数据基础设施白皮书2019 1 前言2 新技术推动数据爆发增长2.1 4K/8K带来数据存储的需求量激增，以及极致稳定的读写高带宽的需求2.2 5G/IoT/车联网带来数据量激增，同时也让数据采集和云边协同能力发生质的变化2.3 自动驾驶将产生海量数据，成为新的数据制造机2.4 AI/大数据将改变
近几年,"大数据"这个词以烈火燎原之势，在互联网领域迅速的扎根生长。尤其是"大数据"时代的到来，刺激了各大行业发展，也增加了很多相关岗位。许多人了解情况之后，毅然决定学习大数据技术，进入相关行业，而有的人还在观望，不知道未来大数据前景怎么样？今日博主有幸在1024"程序
一、 大数据概念： 大数据(Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据主要解决：海量数据的采集、存储和分析计算问题。 数据存
转载于:公众号大数据梦想家 https://www.jianshu.com/p/88c6ac4b38c8 https://www.cnblogs.com/myseries/p/10880641.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/40648295 https://blog.csdn.net/jiyang_1/article/details/49995829 海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个I
海量数据去重的应用场景有很多，例如在使用word文档的时候，如何判断某个单词是否拼写正确；网络爬虫程序，如何不去爬取相同的url页面；垃圾邮件过滤等。这就涉及到了海量数据去重。 我们将问题简化： ‘如何从海量数据中查询某字符串是否存在。’ 常用查询数据结构 set and map C++ STL
hadoop学习从以下几方面展开： Hadoop基础概念 大数据：无法在一定的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具备更强大的决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。TB、PB、EB以上的数据量可称为大数据。大数据主
下午的时候写了一下位运算的：位运算 - 初见 我个人感觉如果对位运算不是很熟的话可以先看一下上面那个 文章目录 位图 - 数据结构 位图设计 数据结构构造 新元素插入 位图中元素移出 位图元素查找 完整代码 找出二次出现的数据 思考 位图 - 数据结构 为什么要位图？上一篇里
在我们建站的时候，我们如何建设出高质量响应快的网站呢？当网站响应速度够快的时候，才能让用户有更好的浏览体验，还能更好地全方位展示，炫酷网站对于搜索引擎来说，也会增加了更好的名次。 当网站的数据越来越多的时候，网站相应地响应速度也会大打折扣。网站提升速度，我们必须要选择双线
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在研究过程中，我们总会遇到这样那样的问题，闻道有先后，术业有专攻。解决问题大致也是这个思路，采用专业的工具解决专业的问题。根据自己的经历，本文将针对具体的问题给出自己的解决方案。应当说明的是，每一个工具都有其特点，如果自己事先不了解，花费一点时间去熟悉即将使用软件的基本
https://v.qq.com/x/page/w0546vuvoln.html 什么是CRN-WEB背景最早是React Native实现了用一种方式开发APP。由于种种原因和限制，我们公司基于RN和以往的API开发了CRN。CRN最简单的功能就是打通了Android和iOS，开发人员只要写一套代码就能在Android和iOS上运行。CRN还对iOS的控制、开
单机redis在海量数据面前的瓶颈。 怎么才能够突破单机瓶颈，让redis支撑海量数据？ redis集群架构 redis cluster 支撑N个redis master node，每个master node都可以挂载多个slave node读写分离的架构，对于每个master来说，写就写到master，然后读就从mater对应的slave去读高可用，因为
