create table tb_orders ( order_time TIMESTAMP(3),product_id STRING,price FLOAT, WATERMARK FOR order_time AS order_time - INTERVAL '0' MINUTE ) with ( 'connector' = 'kafka', 'scan.startup.mode' = '
文章目录 前言一、概述二、了解ItemTouchHelper.Callback三、如何实现1.onChildDraw方法实现2.clearView方法的实现：3.效果显示 总结 前言 我们平时在QQ过程中，有一个效果是我们不可忽略的，那就是消息记录的侧滑删除功能。 一、概述 如上的效果是怎么实现之前，我们来看看
题目 给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。 示例 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7
滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况，能够更精确的应对流量变化，比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制，不过今天要说的是服务限流场景中的应用。 算法原理 这里假设业务需要每秒钟限流100次，先来看固定窗口算法的两个问题： 漏检 如下图所示，单看第1秒和第2秒，其
<view class="content-box-scroll" v-show="btnList.length > 0"> <scroll-view scroll-x style="white-space: nowrap;width: 100%;"> <block v-for="(item, index) in btnList" :key="index&qu
1.效果展示 2.代码展示 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>动画效果-
题目描述：给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和>=s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。 例如： 输入s = 7, nums = [2, 3, 1, 2, 4, 3]输出：2暴力解法 使用两层for循环从第一个元素开始求和，如果和大于s，记录下数组的
https://blog.csdn.net/qq_36248682/article/details/105666864 最方便实现的求均值方法便是滑动平均滤波器，之所以称之为滤波器是因为该算法本身有一种保留低频分量、滤除高频分量的特性。 如3点滑动平均滤波器的输出y(n)=[x(n-2)+x(n-1)+x(n)]/3。滑动平均滤波器的频率响应
<TextView android:layout_width=“match_parent” android:layout_height=“64dp” android:layout_gravity=“bottom” android:text=“Top” android:textSize=“32sp” android:textColor="@color/white" android:gravity=“center” android:textStyle=“bold”/> <
目录 一，题目描述 英文描述 中文描述 示例与说明 二，解题思路 1，优先队列 2，单调队列 三，AC代码 Java 优先队列 单调对列 四，解题过程 第一搏 第二搏 第三搏 一，题目描述 英文描述 You are given an array of integers nums, there is a sliding window of size k which is moving fr
一、滑动验证码 from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() # 驱动Chrome浏览器打开滑动验证码示例页面 browser.get('http://www.porters.vip/captcha/sliders.html') # 定位滑块 hover = browser.find_element_by_css_selector('.hover') action = w
一、触摸事件的类型 ACTION_DOWN：用户手指按下操作，一个按下操作标志着一次触摸事件的开始 ACTION_UP：用户手指抬起操作，一次抬起标志着一次事件的结束 ACTION_MOVE：手指按下抬起前，如果移动的距离超过一定的阈值，就会触发ACTION_MOVE 一次触摸事件，ACTION_DOWN和ACTION_UP是必须存在的，AC
在FireflySoft.RateLimit之前的版本中，进程内滑动窗口的实现是基于MemoryCache做的，虽然能够正确的实现滑动窗口的算法逻辑，但是性能比较差，其吞吐量只有其它算法的1/4。性能为何如此之差呢？ 滑动窗口的原理 我们先来看下滑动窗口的原理，这里给一张图： 如上图所示： 滑动窗口的时间跨
阅读本篇文章之前，建议先阅读Android 事件分发机制（1）-源码分析_z936689039的博客-CSDN博客 1.案例1 这块得采用ViewGroup中发现ps小总结咯： 1.当ACTION_MOVE和ACTION_UP事件到来时，如果没有子元素处理事件（mFirstTouchTarget==null），则ViewGroup的onInterceptTouchEvent不会再被调用，而
于2021.11.26练习 题目链接 1.1 解法1：暴力解法之两次遍历 思路：首先初始化这个子组的最小长度为Integer.MAX_VALUE，然后遍历数组的每一个下标作为子组的第一个元素，对于每一个开始下标i，需要找到大于或等于i的最小下标j，使得从nums[i]到nums[j]这个区间内元素之和大于target。如果
使用RecyclerView水平滑动显示item，一个item占整个屏幕宽度， 所以基本写法水平滑动不会一个item一个item的显示完整，而是各自显示一部分。因此这个不是我们想要的结果。效果就是像广告轮播图一样，左右滑动是显示整个item的。那RecyclerView怎么实现呢，因为之前有看到文章使用RecyclerVi
制作原因：项目中需要实现主界面中五个界面左右切换，包含点击切换和滑动切换，并且点击和滑动都需要关联表现，原先项目使用ugui实现该效果，代码量大，容易出问题，不好管控，使用FGUI后不需一行代码即可相同效果 流程： 首先创建一个组件，这里我使用720*1280，组件中只需要两个list即可，下面上截
HTML <view class="container"> //tab顶部滑块 <v-tabs v-model="activeTab" :scroll="true" :tabs="['tab1', 'tab2']" lineColor="white" @change="changeTab" :cu
https://download.csdn.net/download/a123560mh/45765513 这是一个可用于Android快速开发的框架，集成了很多项目中通用的东西，免去重复造轮子的麻烦，直接下载来了，修改一下就可以做为基础的框架进行开发，提高开发速度，适合当前移动互联网时代敏捷快速开发的节奏。 主要是在以往的项
1 滑动窗口 priority_queue经常用 0480 滑动窗口中位数 1 题目 https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-median/ 2 解题思路 1 使用一个multiset维护当前窗口， 1.1 不使用priority_queue的原因，无法删除元素1.2 不使用map/set的原因，不能含有重复元素 2 对于窗口，维
短视频app开发，界面滑动到底的几种实现方式 1.1 那么说明一下 getLegt()，getTop()，getBottom()，getRight()；其实就是获取View自身到其父布局的距离。 如：getLegt() 就是获取自身左边到父布局左边的距离； getTop() 就是获取自身上边到父布局上边的距离； 1.2
短视频app开发，界面滑动到底的几种实现方式 1.1 那么说明一下 getLegt()，getTop()，getBottom()，getRight()；其实就是获取View自身到其父布局的距离。 如：getLegt() 就是获取自身左边到父布局左边的距离； getTop() 就是获取自身上边到父布局上边的距离； 1.2 那么getX()，getY()，g
前言 在上一篇文章中我们介绍了 View 的基础知识以及 View 滑动的实现，本篇将为大家带来 View 的一个核心知识点 事件分发机制。事件分发机制不仅仅是核心知识点也是 Android 中的一个难点，下面我们就从源码的角度来分析事件的传递还有最后是如何解决滑动冲突的。 事件分发机制 点击
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=
滑动窗口 目的：减少while循环 标志：数组中定长问题（以k为长度，求最大(小)的和）、求连续的数 理解：每次这组数移动只需要加上新的数并减去末尾的数 例子： 1 3 5 7 8 5 4 3 5 7 int[] arr = {1,3,5,7,8,5,4,3,5,7} 长度k == 3;求没三个相邻数相加最大和； 第一次：sum == 1+3+5；arr[0]+arr[
