript之上，越来越多的人了解python. 但是，很多人都会疑惑： 它凭什么这么火爆呢？学了它能干什么?它真的有这么厉害吗? 在这些问题中，我把一些问的比较多的
使用爬虫技术抓取网页中的title标签 import urllib.request import re page = urllib.request.urlopen('https://www.cnblogs.com') html = page.read().decode('utf-8') title=re.findall('<title>(.+)</title>',html) print (title)
视频简单下载 import requests url = 'https://sod.bunediy.com/20220413/liDEn1sp/index.m3u8' # https://sod.bunediy.com/20220413/liDEn1sp/index.m3u8 reps = requests.get(url) #下载文件 with open('1.m3u8', mode='wb') as f: f.wr