当我们面对海量数据的时候，单机数据存在性能瓶颈的时候，我们应该如何拆分？背景当今社会是一个信息大爆炸的社会，大家都在用各种应用软件，也因此产生了大量的数据，企业把这些数据当做宝贝，然而这些被视为宝贝的数据往往是我们技术人员的烦恼，这些海量的数据存储和访问成为了系统设计与使用的
无意中看到这篇文章，讲的东西都是干货，觉得很好便分享出来，转载地址： 怎么实现在海量分库分表数据中进行分页查询？ 怎么实现在海量分库分表数据中进行分页查询 有些头部电商的数据规模达到一定程度之后，比如淘宝或者美团的日订单量可能有几千万。在这样数据规模下，数据库面临很大的
什么是计算机 Computer: 全程电子计算机，俗称电脑能够按照程序运行，自动，高速处理海量数据的现代化智能电子设备由硬件和软件组成常见形式有台式计算机，笔记本计算机，大型计算机等广泛应用在:科学计算 ，数据处理，自从控制，计算机辅助设计，人工智能，网络等领域
DBA的学习方法论系列—正确的学习方法引言 在大数据高速发展的今天，DBA的革新和提升每天都在发生，这决定了一个技术从业者必须不断的保持学习，才能符合岗位的需求。实际上，DBA中大多数都是“活到老学到老”的典范。从Oracle到MySQL再到Hadooop、MongoDB,以及Exadata、OGG、性能优化
一个系统中存在着大量的调度任务，同时调度任务存在时间的滞后性，而大量的调度任务如果每一个都使用自己的调度器来管理任务的生命周期的话，浪费 cpu 的资源而且很低效。 本文来介绍 go-zero 中 延迟操作，它可能让开发者调度多个任务时，只需关注具体的业务执行函数和执行时间「立即或者延
有这么一种迁移海量文件的运维场景：由于现有网站服务器配置不够，需要做网站迁移（就是迁移到另一台高配置服务器上跑着），站点目录下有海量的小文件，大概100G左右，图片文件居多。目测直接拷贝过去的话，要好几天的时间。那么问题来了，这种情况下的网站数据要怎么迁移呢？另外，此网站还在运行中，白天
大数据时代的出现，简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。业务跑的好好的，各系统稳定运行，为什么还要搭建企业的数据平台？这样的问题，心里想想就可以了，不要大声问
一、背景奕星 (EAS) 是腾讯内部专注于游戏营销活动分析的系统，在营销活动效果分析中，奕星遇到一个最大的问题就是对活动参与人数的去重，并给出对应的活动号码包。单个营销活动的周期是固定的，但活动与活动之间时间很少会有完全相同的情况。比如A活动时间是1-10号，B活动是5-15号，那么如果
随着宽带和4G/5G的逐渐普及，互联网将海量计算机、智能移动终端连接在一起，海量的数据彼此相连，也诞生了海量的数据存储需求。 根据IDC预测，到2023年，中国的数据量将达到40zb，其中超过80%是非结构化数据。 对所有需要数据推动的行业来说，数据的安全稳定低成本存储志在必行。BSCC作为B
一、大数据导论 1.大数据概念 （1）大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。 CCT
“过去会区分核心数据和非核心数据。现在是所有数据都很重要，所有数据都不能丢失。”去年武汉一家大型三甲医院信息中心主任接受笔者采访的观点依然让人记忆犹新。 无独有偶，在产业数字化和数字产业化的双轮驱动下，一个海量数据时代正加速到来。IDC《数据时代2025》白皮书就预测，到2
描述 最近在面试中有被问到，Top-K的相关问题，在此做以总结，希望对后续面试的小伙伴有帮助 题目要素 1.海量数据（大数量，小内存） 2.排名前K 变体：海量数据的词频问题 例子 先举一个比较有趣的例子。 已知现在有25匹马，5条赛道，假设不考虑马的疲劳问题，不可以使用计时器记录每一匹马的
今天无意之间又发现尚硅谷更新新的视频教程了，所以我就在第一时间分享这套教程给大家！ 这台教程来自尚硅谷的韩顺平老师，全套视频共 387 个章节。 目前在全球统计的编程语言排名中，go 语言也在稳步的上升中。而且一些区块链等项目采用的都是 Go 语言。在各大招聘网站，Go 语言的需求数也
