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1、创建表 CREATE TABLE `test_sdr_daily_action` ( `log_date` DATE NOT NULL ,`sales_id` BIGINT (20) NOT NULL ,`sales_name` VARCHAR(256) NOT NULL ,`contacted_prospect` INT (11) NOT NULL DEFAULT 0 ,`total_call` INT (11) NOT NULL DEFAULT 0 ,`su

有一些用户受到DDOS***的时候，不知道自己该选择什么样的高防来防御***，墨者安全今天主要讲下常用的高防有哪几类？以及主要的区别？高防主要分为[HTTPS高防、TCP高防、CDN高防、香港高防、海外高防。 ![](https://s1.51cto.com/images/blog/201904/15/346b5bd11ad51b1a343949

数据预处理是建立机器学习模型的第一步，对最终结果有决定性的作用：如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理，那么你的模型很可能也不会有效 第一步，导入数据 进行学习的第一步，我们需要将数据导入程序以进行下一步处理 加载 nii 文件并转为 numpy 数组 import nibabel as nib from skima

一 正则常识 模式描述 \w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配非字母数字及下划线 \s 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]. \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字，等价于 [0-9] \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前

ETL清洗数据  导Jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> <de

  1. 原始表 CREATE TABLE ml_100k (userid INT, movieid INT, rating INT, unixtime STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE;   数据清洗后的表 CREATE TABLE ml_100k2 (userid INT,

    在现有的所有互联网招聘网站上，岗位信息里的所有条目都是在同一级标签下。因此，岗位信息作为一个整体，就需要额外的操作把要求与职责分离开。鉴于岗位信息里数据格式的不统一，因此博主放弃了使用正则表达式的方法，而是选择了模糊匹配+结构化匹配，将字符串比较的问题转化成了概率

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一、完整机器学习项目流程 数学抽象--任务目标 明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。 这里的抽象成数学问题，指的是根据数据明确任务目标，是分类、还是回归，或者是聚类。 数据获取--数据集 数据决定了机