ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • RocketMQ源码解析十一(Consumer上报消费进度流程(集群模式))2021-09-28 16:01:54

    RocketMQ版本4.6.0,记录自己看源码的过程 Consumer 在消费者启动过程中,会启动MQClientInstance,而MQClientInstance中会启动多个定时任务,其中就包括定时上报消费进度: private void startScheduledTask() { // 省略其它定时任务。。。 // 定时持久化消费进度,默

  • flink从指定的时间戳开始消费2021-09-27 18:35:02

    flink从kafka消费数据,如果指定auto.offset.reset,这个参数不起作用 需要在flink的kafkaconnector 的API中指定时间戳,通过这种指定时间戳的方式来从指定的offset来消费。 FlinkKafkaConsumer.setStartFromTimestamp(1624896000000L) 这中间就会有如何将时间戳转换为offset的过程。

  • 新玺配资:消费股暂时回暖 后续还看相关数据2021-09-27 11:02:30

    中秋节假期后A股3个交易日震荡颇大,但最终涨跌有限,沪综指微跌0.02%至3613.07点,其余股指涨跌均不大。尽管如此,市场风格出现较大变化,周期股先于高位震荡放量,到了上周五却全线溃退,而调整已久的消费板块大涨。   消费股中表现最抢眼的是海天味业(101.010, 0.27, 0.27%),该股先是小跌

  • 程序员2021-09-25 18:00:48

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景

  • Kafka多线程消费2021-09-24 18:01:17

    本文简单介绍下如何使用多线程消费kafka 注: 以下示例采用Kafka版本2.2 消费者配置 消费者从Kafka读取消息,需要考虑以下消费者配置。 参数 说明 max.poll.records(default=500) 消费者单次获取的最大消息条数 fetch.max.bytes(default=52428800) 服务器应为获取请求返回

  • 盛世昊通:汽车减产成行业趋势,一众车企如何破局2021-09-23 11:05:21

    从2020年末开始,芯片危机席卷全球。奥迪、大众、福特、戴姆勒、丰田等汽车巨头由于芯片短缺减产,推迟了车辆的交付,部分工厂甚至停工。除了汽车业外,消费电子、物联网等市场也不同程度出现芯片短缺。主要汽车公司因芯片供应不足而被迫削减产能或停产。汽车减产成行业趋势,中国一众车

  • RocketMQ2021-09-20 17:03:50

    一个 Group ID 代表一个 Consumer 实例群组。同一个消费者 Group ID 下所有的 Consumer 实例必须保证订阅的 Topic 一致,并且也必须保证订阅 Topic 时设置的过滤规则(Tag)一致。否则您的消息可能会丢失。点击这里了解更多内容。   消息队列RocketMQ版是基于发布或订阅模型的消息系统

  • 非科班生金九银十求职经历,Java中级笔试题百度文库2021-09-17 14:03:08

    1、PTP模型 Point-to-Point,点对点通信模型。PTP是基于队列(Queue)的,一个队列可以有多个生产者,和多个消费者。消息服务器按照收到消息的先后顺序,将消息放到队列中。队列中的每一条消息,只能由一个消费者进行消费,消费之后就会从队列中移除。 需要注意的是,尽管这里使用Queue的概念,但

  • kafka(五):消费组信息提取2021-09-17 13:01:59

    文章目录 说明分享环境实现maven代码 总结 2021-09-17 说明 本博客每周五更新一次。本文功能性博文,提取kafka所有消费组相关信息,整理后,提供为prometheus。 分享 大数据博客列表 环境 kafka2.3.0 实现 maven <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId>

  • 消息被重复消费,怎么避免?2021-09-15 11:00:04

    消息中间件是分布式系统常用的组件,无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。 我们通常会认为,消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指,只要我把消息成功投递到了消息中间件,消息就不会丢。 即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次,这是消息中间件最基

  • 公募基金经理专题(三十九):工银瑞信袁芳2021-09-15 10:33:37

    今天我们介绍的基金经理是工银瑞信的袁芳。她所管理的工银瑞信文体产业基金是2015-2020年公募股票型基金冠军,也是2020年前三个季度最多公募FOF重仓持有的股票型基金,机构持仓占比高达76%。仅凭这一项数据就值得我们深入研究。袁芳本科毕业于西安交通大学,美国波士顿大学MBA;2006-2008

  • mq的重复消费和可靠性投递2021-09-14 16:02:48

    一、RabbitMQ出现消息丢失的情况及其解决办法 如图所示,RabbitMQ丢失消息的情况可以发送在任何一个节点。 1.1 生产者没有成功把消息发送到MQ  a、丢失的原因:因为网络传输的不稳定性,当生产者在向MQ发送消息的过程中,MQ没有成功接收到消息,但是生产者却以为MQ成功接收到了消息,

  • 【RocketMq源码】八、消息的消费2021-09-14 09:05:33

      1. 检查消费者是否合法 checkGroup()         生产组名称不能为空 、 生产者组的最大长度 255、判断命名规则("^[%|a-zA-Z0-9_-]+$";) 2. 构建主题订阅信息 3.设置消费者客户端实例名称为进程ID 4.创建MQClient实例 5. 构建rebalanceImpl 默认AllocateMessageQueueAv

