模拟真实环境的一种方法是使用 Docker 封装数据库和一些测试数据。这可以通过测试来启动和拆除，因此可以作为远离生产数据库的隔离环境运行。本指南假设您的计算机上安装了 Docker 和 Docker Compose，并在项目中安装了 Jest 设置。我明白你在说什么，但是...你想为测试准备那么多吗？我想
1.项目期间Oracle数据库长期运行，初期安装数据库时未进行定期清理规则设置，运维日常未进行数据库监听日志监控和定期清理，导致监听日志过大，根据DBA的运维经验，超过4G就有可能导致数据库服务不稳定或者出现数据库服务宕机情况（这一点尤其在windows环境尤为明显） 处理方案：将近期的监听日志
脏数据的惊人影响 在不断变化的数据世界中，您如何跟上业务的趋势、需求和需求？答案是成为一个数据驱动的组织。 什么是数据驱动的组织？ 数据驱动的组织是所有业务决策都基于数据的公司。数据可能来自多种来源，包括市场研究、财务报告、销售报告、客户调查和社交媒体。 数据驱动的组织
C盘清理部分 系统临时文件 1.Win+i或者右键此电脑后点击属性 2.点击存储 3.点击临时文件 4.根据需要删除（我这里已经删除过了） 应用缓存（以微信为例） 1.打开微信左下角设置 2.点击文件管理 3.修改文件管理位置 系统缓存（不太建议删除） 1.Win+R打开cmd 2.输入%temp% 3.删除文件 关
参考： https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/updateservices/Invoke-WsusServerCleanup?view=windowsserver2016-ps https://social.technet.microsoft.com/Forums/ie/ko-KR/b7ef1bad-c90a-4eb9-86ed-0628bc8243e0/2816529702wsus261022098629616259682545424211
用于清理数据的 5 个简单但功能强大的 Python 脚本 面对现实吧。通常，数据清理可能会让人头疼，而不是因为复杂性。通常情况下，我对进行数据清理的想法感到畏缩，因为它变得如此单调。说我已经成为 Python 的“奇才”是轻描淡写的。 Python 非常轻量级，您不需要一个完整的开发服务器来为
以数据清洗为重中之重 数据清洗是从数据集中识别和纠正（或删除）不准确数据的过程，例如不正确的信息或缺失值。这是保持数据质量的关键步骤，应该定期进行。 清理数据的方法有很多种，您采用的方法将取决于数据集的特定需求。 但总的来说，数据清洗涉及四个主要步骤： 1. 识别问题 2. 纠正问题
有两种方法： 第一种：clearRect()的方法 canvas提供的clearRect(x, y, width, height)方法只能清理出特定位置的矩形区域，以下代码则能实现对圆形区域的清 理，主要是利用计算圆周率时的方法，将整个圆切成一个一个细小的正方形，然后再通过clearRect(x, y, width, height) 方法将一个一个细
重构/清理代码：为什么？ Image by U 飞溅 代码重构的主要目的是减少技术债务，使我们的代码质量更高、易于维护、干净、可读性和开发成本也将降低。我们去看看有哪些因素？ 编写干净的代码变老和同事 如果我们对一堆代码、一个页面、数千行或 400-500 行的方法开放，那么重构代码可能需要
windows 清理c盘垃圾 电脑去年买的，一年时间内C盘100G，占用了97%，软件经常报磁盘不足，但是找不到是哪些文件占用了这么多，很是苦恼。百度搜到的一大堆文档都是水分粘贴复制，几乎屁用没有。 自己整理删除，从97%整理后到61%，神清气爽，整理下文档，避免忘了 1.1 删除大文件 下载安装电脑管家，点击
清理解决方案_最近开启过的方案
进程清理机制： Google原生清理机制【AMS cached清理；LMDK清理】 厂商自身清理机制和模块特殊清理机制 Log关键字查询： am_proc_died【events log】 // 进程有此条日志则表示进程死亡 am_kill 【events log】
Discourse 使用一段时间以后会发现硬盘空间占用非常多。 主要是因为 Docker Image 的问题，如果升级次数越多，空间占用越多。 运行下面的命令： ./launcher cleanup 能够帮助你清理 Discourse 占用的空间。 如下面代码所示： [root@WWW discourse]# ./launcher cleanup WARNING! This wil
