程序员：给多少工资，干多少事 我们不是经常会看到一个关于西游记的“悖论”吗： 为什么孙悟空初期大闹天宫的时候那么厉害？因为他自己当老板，打一群天庭的打工仔。 为什么取经路上又变得不行了？作为一个打工仔，去跟一群出来自己创业的妖怪打架。 很多程序员想跟老板说，但又不太敢说，实
应用场景 分布式系统中，一个业务流程可能是调用多个微服务串联而完成一条业务。其中的一个微服务出现故障、或长时间未响应，可能会导致前几个微服务中的请求堆积越来越多。增加系统压力，资源的占用，最终可能会导致更多的级联故障，这个时候就需要一个熔断机制来：弃车保帅 什么是Hyst
前言 MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。这份PDF真的是很全面了，几乎包括了MySQL
1.分布式系统面临的问题? 多个微服务之间的调用的链路上某个微服务的调用时间过长或者不可用，对微服务的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，即"雪崩效应" 2.Hystrix是什么? 是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，能保证在一个依赖出问题的情况下，不会
目录 Spring Cloud Alibaba Sentinel简介安装Sentinel控制台Sentinel监控微服务流控规则降级规则热点key限流系统规则@SentinelResource服务熔断功能规则持久化 Spring Cloud Alibaba Sentinel简介 官网地址https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki 随着微服务的流行，服
SpringCloud 早期，所有东西，后台前台等等都在一个工程打成war包 容易单点挂掉，并发能力弱，代码耦合度高 扩展，不好扩展，要么都并发，但后台不需要，造成浪费 好处：维护简单 基于http协议，这是和dubbo的本质区别，dubbo的核心是基于RPC：远程过程调用 分布式，垂直拆分：功能拆分
服务容错的背景： 这其实是高并发带来的问题，在微服务架构中，我们将业务拆分为一个个服务，服务于服务之间可以互相调用，但是由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量网络涌入，会形成任务堆积，最终导致
前言 这段时间也一直在学习Netty相关知识，因为涉及知识点比较多，也走了不少弯路。目前网上关于Netty学习资料玲琅满目，不知如何下手，其实大家都是一样的，学习方法和技巧都是总结出来的，我们在没有找到很好的方法之前不如按部就班先从基础开始，一般从总分总的渐进方式，既观森林，又见草
前言 Istio因灵活的可观察性和安全的服务间通信受到了赞许。然而，其他更重要的功能才真正使得Istio成为了服务网格里的瑞士军刀，当遇到运行时长、延迟和错误率等SLO问题时，服务间的流量管理能力是至关重要的。 在今年早些时候发布 Istio operator 时，我们的目标（除了管理Istio的安
前言 对于运行中的系统，可以说百分百的小伙伴会经常遇见以下问题： 网络不通，突然又好了； 服务器宕机了； 调用服务接口超时了； 调用接口报错啦； 通讯信息发送失败需要重发； 以上只是列举了一些常遇到的问题，对于一些小项目可能简单的处理一下就OK了(比如重启或是重新发布)，而对于微服务架构
引言首先，之所以谈这个话题呢，是发现现在很多人对微服务的设计缺乏认识，所以写一篇扫盲文。当然，考虑到目前大多微服务的文章都是口水文，烟哥争取将实现方式讲透，点清楚，让大家有所收获！ OK，我要先说明一下，我有很长一段时间将服务降级和服务熔断混在一起，认为是一回事！ 为什么我会有这样的误解
前言 思考这个问题： Sentinel的降级熔断的配置，生产环境使用的时候，一般会在控制台管理，持久化到Nacos；微服务监听Nacos的配置变化，从而实现服务调用的降级熔断策略。 现在就会遇到这样的问题，如果有很多Feign接口，如上图服务A、服务B都有一些Feign接口的远程调用，都需要我们进行一一配
6 Hystrix 6.1 是什么 官方介绍：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki 在现代的分布式系统中，通常一个服务会依赖多个其他的服务 如图所示是正常情况下的服务 当发生了某些错误时 当只有一个发生错误的时候，我们的服务器完全可以负载其他的正常服务 但是在高并发的情况
