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  • Java如何实现消费数据隔离?2022-02-17 09:02:53

    我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员

  • 京东消息中间件JMQ2022-02-16 09:31:07

    [京东技术]京东的MQ经历了JQ->AMQ->JMQ的发展,其中JQ的基于关系数据库,严格意义上讲称不上消息中间件,JMQ的存储是JFS和HBase,AMQ即ActiveMQ,本文说说JMQ。 JMQ是京东自主研发的一款消息中间件系统,具有高可用、数据高可靠等特性。广泛应用于公司内部系统,包括订单、支付、库房等场景。

  • kafka的Rebalance机制2022-02-10 00:02:28

    选举机制 如果kafka集群有多个broker节点,消费组会选择哪个partition节点作为Coordinator节点呢?它会通过如下公式,其中的50代表着kafka内部主题consumer offset的分区总数 Math.abs(hash(groupID)) % 50 那么当前Consumer Group的Coordinator就是上述公式计算出的partition的le

  • kafka---面经2022-02-09 18:05:58

    kafka深入理解 消息队列 作用,优点? 异步:比如查看文章,点赞收藏评论等操作,提升文章热度,提升个人社区贡献度,提升个人社区积分,刷新社区贡献度排行榜。将其他操作放到消息队列,相应的模块从消息队列中拿到消息后进行业务处理,这样可以异步的完成多个业务操作。 削峰:比如求职旺季,秋招春招

  • RocketMQ(7) 消费幂等2022-02-07 15:02:34

    1 什么是消费幂等 当出现消费者对某条消息重复消费的情况时,重复消费的结果与消费一次的结果是相同的,并且多次消 费并未对业务系统产生任何负面影响,那么这个消费过程就是消费幂等的。 幂等:若某操作执行多次与执行一次对系统产生的影响是相同的,则称该操作是幂等的。 在互联网应用中

  • RocketMQ(6) offset管理2022-02-07 15:01:58

    这里的offset指的是Consumer的消费进度offset。 消费进度offset是用来记录每个Queue的不同消费组的消费进度的。根据消费进度记录器的不同,可以分为两种模式:本地模式和远程模式。 1. offset本地管理模式 当消费模式为广播消费时,offset使用本地模式存储。 因为每条消息会被所有的

  • Kafka 学习笔记2022-02-07 01:02:34

    为什么使用消息队列? 以用户下单购买商品的行为举例,在使用微服务架构时,我们需要调用多个服务。传统的调用方式是同步调用,这会存在一定的性能问题 使用消息队列可以实现异步的通信方式,相比于同步的通信⽅式,异步的⽅式可以让上游快速成功,极大提高系统的吞吐量。在分布式系统中,通过

  • RocketMQ或Kafka2022-02-03 19:04:14

  • RocketMQ消费进度管理2022-02-03 14:02:35

    业务实现消费回调的时候,当且仅当此回调函数返回ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS ,RocketMQ才会认为这批消息(默认是1条)是消费完成的 如果这时候消息消费失败,例如数据库异常,余额不足扣款失败等一切业务认为消息需要重试的场景,只要返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECO

  • 《二十二kfaka集群controller,Reblance和HW》2022-02-02 17:35:21

    kafka集群中的broker在zk中创建历史临时节点,序号最小的节点(最先创建的节点)将作为集群的controller,负责管理整个集群的所有分区和副本的状态: 1.当某个分区的leader出现故障时,由控制器负责为该分区选举新的leader副本。选举的规则是从isr集合中最左侧获得。 2.当检测某个分区的ISR

  • 全站最硬核 百万字强肝RocketMq源码 火热更新中~(八十六)延时队列2022-01-30 10:59:57

    offset 在rocketMQ中,offset用来管理每个消息队列的不同消费组的消费进度。对offset的管理分为本地模式和远程模式,本地模式是以文本文件的形式存储在客户端,而远程模式是将数据保存到broker端,对应的数据结构分别为LocalFileOffsetStore和RemoteBrokerOffsetStore。 默认情况下,

  • #c语言 最小消费问题#2022-01-30 09:02:25

    #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int n,x,y,z,i,min=10000,n1,n2,n3,temp=0,t=0; //n为咨询的商家数,xyz分别为要购买商品一、商品二、商品三的数量 //n1、n2、n3分别为商品一、二、三的价格 printf("咨询的商家数为: "); scanf("%d",&n

  • 最全RocketMQ学习资料2022-01-29 10:34:50

    1、MQ介绍 1.1 什么是MQ?为什么要用MQ? MQ就是MessageQueue,消息队列 MQ的应用场景主要有以下几个方面: 异步解耦 交易系统作为淘宝和天猫主站最核心的系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流、购物车、积分、流计算分析等等,整体业务系统庞大而且复杂,消