问题 在一次拉取最新代码时，不知道怎么回事久久不动，然后就拉取失败了，再次拉取的时候就直接报错，提示 “请执行‘清理’命令”，按照网上的教程把教程细化了一下，问题就解决了。 解决办法 1、打开Navicat，创建一个SQLite连接，然后选择SVN拉取错误目录下的 .svn 文件夹（一般电脑
App Cleaner Pro是一款Mac上的软件卸载工具，支持应用卸载、Widget卸载、浏览器插件卸载，支持拖拽卸载和列表卸载，能够非常干净的卸载应用，节省你的磁盘空间。 App Cleaner & Uninstaller for Mac官方介绍 App Cleaner Uninstaller Pro是一款深度清理和卸载的工具，能够帮助你清理和卸载m
最近工作中在处理线上几个数据表的清理工作，工作虽然简单，但操作起来注意的地方还是挺多的。现将整个过程进行简单的总结，以便作为日后的参考。 首先确定下我们清理数据的期望： 期望清理过程不能对线上业务产生影响，最多只能对线上产生微小、短暂的影响 期望清理过程最好可复用，整个过
线上部署了ELK+Redis日志分析平台环境, 随着各类日志数据源源不断的收集, 发现过了一段时间之后, ELK查看会原来越慢, 重启elasticsearch服务器节点之前同步时间也会很长, 这是因为长期以来ELK收集的索引没有删除引起的! 以下是ELK批量删除索引的操作记录: 1、 访问head插件(ht
1.问题 yum更新之后，boot目录满了。 2.原因分析 更新之后，多余的内核文件并没有被清理，导致200M空间很快就满了。所以，我们把没用的内核文件清理一下就行了。 3.清理步骤 #查看当前系统使用的内核 uname -a #列出已安装的内核 rpm -qa|grep kernel #删除版本号和当前系统使用的不一致
1、 当出现crashloopbackoff的时候，请检查你在配置资源的yaml文件是否有错误 2、当出现ImagePullBackOff的时候，请检查镜像的同时也请检查磁盘，当出现这种现象的时候一般是磁盘使用率达到了k8s的告警阈值，触发了k8s的自动清理机制，k8s的自动清理机制有两种，一种是磁盘达到百分之多少，一种
需求 因devops平台在测试阶段，疯狂进行镜像构建操作，导致构建机上的镜像过多/过乱，，占用磁盘空间。 处理 只保留5个同类型的镜像 脚本 clean_docker_images.sh #!/bin/sh # Auth: zisefeizhu Time: 2022-06-17-09:42:11 Place：宝山-上海 # 功能：清理大于最近5个版本的镜像 # 先清除悬
【深入理解TcaplusDB技术】TcaplusDB 表管理——清理表 说明 表添加后，可选择清理，清理后数据清空，若有备份，可回档到备份时间前 清理表 业务维护---表管理--选择要清理的表，可批量清理，也可单张表清理 TcaplusDB是腾讯出品的分布式NoSQL数据库，存储和调度的代码完全自研。具备缓存
Windows 入侵痕迹清理技巧 原创 Bypass Bypass 2020-09-09 08:00 为避免入侵行为被发现，攻击者总是会通过各种方式来隐藏自己，比如：隐藏自己的真实IP、清除系统日志、删除上传的工具、隐藏后门文件、擦除入侵过程中所产生的痕迹等。 01、Windows日志清除 windows 日志路径： 系统
Easy remove - SolidWorks系列软件卸载工具全新发布 目前支持以下版本： SolidWorks 2012 SP4 SolidWorks 2013 SP0 SolidWorks 2014 SP0 SolidWorks 2015 SP0 SolidWorks 2016 SP1 SP5 SolidWorks 2017 SP0 SolidWorks 2018 SP0 SolidWorks 2019 SP0 SolidWorks 2020 SP0
摄像机 rect 位置 0.5，0.5 中心位置开始 0，0 左下角 开始 位置 xy 0-1 范围 大小wh 0-1 范围 小地图 projection ORTHO 正交投影 PERSPECTIVE透视摄像机 正交摄像机原理可得，不会根据距离的远近改变物体绘制的大小 透视摄像机：远小近大 1）proprity 优先级相同，根据场景顺序，上面先绘
#!/bin/bash used=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $3}'` free=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $4}'` echo "===========================" >> /opt/dropcache/logs.txt date >> /opt/drop