文章目录 一、前言二、架构图三、过程详解3-1、服务的调用方3-2、负载均衡（Nginx）3-3、网关3-4、注册中心3-5、服务负载均衡调用3-6、服务提供方3-7、服务熔断、降级、限流、监控3-7-1、熔断3-7-2、降级3-7-3、限流3-7-4、监控 3-8、统一配置文件3-9、分布式事务 四、其它
全文目录 1：谈一谈你对微服务的理解？ 2：微服务之间是如何独立进行通讯的？ 3：springcloud和dubbo有哪些区别？ 4：springboot和spring cloud得区别？ 5：Eureka和ZooKeeper都可以提供服务注册与发现的功能,说说二者的区别？ 6：什么是熔断？ 什么是服务降级？ 7：说一下你所知道的微服务技术栈？ 8：说一下CAP
一、微服务平台简介1. 微服务平台要搭建一套能稳定支持海量调用的微服务系统，需要先看看系统由哪些模块组成。如上图所示，从下往上看，不同的用户 VPC 代表多租户，中间是服务注册发现的模块，顶部是应用管理模块和数据化运营模块，应用管理模块用来进行 CICD，包括了分发、部署以及配置管理等
一、微服务平台简介1. 微服务平台要搭建一套能稳定支持海量调用的微服务系统，需要先看看系统由哪些模块组成。如上图所示，从下往上看，不同的用户 VPC 代表多租户，中间是服务注册发现的模块，顶部是应用管理模块和数据化运营模块，应用管理模块用来进行 CICD，包括了分发、部署以及配置管理等
Hystrix 目录 Hystrix服务雪崩Hystrix简介断路器Hystrix作用服务降级（Fall Back）服务器端服务提供方进行服务降级客户端消费方进行服务降级统一全局服务降级方法 服务熔断（Break）服务限流（Flow Limit） Hystrix使用服务熔断使用熔断器三个状态熔断器工作过程熔断器在什么时候起作
Hystrix Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。 Hystrix解决雪崩问题的手段 线程隔离，服务降级 Hystrix为每个依赖服务调用分配一个小的线程池，如果线程池已满调用将被立即拒绝，默认不采用排队，加速失败判定时间。 服务降级：用户的
熔断、限流、降级的区别熔断限流降级熔断、限流、降级都是保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同 熔断 服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用[1] 上面的解释中有两个很关键的词，一
Hystrix 简介 Hystix，即熔断器。主页：https://github.com/Netflix/Hystrix/ ， 已经停更两年多了。 Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。 熔断器的工作机制 正常工作的情况下，客户端请求调用服务API接口： 当有服务出现异常
导航目录 一、Ribbon负载均衡服务调用1.1 概述1.1.1 是什么1.1.2 能干吗 1.2 Ribbon的简单架构1.3 RestTemplate的使用1.4 Ribbon核心组件IRule1.4.1 如何替换 1.5 Ribbon负载均衡算法1.5.1 原理1.5.2 自己实现轮询策略算法 二、OpenFeign服务接口调用2.1 概述2.1.1 是什
1. Hystrix断路器概述 1.1 分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。这就造成有可能会发生 服务雪崩 。那么什么是服务雪崩呢？ 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C
1.服务熔断 1.1 什么是服务熔断？ 如果某个目标服务调用慢或者有大量超时，此时，熔断该服务的调用，对于后续调用请求，不在继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源。如果目标服务情况好转则恢复调用。 1.2 熔断器 Circuit Breaker 在Hystrix中，对应配置如下 //滑动窗口的大小，默认为20 c
SpringCloud之Hystrix(服务熔断与服务降级) 分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！ 一、服务雪崩 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就
