Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法 问题 Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。 1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录
1. 引入缓存后给业务带来的问题 1.1 缓存读取 1.2 缓存更新 1.3 缓存淘汰 2. 缓存的三座大山 2.1 一致性 2.2 缓存击穿 2.3 缓存雪崩 1. 引入缓存后给业务带来的问题 业务系统引入缓存之后，架构由原来的两层架构变成了三层架
转： 赵大超的学习周志（一） 赵大超的学习周志（一） 本周是Java基础学习的第一周，学习内容包括关键字与标识符、数据类型、运算符、标准输入、随机数、分支语句、循环语句、等内容，并对数组简单开了个头，其中大部分内容都在试学阶段学习过并基本掌握，所以学习起来较为轻松。在最后一天数组
文章目录 删除策略和内存淘汰机制1 删除策略1.1 定时删除1.2 惰性删除1.3 定期删除 2 内存淘汰机制 删除策略和内存淘汰机制 1 删除策略 Redis是一个内存级数据库，内存中的数据通过TTL指令获取其状态 XX：具有时效性的数据-1：永久有效的数据-2：已经过期的数据 过期数据：已经达
从删库到跑路，DBA 如何防止被淘汰？之前一段曾刷爆朋友圈的一张图，广大 DBA 玩的不亦乐乎。删库与跑路，一时成为业内的热门话题，并由此派生出很多 “创意删”，“经典跑 “等。删库容易跑路难，一个没有删过库的 DBA 的人生是不完美的，然而当删库成为 DBA 体验刺激甚至报复的工具，此时插翅也难
noeviction：返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外） allkeys-lru：尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru：尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。 a
凡是搞计量经济的，都关注这个号了 稿件：econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 关于机器学习在计量分析中的应用，各位学者可以参阅如下文章：1.Python中的计量回归模块及所有模块概览，2.空间计
第二章：Redis高级 学习目标 目标1：能够说出redis中的数据删除策与略淘汰策略 目标2：能够说出主从复制的概念，工作流程以及场景问题及解决方案 目标3：能够说出哨兵的作用以及工作原理，以及如何启用哨兵 目标4：能够说出集群的架构设计，完成集群的搭建 目标5：能够说出缓存预热，雪崩，击穿，穿
前言：生存时间和过期时间 生存时间：一段时长，如30秒、6000毫秒，设置键的生存时间就是设置这个键可以存在多长时间，命令有两个 expire（秒）、pexpire（毫秒）过期时间：一个时间点，unix时间戳，设置键的过期时间就是设置键在之后的某个时间点过期，命令两个expreat（秒时间戳）、pexpireat（毫秒时间戳）。
一、maxmemory 不设置的场景 Redis的key是固定的，不会增加 Redis作为DB使用，保证数据的完整性，不能淘汰 ， 可以做集群，横向扩展 缓存淘汰策略：禁止驱逐 （默认） 设置的场景 Redis是作为缓存使用，不断增加Key maxmemory ： 默认为0 不限制 问题：达到物理内存后性能急剧下架，甚至崩溃 内存与
redis有两种过期策略 被动过期 只有当访问一个key时才判断是否过期，过期就进行清除。节省CPU，但是浪费内存 定期过期 每隔一段时间进行扫描，清除过期的key对内存和CPU都比较友好 可是如果key没有添加过期时间，则redis中数据会越来越多，把redis占满，所以需要使用淘汰策略来清
之前，某家公司被讨论的沸沸扬扬： 上一个被如此讨论的还是某个带颜色的自行车。 不知道大家有没有听过一个段子，入职3天，公司倒闭了，由此，我想到了一个话题：如果可以提前知道什么样的公司会被淘汰，哪些因素会使员工离职，是不是能起到一些帮助？ 这也就是我们所说的人力数据分析，只不过扩
我：reids 我遇到问题了！ redis： 如下： 如果一个键是过期的，那它到了过期时间之后是不是马上就从内存中被被删除呢? redis：那就简单的说一下吧 其实有三种不同的删除策略 定时删除 可以保证过期的键被立刻删除 内存就会被释放掉了 看起来很好 但是cpu的压力就大了 如果cpu很繁忙 又
一、简介 Caffeine 是基于Java 8 开发的、提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件，Spring5 开始不再支持 Guava Cache，改为使用 Caffeine。 下面是 Caffeine 官方测试报告。 由上面三幅图可见：不管在并发读、并发写还是并发读写的场景下，Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开
关于Spring Boot ，曾经因为项目需求，“临阵磨枪”式的学习了 一下，但是，那时候自己使用相对简单，就做一些简单的API接口的开发。所以，就在网络上找了一些在线教程，结合看了一些快速入门的博客，把项目给搭建了起来。 最近由于疫情的原因，在家远程办公有了一些空闲时间，所以，就想着抽空把Spr
一年365天，总有那么几百天听到有人说“C语言过时了”“C语言要被时代淘汰了”，那么真的会被淘汰吗？ C 语言发布于 1972 年，到2021年已经有49年的历史，C 是一种广泛非常使用的语言，从操作系统内核到加密算法的编写，到处都在使用 C，如： 1）操作系统内核，例如 Linux 等； 2）微控制器； 视频编解
本文目的：了解redis的内存优化，对后续可能的redis优化工作提供一定的帮助 名词解释 过期策略：即redis针对过期的key使用的清除策略，策略为，定期删除+惰性删除 内存淘汰机制：即内存占用达到内存限制设定值时触发的redis的淘汰策略来删除键 说明：Redis2.6以后expire精度可以控制在0到1
在01年的时候，一名有经验的网络工程师，工资收入可以达到2W/月，和当时的薪资水平比，简直高出了一个世纪。 当时的培训机构还不像现在遍地都是，他们学习网络知识是通过几个人合伙出钱买设备死磕技术，还有人就靠这种方法考取了CCIE，确实令人敬佩。 现在网络工程师主要存在于三类公司： （1）网
先进先出置换算法（FIFO） 最简单的页面置换算法，淘汰最先调入的。 实现：队列 依据: 先进入的可能已经使用完毕。 基本思想： 当需要淘汰一个页面时，总是选择驻留主存时间最长的页面进行淘汰，即先进入主存的页面先淘汰。 理由： 最早调入主存的页面不再被使用的可能性最大。 即优先淘汰最
《玩转Redis》系列文章主要讲述Redis的基础及中高级应用。本文是《玩转Redis》系列第【14】篇，最新系列文章请前往公众号“zxiaofan”（点我点我）查看，或百度搜索“玩转Redis zxiaofan”（点我点我）即可。 本文关键字：玩转Redis、Redis数据淘汰策略、8种数据淘汰策略、Redis缓存
转自：https://juejin.cn/post/6844903660653117447 1.背景 本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 可以看见图中分为几个阶段: 第一阶段:数据同步加redis 通过消息队列进行数据同步至redis，然后J
Key的过期策略 Redis的Key有3种过期删除策略，具体如下： 1. 定时删除 原理：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器（timer），让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作 优点：能够很及时的删除过期的Key，能够最大限度的节约内存 缺点：对CPU时间不友好，如果过期的Key比较多时，
LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 t 值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。 LRU
1.前言 读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的使用缓存？ 。这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存。在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache。本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能，以及内部
1.背景 本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。可以看见图中分为几个阶段: 第一阶段:数据同步加redis通过消息队列进行数据同步至redis，然后Java应用直接去取缓存 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存，所