  • 让消费金融更普惠,DataPipeline携手某头部消费金融企业寻求实时数据创新答案2022-01-28 04:01:36

    近日,DataPipeline协助某头部消费金融企业搭建的实时数据融合平台正式投入使用,为其它同类型企业提供了由自研、开源工具等方式转向商业化产品服务方式的标杆参考路径。 在DataPipeline企业级实时数据融合平台v3.0里程碑版发布会上,DataPipeline创始人&CEO 陈诚谈道: “在企业发展的

  • RabbitMQ死信队列2022-01-27 18:35:13

    RabbitMQ死信队列 死信队列是什么? 死信队列也是一个普通的队列,它的作用是:保证消息可靠消费的最后一层保障,简单来说,就是最后兜底的 为什么要是用死信队列? 死信队列是解决消费异常的一种处理方法,避免消息消费异常后,一直重发,减轻服务器的压力 怎么使用死信队列? 1.首

  • Kafka 笔记2022-01-23 20:33:49

    仅仅记录最近学习Kafka笔记 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=25 kafka视频笔记命令:创建生产者:kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic yi创建消费者(带消费组):kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092

  • 数据分析八大模型:详解RFM模型2022-01-23 01:00:34

    大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。   今天跟大家分享的是一个经常被提及,但是价值被严重低估的模型:RFM模型。 一、RFM的基本思路 RFM模型由三个基础指标组成: R:最近一次消费至今的时间 F:一定时间内重复消费频率 M:一定时间内累计消费金额   RFM模型里,三个变量的含义是很具体

  • 会员管理系统源码 php语言开发 可用于美容店,理发店,服装店2022-01-21 21:32:46

    会员管理系统源码 php语言开发 可用于美容店,理发店,服装店,美甲店,奢侈品店等等 功能介绍: 1.常用功能 会员登记,会员充值,会员充次,商品消费(会员),商品消费(散客),快速消费(会员),快速消费(散客),计次消费,挂单列表 打印区 消费打印,充值打印,交班打印 报表中心 消费流水,消费明细表 2.会员管理 会

  • kafk优化-32022-01-21 11:02:21

      一、kafka在使用的时候还是会存在一些问题的,这里主要是记录kafka的优化方式,以及带来的问题。   二、防止消息丢失和重复消费   1、防止数据丢失   1)发送方:ack设置为1或者-1/all,把min.insyc.replicas设置为分区数。(目的:ack为1主要是保证分区leader备份数据,ack为-1/all的

  • 全球及中国消费后再生树脂行业供需态势及前景规划分析报告(2022-2027)2022-01-21 09:05:27

      全球及中国消费后再生树脂行业供需态势及前景规划分析报告(2022-2027) ================================================ 【报告编号】: BG415761 【出版时间】: 2022年1月 【出版机构】: 中智正业研究院 【交付方式】: EMIL电子版或特快专递     内容简介: 1 消费后再生

  • kafka消费组2022-01-20 18:33:21

    现象一 Kafka生产消息 时将整个对象的Json对象传给消费者消费 Json对象过大 导致消费端消费不了 代码没有执行 裁剪消息 把Json对象改为id 给消费端消费 现象二 前置条件:测试服和本地 都有启动实例 Kafka本地消费端 有时可以消费 有时不能消费 原因: 因为Kafka本地和测试的消费

  • 前方高能 | 如何优化企业“数据消费“策略2022-01-19 12:33:12

    随着大数据时代的到来,企业的数据消费模式发生转变并不断升级。企业正在清晰地认识大数据的价值并加以利用,通过数据分析找出并满足消费者的需求,在这场数字变革中实现转型。因此,本文主要讨论了在大数据时代下的企业数据消费层面的场景和面临的问题以及企业如何运用大数据技术来

  • RocketMQ-什么是死信队列?怎么解决2022-01-14 22:00:15

    目录 什么是死信队列 死信队列的特征 死信消息的处理 什么是死信队列         当一条消息初次消费失败,消息队列会自动进行消费重试;达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息,此时,消息队列不会立刻将消息丢弃,而是将其发送到该消

  • RabbitMQ 如何对消费端限流?2022-01-11 15:31:28

    作者:海向 出处:www.cnblogs.com/haixiang/p/10905189.html 1. 为什么要对消费端限流 假设一个场景,首先,我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据! 当数据

  • RocketMQ如何保证消息的可靠性投递?2022-01-08 09:35:58

    要想保证消息的可靠型投递,无非保证如下3个阶段的正常执行即可: 生产者将消息成功投递到broker broker将投递过程的消息持久化下来 消费者能从broker消费到消息 发送端消息重试 roducer向broker发送消息后,没有收到broker的ack时,rocketmq会自动重试。重试的次数可以设置,默认为2次

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