  • RabbitMq确认消费2021-09-12 18:31:14

    @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory factory) { // log.info("caching factory: {}", factory.getChannelCacheSize()); RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(factory); /**

  • 消费金融前世今生2021-09-11 18:01:19

    转载自:https://www.jianshu.com/p/5c10427c5647                                                                                                                                              

  • 分布式消息队列RocketMQ(四): RocketMQ工作原理2021-09-10 11:32:20

    工作原理 一、消息的生产1 消息的生产过程2 Queue选择算法轮询算法最小投递延迟算法 二、消息的存储1 commitlog文件2 consumequeue3 对文件的读写4 与Kafka的对比 三、indexFile1 索引条目结构2 indexFile的创建3 查询流程 四、消息的消费1 获取消费类型:拉取式、推送式2

  • RabbitMQ 发布订阅-实现延时重试队列2021-09-09 17:34:51

    RabbitMQ消息处理失败,我们会让失败消息进入重试队列等待执行,因为在重试队列距离真正执行还需要定义的时间间隔,因此,我们可以将重试队列设置成延时处理。今天参考网上其他人的实现,简单梳理下消息延时重试执行的思路。 消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息

  • 03 _ 消息模型:主题和队列有什么区别2021-09-08 23:34:24

    这节课我们来学习消息队列中像队列、主题、分区等基础概念。这些基础的概念,就像我们学习一门编程语言中的基础语法一样,你只有搞清楚它们,才能进行后续的学习。 如果你研究过超过一种消息队列产品,你可能已经发现,每种消息队列都有自己的一套消息模型,像队列(Queue)、主题(Topic)或是分区(Pa

  • RabbitMQ-消费端限流2021-09-07 15:34:21

    文章目录 为什么要做消费端限流?消费端限流的测试 为什么要做消费端限流? A系统每秒最大能处理1000请求,若这时开展了秒杀活动,请求瞬间增多,全部打到A系统上的话那A系统肯定会崩溃宕机什么的,这对业务正常运转造成了巨大的影响。所以我们把消息存入MQ中,然后每次从MQ中拉取10

  • 生产消费模型2021-09-05 21:02:00

    生产消费模型 文章目录 生产消费模型前言一、生产消费者模型二、代码实现 前言 前面在学习线程的时候已经学习过了线程的6种状态: New:新建状态–使用new创建一个新的线程或其子类时线程的状态。Runnable:运行状态–多个线程抢占cpu资源的时候抢到资源的那个线程所处的状态

  • Kafka生产环境问题总结及性能优化实战:JVM参数设置、消息丢失、重复消费、消息乱序、延时队列、消息回溯、分区数量设置、消息传递保障、kafka的事务、kafka高性能的原因2021-09-05 09:33:42

    一、线上环境规划 二、JVM参数设置 kafka是scala语言开发,运行在JVM上,需要对JVM参数合理设置。 修改bin/kafka-start-server.sh中的jvm设置,假设机器是32G内存,可以如下设置: export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx16G -Xms16G -Xmn10G -XX:MetaspaceSize=256M -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPa

  • 腾讯健康食饮行业洞察白皮书(2021年版)-72页——附下载链接2021-09-04 11:57:47

    “防初老”、“过劳肥”、“报复性熬夜”“脱发”等这些话题的流行,显露了社会中各色消费群体不同程度的健康焦虑。近两年,全民健康消费意识进一步觉醒,“无糖” 、“低脂” 、“零卡”、“高蛋白”等象征健康的标签,已成为社交热词,苦行僧式的减肥大法,已成为过去,健康与快乐同行,瘦与

  • [原创]总结一下几种常见的用户分层模型2021-08-31 11:01:11

    [原创]总结一下几种常见的用户分层模型 1 金字塔用户模型 核心用户(高频,产生大额消费客户) 重要用户(有消费客户) 主要用户(高频使用) 普通用户(下载,注册,撸羊毛) 2 四象限用户模型 高消费/高活跃 高消费/低活跃 低消费/高活跃 低消费/低活跃 3  价值和挽留用户模型  

  • RMF 分析法2021-08-20 18:34:15

    RMF分析法 定义 最近一次消费时间间隔(R):是指用户最近一次消费距离现在的时间 ,最近一次消费时间间隔(R),上一次消费离得越近,也就是R的值越小,用户价值越高。 消费频率(F):是指用户一段时间内消费了多少次,购买频率越高,也就是F的值越大,用户价值越高。 消费金额(M):是指用户一段时间内的消费金

  • 消息队列2021-08-16 12:32:39

    1.kafka: 吞吐量大, 性能好, 集群高可用。 有可丢消息。 2.rabitmaq 不丢消息, 吞吐量低 3,rocktmq ; 高吞吐,高可用,相对于rabitmq的。 只支持mq。 消息丢失: 生产者 有个回调,有一个偏移去记录kafka 的消费。可靠性:自动提交关闭,保证了消息不会丢失,手动提交。 消息重复消费的处理 :,   3

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有